Aprenda a dar seus primeiros passos no Power BI com nosso Curso Básico de Power BI 2022 e domine essa ferramenta incrível!
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Fala, Impressionadores! Na aula de hoje nós vamos dar início ao nosso Curso Básico de Power BI aqui no canal da Hashtag Treinamentos!
A ideia é te mostrar os primeiros passos no Power BI, mostrar o que é o Power BI, como ele funciona, o que você pode fazer e claro, vamos construir um projeto prático para que você aprenda!
O Power BI é uma ferramenta de BI (Business Intelligence), ou seja, é uma ferramenta que permite a análise de dados para tomada de decisão.
Essa análise pode ser feita em qualquer área, não tem uma área específica em que usamos o Power BI, então para o nosso exemplo nós vamos fazer uma análise de RH no Power BI.
Para isso é necessário que você tenha uma base de dados para análise, ou seja, vamos precisar das informações que vamos analisar.
E a partir desses dados é que vamos fazer o tratamento dos dados, depois criar fórmulas, fazer alguns cálculos, criar colunas, medidas, gráficos, tabelas, até a construção do nosso dashboard.
E aí, está curioso para saber como o Power BI funciona e como construir o seu primeiro projeto dentro do Power BI?
Iremos trabalhar com um arquivo de Excel, que será a nossa base de dados, que tem as informações dos funcionários de uma empresa. Temos: nome, sobrenome, gênero, endereço, datas de contratação e demissão, salário, benefícios, cargo, área, quantidade de horas extras e nota de avaliação.
A tabela de dados (também chamada de característica nesse caso) vai ter informações únicas, a cada linha. Mais informação a respeito dos tipos de tabela no Power BI você encontra aqui nessa outra postagem do blog!
Esse arquivo contendo a aba de interesse será importado para o Power BI a partir do método tradicional, já mostrado em outras aulas, que é:
Pronto, agora o Power Query, que é o editor de consultas do Power BI foi aberto. Nele poderemos tratar os dados das mais diferentes maneiras.
A primeira modificação é alterar o nome da planilha importada para dar um nome intuitivo, caso sejam importadas várias planilhas para o Power BI, para identificá-la ou diferenciá-la.
No nosso exemplo iremos mudar o nome padrão de Plan1 (nome da planilha/aba do arquivo em Excel) para BaseFuncionarios.
Para isso, iremos na guia aberta à direita, “Config. Consulta”, e iremos simplesmente apagar o “Plan1”, digitar o “BaseFuncionarios” e dar Enter. Fazendo isso, teremos o seguinte resultado:
O próximo passo é identificar potenciais dados a serem modificados, com olhar analítico.
Por exemplo: temos duas colunas que podem ser mescladas, para que tenhamos uma melhor visualização de dados em menos colunas.
No nosso arquivo de exemplo temos as colunas “Nome” e “Sobrenome” separadas. Seria mais interessante ter o nome completo da pessoa em uma coluna ao invés de duas.
OBS: Transformar X Adicionar Colunas
Se optarmos por fazer a mesclagem na guia Transformar, as duas colunas (Nome e Sobrenome) se transformarão em uma coluna só, e as originais não serão mantidas.
Na opção de Adicionar Colunas, se as duas colunas originais serão mantidas e será criada uma nova com as informações mescladas.
No exemplo iremos optar pela guia Transformar, porque queremos ter uma coluna só com nome e sobrenome.
Para isso, iremos selecionar as colunas Nome e Sobrenome, nessa ordem e mesclá-las (faz diferença a ordem que os dados serão mesclados).
Devemos:
Teremos o seguinte resultado:
Podemos também, “ajeitar” o nome para que não fique apenas com letras em maiúscula, e fiquem da forma “habitual”: começando com maiúscula e terminando com letras minúsculas.
Para fazer isso, precisaremos:
Teremos o seguinte resultado:
Temos uma coluna de data de demissão dos funcionários. A partir dessa informação podemos inferir quem está na empresa (é um funcionário ativo), e quem não está (foi desligado da empresa).
