Você sabe o que significa DML em SQL e como ela pode impactar suas operações de banco de dados?
Essa é a sigla para Data Manipulation Language (em português Linguagem de Manipulação de Dados) que é uma parte essencial do SQL. É responsável, como o nome indica, por manipular os dados armazenados.
Neste artigo, vamos explorar os principais comandos de DML e distinguir entre DML e DDL.
Também vamos abordar boas práticas para garantir a eficiência na manipulação de dados e cuidados com a performance das consultas.
Continue a leitura e descubra como otimizar suas operações em SQL!
O que você vai ver hoje?
O que é e para que serve a DML em SQL?
A DML, ou Linguagem de Manipulação de Dados, é um subconjunto do SQL usado para gerenciar os dados armazenados em um banco.
Seus principais comandos são INSERT, UPDATE, DELETE e SELECT. Ou seja, eles permitem adicionar, modificar, remover e consultar informações.
A DML é essencial para manter e acessar dados em sistemas dinâmicos. Ela serve tanto para operações simples quanto para consultas complexas, sempre garantindo flexibilidade no gerenciamento dos dados.
Qual a diferença entre DML, DDL, DQL e DCL em SQL?
A diferença entre DML, DDL, DQL e DCL em SQL está nas suas funções específicas dentro do gerenciamento de banco de dados.
Ou seja, cada uma dessas linguagens tem um propósito distinto, mas com o objetivo geral de facilitar a manipulação e definição de dados.
A DML, que já vimos, lida com a manipulação de dados. Veja agora para que a DDL, DQL e DCL são usadas:
- DDL (Data Definition Language, ou Linguagem de Definição de Dados): utilizada para criar e modificar a estrutura do banco de dados, como tabelas e índices. Comandos comuns são CREATE (criar), ALTER (alterar) e DROP (excluir).
- DQL (Data Query Language, ou Linguagem de Consulta de Dados): focada em consultas, é composta principalmente pelo comando SELECT (selecionar).
- DCL (Data Control Language, ou Linguagem de Controle de Dados): controla o acesso aos dados, incluindo GRANT (conceder permissões) e REVOKE (revogar permissões).
Quer saber mais sobre os comandos em SQL? Dá o play no vídeo abaixo!
Veja também:
Quais são os principais comandos de DML em SQL?
Como vimos, a DML em SQL é composta por comandos que permitem manipular os dados no banco de dados. São eles:
- SELECT: utilizado para consultar e recuperar dados de uma ou mais tabelas. É o comando mais comum e permite filtrar resultados. Exemplo: SELECT nome, idade FROM clientes WHERE idade > 30;
- INSERT: adiciona novos registros a uma tabela. Permite incluir dados em colunas específicas. Exemplo: INSERT INTO clientes (nome, idade) VALUES (‘João’, 35);
- UPDATE: modifica registros existentes em uma tabela. É usado para atualizar informações com novos valores. Exemplo: UPDATE clientes SET idade = 36 WHERE nome = ‘João’;
- DELETE: remove registros de uma tabela. Permite excluir dados com base em critérios definidos. Exemplo: DELETE FROM clientes WHERE nome = ‘João’;
Saiba mais: Comandos SQL: veja o que são, quais são os principais + exemplos
Como manipular os dados com DML em SQL? Boas práticas e cuidados
A manipulação de dados com DML em SQL é uma habilidade essencial para qualquer profissional que trabalha com bancos de dados.
Para garantir a integridade e a eficiência das operações, é importante seguir boas práticas e ter cuidados específicos.
Ao longo dos próximos tópicos, vamos apresentar exemplos, cuidados e dicas de boas práticas que ilustram bem o uso desses comandos. Acompanhe!
Insira os dados
Para adicionar registros a uma tabela, utilize o comando INSERT.
É recomendável especificar os nomes das colunas ao inserir dados, pois isso ajuda a evitar erros caso a estrutura da tabela mude.
Antes da inserção, também valide os dados para garantir que estão corretos, verificando tipos de dados e valores nulos.
Além disso, cuide para não gerar duplicatas ou violar restrições, como PRIMARY KEY ou UNIQUE. Por exemplo, para inserir um novo funcionário na tabela “Funcionários”, você pode usar:
INSERT INTO Funcionarios (Nome, Cargo) VALUES ('Maria', 'Analista');Lembre-se ainda de que comandos como PUT, GET e REMOVE não executam DML, mas são usados para gerenciar arquivos em estágios no Snowflake.
Confira também: Como importar e exportar bancos de dados no MYSQL
Atualize os dados
Para alterar valores em registros existentes, utilize o comando UPDATE. Sempre inclua uma cláusula WHERE para evitar alterações acidentais em toda a tabela. Por exemplo:
UPDATE Funcionarios SET Cargo = 'Gerente' WHERE Nome = 'Maria';Mas antes de executar o UPDATE, teste sua consulta com um SELECT para garantir que você está atualizando os registros corretos.
Também é prudente fazer backup da tabela antes de fazer alterações críticas e verificar dependências para evitar inconsistências nos dados.
Exclua os dados
Para remover registros de uma tabela, utilize o comando DELETE. Sempre inclua a cláusula WHERE para especificar quais registros deseja excluir.
Antes de executar a exclusão, faça um SELECT para verificar os dados que serão afetados.
É recomendável usar DELETE apenas quando necessário; muitas vezes, é melhor marcar registros como inativos com uma coluna de status.
Ainda evite comandos sem restrições, como DELETE FROM tabela, que removem todos os registros.
Além disso, verifique dependências em tabelas relacionadas para evitar inconsistências, como FOREIGN KEYS. Por exemplo:
DELETE FROM Funcionarios WHERE Nome = 'Maria';Esse comando remove o registro da funcionária Maria.
Consulte os dados
Para buscar informações em uma ou mais tabelas, utilize o comando SELECT. É uma boa prática selecionar apenas as colunas necessárias em vez de usar SELECT *, pois isso melhora o desempenho.
Aplique filtros com WHERE e ordenação com ORDER BY para refinar os resultados.
Cuidado ao expor informações confidenciais, como dados pessoais, sem necessidade.
Além disso, analise o impacto no desempenho em consultas complexas e utilize índices quando necessário. Por exemplo:
SELECT Nome, Cargo FROM Funcionarios WHERE Cargo = 'Analista' ORDER BY Nome;Esse comando retorna os nomes e cargos dos funcionários que são analistas, ordenados por nome.
Conclusão
A DML em SQL é um subconjunto essencial para a manipulação de dados em bancos de dados.
Compreender seus comandos principais (SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE), e seguir boas práticas garante operações eficientes e seguras.
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