Você sabia que é possível analisar dados com Inteligência Artificial no Power BI? Aprenda como usar IA no Power BI para realizar análises de forma prática e eficiente.
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Nesta postagem, você aprenderá a usar a inteligência artificial (IA) no Power BI para analisar dados de forma eficiente, identificando fatores e indicadores-chave em suas análises.
O uso da IA no Power BI para análise de dados pode revolucionar a maneira como você interpreta e utiliza as informações, especialmente quando lida com grandes volumes de dados.
Com a IA, você pode identificar padrões que impactam diretamente sua empresa ou negócio.
Essa funcionalidade é fácil de usar e extremamente poderosa, permitindo que até mesmo usuários iniciantes na ferramenta extraiam insights valiosos.
Vou mostrar como isso funciona, com exemplos práticos, para que você possa impressionar com suas análises. Então, faça o download do material disponível e acompanhe!
No material disponível para download, você encontrará a base de dados com o histórico de vendas de uma empresa.
Nela, estão registradas informações como data da venda, quantidade vendida, produto, marca, tipo do produto, preço unitário, custo unitário, além de dados sobre os clientes, as lojas e a localidade.
Com essa base de dados, usaremos a IA no Power BI para construir nossas análises.
Para o exemplo desta aula, utilizaremos a inteligência artificial no Power BI para explicar as variações nas vendas da empresa ao longo do tempo.
Por exemplo, se houve um aumento nas vendas de novembro para dezembro, a ferramenta pode identificar quais produtos ou categorias contribuíram mais para esse aumento.
Da mesma forma, se as vendas caíram de um mês para outro, a IA pode apontar os fatores responsáveis pela diminuição.
Primeiro, precisamos criar um gráfico no Power BI que represente os dados ao longo do tempo. Isso é essencial, pois a funcionalidade de IA exige uma coluna com datas para realizar a análise temporal.
Vamos usar um gráfico de colunas para exibir as vendas mensais, incluindo a data e a quantidade vendida. No eixo Y, colocaremos a quantidade vendida, e no eixo X, a data da venda será ajustada para visualizar apenas meses e anos.
Apesar de usarmos o exemplo de vendas, essa lógica pode ser aplicada em diversas áreas, como faturamento ou lucro.
Se você tiver dúvidas sobre como criar gráficos no Power BI, deixo aqui duas sugestões de aulas:
A criação do gráfico é uma parte essencial do processo de análise no Power BI, pois é a partir dele que utilizamos a funcionalidade de inteligência artificial.
Vamos analisar o impacto das vendas entre novembro e dezembro de 2023. A IA analisará as colunas de texto (produto, marca, categoria etc.) para identificar quais elementos tiveram maior impacto nas vendas durante o período.
Para realizar essa análise automática no Power BI, posicione o mouse sobre a coluna de dezembro de 2023, clique com o botão direito e selecione Analisar e, em seguida, Explicar o aumento.
A IA analisará os dados e explicará essa variação de forma detalhada, considerando os fatores que influenciaram o resultado.
A inteligência artificial no Power BI identificará quais produtos, categorias ou regiões tiveram o maior impacto nas mudanças observadas, apresentando uma lista com as diversas análises.
A partir dessas análises, você pode verificar quais são mais relevantes e que mais contribuem para trazer novos insights, ajudando a compreender quais indicadores impactaram o aumento nas vendas.
Por exemplo, comparando novembro (6286 vendas) com dezembro (7844 vendas), descobrimos que os mouses foram os produtos que mais contribuíram para esse aumento, com 739 unidades a mais.
Uma das vantagens dessa funcionalidade é que os resultados podem ser apresentados em diferentes tipos de gráficos, como cascata ou dispersão, facilitando a visualização das informações. Basta selecionar o gráfico desejado na parte inferior da análise.
Para analisar e entender uma possível diminuição nas vendas, você pode realizar uma nova análise selecionando uma coluna que teve queda em relação ao período anterior e clicando em Explicar a diminuição.
Depois de visualizar e verificar as análises geradas pela IA no Power BI, podemos incorporá-las como gráficos dentro dos relatórios, facilitando a apresentação dos insights obtidos.
Para isso, basta clicar no botão + dentro da janela com as análises, e as informações serão automaticamente integradas ao relatório existente.
Você pode ajustar esse gráfico na mesma página em que está o gráfico inicial ou adicioná-lo em outra página do relatório.
Isso torna os insights gerados pela IA no Power BI informativos e práticos, sendo rapidamente incorporados aos relatórios para auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
Por exemplo, se um determinado produto foi identificado como o principal responsável por um aumento nas vendas, a empresa pode decidir aumentar o estoque desse produto ou investir em marketing para continuar impulsionando suas vendas.
Além da análise de dados, o Power BI oferece diversas outras funcionalidades de inteligência artificial que podem auxiliar nas suas tarefas.
Como o gráfico de perguntas e respostas (P e R) e o gráfico de Principais Influenciadores.
Para conhecer essas e outras aplicações de inteligência artificial no Power BI, recomendo que acompanhe a aula: Três Aplicações de Inteligência Artificial no Power BI
O uso de inteligência artificial no Power BI simplifica e aprimora a análise de dados, permitindo que empresas de todos os tamanhos e profissionais com variados níveis de experiência obtenham insights valiosos.
Nesta aula, mostrei passo a passo como aplicar a IA no Power BI para identificar rapidamente os fatores que influenciam os resultados de vendas de uma empresa, seja de forma positiva ou negativa.
Este é um recurso poderoso que pode transformar e agilizar a forma como as decisões são tomadas no seu trabalho.
Embora tenhamos utilizado um exemplo de vendas, a lógica aprendida pode ser aplicada em qualquer área, tornando-se um diferencial na obtenção e apresentação de insights nos seus relatórios.
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