Podemos, então, utilizar de uma ferramenta chamada de coluna condicional para representar uma nova coluna em que podemos tirar a situação do funcionário em relação à empresa.
Explicação: Se a data de demissão for igual a “nulo” (nada preenchido), a resposta vai ser “Ativo”. Caso contrário, ou seja, a data da demissão estiver com algum valor preenchido, a resposta será “Desligado”.
Teremos o seguinte resultado:
OBS: no Power Query não existe Ctrl+Z!
Então, para desfazer um passo feito, deveremos procurar pela etapa a ser desfeita nas Etapas Aplicadas (à direita), e apertamos no X vermelho à esquerda da etapa para “desfazê-la”.
Após tratar as tabelas no Power Query e fazer as modificações necessárias, iremos na guia Página Inicial clicar no ícone à esquerda de Fechar e Aplicar, para que as informações possam ser carregadas para o ambiente do Power BI (que ficarão na sua segunda guia, a de Dados).
As informações que foram tratadas em relação ao arquivo original irão contribuir para possíveis análises e relatórios a serem montados de uma forma mais direta e limpa.
Por isso, é muito importante tratar essas tabelas ou planilhas iniciais, porque elas servirão de insumo para os relatórios finais.
OBS: E se eu inserir novos dados na planilha em Excel?
O interessante de fazer esse tratamento todo no Power BI é garantir que, ao adicionarmos mais dados na planilha do Excel, ocorre atualização de dados automática.
Mantendo aquele padrão de preenchimento no Excel, teremos com apenas um clique no Power BI todo o tratamento de dados feito nessas etapas.
Assim, como mostrado no vídeo, com apenas um clique conseguimos atualizar os dados da tabela do Excel, e, se tivéssemos gráficos prontos, eles também seriam atualizados.
Nessa aula você lidou com:
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Hoje em Curso Básico de Power BI 2022 – Aula 2 eu vou te mostrar como fazer cálculos e como utilizar ferramentas incríveis no Power Query!
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Na segunda aula do Curso Básico de Power BI 2022, nós vamos estar criando cálculos no Power Query, que é o ambiente de edição de dados do Power BI.
Esse é um ambiente muito importante dentro do Power BI, pois ele nos permite criar cálculos e fazer o tratamento dos dados antes de trazer de fato para o Power BI!
Na última aula nós fizemos algumas edições no Power Query, mas é possível que você esteja no Power BI e se arrependa de alguma modificação ou queira fazer mais algum tratamento no Power Query, como fazer?
É bem simples, basta ir até a guia Página Inicial e selecionar a opção Transformar Dados. Com isso você já volta para o Power Query e pode fazer suas modificações ou alterar o que já foi feito.
Nessa parte de etapas aplicadas nós temos todo o registro de todos os tratamentos que você fez dentro do Power Query. Então por mais que não tenhamos o CTRL + Z que é o famoso atalho para desfazer.
Essas etapas aplicadas acabam sendo bem melhores, pois você pode não só desfazer uma dessas ações como pode modificá-las clicando nas respectivas engrenagens.
Outra coisa que você pode fazer é clicar em cada uma dessas etapas para verificar como estava sua base de dados em cada uma dessas modificações.
Vamos agora ver uma ferramenta que é muito útil dentro do Power Query que vai facilitar a sua vida na hora de extrair informações de uma coluna.
É a ferramenta Coluna de Exemplos, que fica na guia Adicionar Coluna. Vamos supor que você queira pegar somente a cidade de cada um desses endereços.
Só que elas não vão ter o mesmo número de caracteres, nesse caso o padrão seria apenas uma posição dentro do endereço como um todo.
E para que você não tenha que especificar exatamente onde está, podemos utilizar a coluna de exemplos, que como o próprio nome sugere, vamos dar exemplos e o próprio programa vai encontrar o padrão que queremos.
Assim que você escreve o primeiro exemplo que é a informação que quer daquela linha, o Power Query já vai te dar algumas sugestões.
Nesse caso, claramente não é isso que queremos, então você pode continuar escrevendo. Geralmente entre 3 e 4 exemplos já é o suficiente.
Aqui no segundo exemplo o programa já identificou o padrão e já trouxe as informações.
IMPORTANTE: Aqui é interessante que você dê uma olhada em outras informações mais para baixo só para garantir que tudo está correto. Se visualizar uma informação que não esteja correta, pode alterar na própria linha que o programa vai ajustar e melhorar a busca desse padrão.
Feito isso basta clicar em OK e alterar o nome da sua coluna. Pronto! Agora você tem a informação da cidade que foi retirada da sua coluna de endereço através da busca de um padrão nessa coluna.
Essa é uma forma muito fácil e rápida de você trazer uma informação sem ter que utilizar fórmulas, por isso o Power Query acaba sendo muito útil e bem versátil, pois possui diversas ferramentas muito eficientes sem que você tenha que utilizar fórmulas.
Nessa parte algumas pessoas têm uma dúvida que é muito comum, “Se eu alterar os dados no Power Query os dados no Excel serão alterados?”.
A resposta é não, a base de dados no Excel permanece inalterada, o que estamos fazendo é ajustar a base de dados dentro do próprio Power Query.
Só que se você adicionar novas informações dentro do arquivo em Excel o que acontece?
Aqui temos uma “mágica”, quando você atualiza os dados dentro do Power Query ou do Power BI, o programa vai repetir todas as etapas aplicadas para os novos dados que você inseriu.
Isso quer dizer que você não vai precisar refazer o seu tratamento de dados, todos os novos dados serão tratados igualmente você tratou a sua base de dados inicialmente.
Isso é muito interessante, pois se você for sempre alimentando essa base de dados só tem o trabalho de fazer seu tratamento de dados uma única vez.
Agora vamos supor que você só precise da informação de cidade e não precise mais da sua coluna de endereço, o que fazer com ela?
Nesse caso você pode excluir essa coluna sem problema algum, até porque para a criação da coluna de cidade nós a utilizamos, mas no nosso histórico (etapas aplicadas) ela ainda está lá, então utilizamos ela para fazer isso.
Outro cálculo que podemos fazer dentro do Power Query são com as operações matemáticas mesmo. Então vamos supor que agora você precise inserir um imposto sobre o valor de salário.
Como exemplo vamos utilizar o valor de 30% de imposto, então vamos ter que aumentar em 30% o gasto da empresa, isso quer dizer que vamos multiplicar a informação de salário por 1,3.
Para fazer isso nós vamos selecionar a coluna Salário, vamos até a guia Transformar (pois vamos alterar a informação da coluna atual) e vamos até Padrão para escolher a operação de Multiplicação.
Aqui você só precisa inserir o valor que vai multiplicar a coluna que a mágica será feita!
Agora nós vamos querer saber qual é o total de custo de cada um dos funcionários, então vamos ter que somar a coluna de Salário, VR e VT.
Aqui você já pode selecionar as 3 colunas, pode fazer isso segurando a tecla CTRL para selecionar cada uma delas, ou pode utilizar a tecla SHIFT caso essas colunas estejam uma ao lado da outra.
Vamos utilizar a mesma ferramenta que utilizamos na multiplicação, só que agora vamos utilizar a soma.
IMPORTANTE: Para esse caso nós vamos querer manter essas 3 colunas, então vamos utilizar a soma dentro da guia Adicionar Coluna para adicionar uma coluna com esse resultado e não transformar essas 3 colunas em uma só com essa soma.
Feito isso você tem a soma dessas 3 colunas de uma forma muito rápida e fácil já para todas as colunas sem utilizar nenhuma fórmula!
Para finalizar nós podemos fazer o cálculo da idade no Power Query, para isso temos uma publicação onde temos algumas ferramentas úteis do Power Query (incluindo a coluna de exemplos).
Então para acessar essa publicação basta clicar aqui e ver como é fácil calcular a idade com base na data de nascimento!
Nessa aula eu te mostrei como fazer alguns cálculos e operações dentro do Power Query de uma forma muito fácil e rápida.
Além de tudo, você não precisa escrever nenhuma fórmula, então fica ainda mais fácil, você tem diversas ferramentas que vão te ajudar a criar o que precisa.
Então mesmo que não seja um expert em Power BI e não saiba muito das fórmulas você vai conseguir fazer o seu tratamento de dados tranquilamente com o Power Query!
Hoje em Curso Básico de Power BI 2022 – Aula 3 vou te mostrar a introdução as fórmulas DAX, que são utilizadas para fazer os cálculos no Power BI!
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Fala, Impressionadores! Hoje nós vamos para a nossa terceira aula do Curso Básico de Power BI 2022!
Na aula de hoje eu vou te dar uma introdução às fórmulas DAX que são as fórmulas do Power BI para que você possa começar a fazer seus cálculos e suas análises!
DAX na verdade é uma sigla que significa Data Analysis Expressions, ou seja, são expressões para análise de dados.
Nessa aula eu vou te mostrar a fórmula de soma no Power BI (fórmula SUM), fórmula de média no Power BI (fórmula AVERAGE), fórmula CALCULATE…
Vamos ainda aprender como fazer a visualização de resultados no Power BI, que pode ser utilizar o cartão no Power BI, gráfico de barras, ou qualquer outra visualização.
Isso é necessário, pois quando criamos medidas no Power BI (os nossos cálculos) o resultado não aparece de cara, é como se tivéssemos uma variável guardando esse valor, então vamos precisar mostrá-lo de alguma forma.
E isso é feito através das ferramentas de visualização do Power BI! E aí, curioso para aprender mais sobre as fórmulas DAX? Então vamos à aula!
Como vimos na aula 1 do curso básico de Power BI 2022, iremos trabalhar com um arquivo de Excel, que será a nossa base de dados, que tem as informações dos funcionários de uma empresa. Temos: nome, sobrenome, gênero, endereço, datas de contratação e demissão, salário, benefícios, cargo, área, quantidade de horas extras e nota de avaliação.
A tabela de dados (também chamada de característica nesse caso) vai ter informações únicas, a cada linha. Mais informação a respeito dos tipos de tabela no Power BI você encontra aqui nessa outra postagem do blog!
Nas aulas anteriores já importamos o arquivo e tratamos alguns dados nessa fonte. Portanto, nessa aula, vamos atuar a partir desse ponto.
DAX -> Data Analysis Expressions
DAX (Data Analysis Expressions – Expressões de Análises de Dados) é a linguagem das fórmulas dentro do Power BI.
As fórmulas DAX permitem um trabalho mais completo de análise de dados, possibilitando que cálculos sejam feitos nas bases de dados inseridas no Power BI.
Digamos que queiramos ter o número de contratações da empresa.
Concorda que esse número é um único número e não faz sentido tê-lo em várias linhas (numa coluna) na tabela?
É aí que entra a nossa medida. Um valor único, representado/definido por um cálculo específico.
Para fazer parte da nossa análise de dados, precisamos criar medidas, que serão as nossas totalizadoras.
Farão parte de indicadores ou serão indicadores que representam fatos sobre os nossos dados.
. Para criá-las, vamos:
Total Folha Salarial
Podemos criar uma medida para termos o total de folha salarial dessa empresa.
Para isso, utilizaremos a seguinte expressão:
Total Folha Salarial = SUM(BaseFuncionarios[Gasto Salarial])
Explicação da fórmula acima:
Media Salarial
Podemos criar uma medida para termos a média salarial dos funcionários da empresa.
Para isso, utilizaremos a seguinte expressão:
Media Salarial = AVERAGE(BaseFuncionarios[Gasto Salarial])
Explicação da fórmula acima:
Qtd Contratações
Podemos criar uma medida para termos a quantidade de contratações da empresa.
Para isso, utilizaremos a seguinte expressão:
Qtd Contratações = COUNTROWS(BaseFuncionarios)
Explicação da fórmula acima:
Qtd Sedes
Podemos criar uma medida para termos a quantidade de sedes da empresa.
Para isso, utilizaremos a seguinte expressão:
Qtd Sedes = DISTINCTCOUNT(BaseFuncionarios[Cidade])
Explicação da fórmula acima:
Funcionarios Ativos
Podemos criar uma medida para termos a quantidade de funcionários ativos da empresa.
Para isso, utilizaremos a seguinte expressão:
Funcionarios Ativos = CALCULATE(
COUNTROWS(BaseFuncionarios),
BaseFuncionarios[Status Funcionario]="Ativo"
)
Explicação da fórmula acima:
Func. Desligados
Podemos criar uma medida para termos a quantidade de funcionários desligados da empresa.
Para isso, utilizaremos a seguinte expressão:
Func. Desligados = [Qtd Contratações]-[Funcionarios Ativos]
Explicação da fórmula acima:
Visualizando as medidas criadas
Para visualizar o resultado de todas as medidas criadas anteriormente, precisaremos criar um cartão, seguindo os passos abaixo:
Repetindo os passos algumas vezes, para cada medida, conseguiremos ver os resultados em diversos cartões, como mostrados a seguir:
OBS: E se eu inserir novos dados na planilha em Excel?
O interessante de fazer esse tratamento todo no Power BI é garantir que, ao adicionarmos mais dados na planilha do Excel, ocorre atualização de dados automática.
Mantendo aquele padrão de preenchimento no Excel, teremos com apenas um clique no Power BI todo o tratamento de dados feito nessas etapas.
Assim, como mostrado no vídeo, com apenas um clique conseguimos atualizar os dados da tabela do Excel, e, se tivéssemos gráficos prontos, eles também seriam atualizados.
Nessa aula você lidou com:
Até o próximo post! Fique ligado no nosso canal do Youtube para mais conteúdo de Power BI, toda semana! Um abraço!
Hoje em Curso Básico de Power BI 2022 – Aula 4 eu vou te mostrar como criar um dashboard do zero mesmo que esteja sem ideias para criar o seu!
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Como você deve saber para poder fazer sua apresentação ficar ainda melhor dentro do Power BI é necessário que você construa um dashboard.
Isso quer dizer que você vai construir um painel com todas as informações que já têm, medidas, cálculos, colunas… Assim vai conseguir mostrar de uma forma eficiente todas as suas informações.
A ideia dessa aula é te mostrar como criar dashboard no Power BI, ou seja, como juntar todas as informações que já foram tratadas para mostrá-las de uma forma bem visual e eficiente.
Isso é muito importante para facilitar a visualização e o entendimento dos dados, então um dashboard vai impressionar e facilitar muito a visualização dessas informações, mesmo que a pessoa nem seja da área.
Antes de começar eu quero te mostrar 2 sites importantes para que você não fique sem ideias na hora de criar o seu dashboard.
Pois esse é o maior dos problemas na hora da criação de dashboards, muitas pessoas não sabem nem por onde começar, quais gráficos colocar, quais análises, quais cores combinam…
O primeiro site é o Dibbble, onde você pode buscar por dashboard e encontrar diversos modelos para utilizar como inspiração.
O segundo é o que muita gente já conhece, o Pinterest. Isso mesmo, esse site é muito bom para encontrar dashboards também!
Aqui você pode pegar várias ideias, cores que pode utilizar, layout das informações e gráficos… Tudo o que precisa para criar o seu próprio dashboard.
Então não tem uma fórmula certa ou um dashboard perfeito, você sempre vai ter diversas maneiras de criar um dashboard.
Esse aqui é o layout que nós vamos utilizar que foi feito dentro do PowerPoint. A ideia é que você já tenha em mente como vai ficar o seu layout, onde vai colocar cada uma das informações para que você consiga criar esse plano de fundo.
Depois basta trazer essa imagem para dentro do Power BI e posicionar as informações em cada espaço que você destinou para cada uma delas.
Lembrando que aqui no blog nós já temos uma aula de Como Criar um Layout Profissional para o Power BI. Então se quiser criar o seu dessa forma dá uma olhada nessa aula que vai te ajudar bastante!
OBS: Vale lembrar que esse layout que vamos utilizar está disponível para download, então se quiser apenas seguir o passo a passo da aula pode baixar e continuar seguindo a aula normalmente.
Quando tiver terminado seu layout pode salvar ele e abrir dentro do Power BI dentro da opção Tela de fundo.
Aqui é importante que você coloque a opção Ajuste dentro de Ajuste da Imagem para que o layout ocupe toda a tela, caso contrário ele pode ficar com um tamanho distorcido.
Outro ponto importante é colocar a transparência em 0, pois por padrão ela vem com 100%, ou seja, ela fica totalmente transparente e não aparece.
Com isso você já tem sua imagem pronta para ajustar seus elementos do dashboard. Não se preocupe com essa caixinha e texto que está bem no meio do dashboard.
Isso só aparece porque ainda não temos nenhum visual dentro do dashboard, assim que colocar o primeiro visual essa informação vai sair da tela.
Para o nosso primeiro campo, que é o campo em azul, nós vamos utilizar o Cartão de Linha Múltipla. Que permite com que o usuário insira mais de uma informação.
O cartão normal só permite que uma única informação apareça dentro dele. Só que o cartão de linha múltipla acaba tendo um visual melhor, então pode ser sempre uma opção!
Depois basta arrastar a coluna de Qtd Contatações para “Campos” do cartão, assim as informações já aparecem dentro dele.
Para que você não tenha que formatar cada um dos cartões e gráficos que vai inserir no dashboard de forma manual, nós podemos criar um tema padrão para relatórios.
Nós temos uma aula aqui no canal explicando como fazer isso. Lá você pode fazer seus ajustes para deixar tudo padrão, remover o plano de fundo dos gráficos e cartões, alterar as cores, o texto, painel de filtros…
Caso queira acessar esse conteúdo basta clicar aqui para que você possa fazer suas configurações e não ter que formatar de um por um os visuais no dashboard.
Aqui você pode copiar o primeiro cartão e só alterar o campo com a informação que será mostrada, assim não tem que criar nem formatar o cartão do zero.
Agora nós vamos iniciar com os gráficos. O primeiro deles será o gráfico de barras, que já o primeiro gráfico da parte de visualizações.
Você vai notar que dentro dos gráficos temos mais campos do que no cartão que temos apenas um.
Então vamos ter que colocar as informações para que o gráfico seja construído da forma correta.
Para esse primeiro nós vamos visualizar os funcionários ativos por área na empresa, então precisamos dessas duas informações.
IMPORTANTE: Na opção de Formatar seu visual você vai poder fazer os ajustes que quiser no seu cartão ou no seu gráfico. Então pode alterar a fonte, as cores, plano de fundo, contorno, adicionar rótulo de dados…
O próximo gráfico que nós vamos utilizar é o gráfico de Colunas Empilhadas, que fica logo ao lado do gráfico de barras.
Para esse gráfico nós vamos inserir a coluna de Qtd Contratações, mas vamos querer fazer uma análise por ano da Data de Contratação.
Para fazer isso você vai notar que esse campo de data tem uma seta logo ao lado, que vai abrir a hierarquia de data, que tem as informações de ano, trimestre, mês e dia.
Como queremos analisar por ano, basta selecionar essa opção, assim vamos ter a quantidade de contratações por ano.
Lembrando que você pode fazer diferentes análises de acordo com a sua necessidade, então pode ser que uma análise diária ou mensal faça mais sentido.
OBS: A medida em que você vai criando os gráficos pode ajustá-los para caber dentro do layout que foi construído. Caso queira ajustar o layout basta você refazer e trazê-lo de novo para o programa sem problemas!
Outra ferramenta bem interessante que temos dentro do Power BI é o Pincel de Formatação, que temos em outros programas da Microsoft.
A ideia dele é copiar uma formatação que você já fez e colar em outro lugar, com gráficos é a mesma coisa, boa parte ou quase todas as formatações que criar você será capaz de passar para o outro gráfico.
Assim você evita de ter que formatar tudo do zero para todos os gráficos.
Para o nosso próximo gráfico queremos algo para mostrar o percentual de homens e mulheres na empresa.
Nesse caso o gráfico ideal seria o gráfico de pizza ou o gráfico de rosca, pois são gráficos para pouquíssimas informações, é isso mesmo poucas informações.
São gráficos que você não pode encher de informação, pois começa a ficar confuso e muito difícil de entender, então você pode colocar no máximo 4 informações (quanto menos melhor).
Dessa forma consegue visualizar de forma clara todas as informações que você tem, caso contrário vai virar uma bagunça e vai mais atrapalhar do que ajudar na hora da análise de dados.
Para esse exemplo vamos utilizar o gráfico de rosca, que é basicamente o gráfico de pizza, mas sem a parte central, então de fato parece uma rosca.
Aqui vamos colocar as colunas de Func. Ativos e Genero, assim vamos ter o percentual desses funcionários na empresa de uma forma bem visual.
Aqui podemos fazer os ajustes do gráfico para remover a legenda e acrescentar a categoria dentro do próprio rótulo de dados, assim facilita a visualização dos dados.
Veja como fica bem claro o gênero e o percentual dentro desse gráfico.
Para finalizar o nosso dashboard, vamos utilizar o gráfico de mapa que permite mostrar as informações em cada localização.
Nesse exemplo vamos utilizar a coluna de Func. Ativos, que vamos colocar no campo de Tamanho da bolha. E vamos utilizar a coluna de Cidade que vamos colocar no campo de Localização.
Dessa forma vamos ter um círculo representando a quantidade desses funcionários ativos em cada uma dessas localidades.
Aqui você pode inclusive alterar o tamanho das bolhas, para facilitar a visualização e na parte de estilo você pode escolher alguns tipos de mapa para se adaptar a sua apresentação.
Um ponto importante dos gráficos é que eles são interativos, ou seja, eles se comunicam entre si. Isso quer dizer que se você selecionar uma informação em um gráfico, todos os outros serão filtrados para aquela informação.
O único problema desse filtro padrão do Power BI é que ele apenas pinta uma parte dos dados, o que pode dificultar a visualização.
Nós vamos ajustar a configuração para que ele filtre de fato e mostre somente as informações referente a nossa seleção e tire esses totais.
Para resolver isso basta ir até a guia Arquivo > Opções e Configurações > Configurações do relatório. Dentro dessa opção você vai marcar a caixa chamada Alterar a interação visual padrão de realce cruzado para filtragem cruzada.
Não é um nome intuitivo, mas você vai ver como a filtragem vai ficar muito melhor dessa maneira.
Aqui temos só as informações daquela seleção, sem mostrar aqueles totais que não estão pintados, então fica mais fácil analisar.
É claro que isso depende do que você quer apresentar, é possível que queira da maneira inicial, então isso fica por sua conta.
Para finalizar eu queria deixar uma publicação que nós temos aqui no blog sobre os Gráficos Certos no Power BI.
Isso é muito importante para que você saiba qual gráfico utilizar em cada situação até para facilitar a visualização dos dados.
Até porque a ideia de um gráfico é transformar aquele tanto de informação em uma tabela para uma imagem que seja fácil de ser processada e entendida!
Nessa aula (Curso Básico de Power BI 2022 – Aula 4) eu te mostrei como criar um Dashboard do Zero no Power BI para que você possa apresentar as suas informações de uma forma mais visual e dinâmica.
Agora você já pode construir seus próprios dashboards para apresentar seus projetos na empresa ou até mesmo em um processo seletivo!
Lembrando que não tem fórmula pronta para dashboard, você pode usar a criatividade e dar a sua cara para o seu dashboard!
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