Perguntas de Power BI dos Seguidores – Respondendo Dúvidas
Na aula de hoje, vamos responder às perguntas de Power BI dos seguidores da Hashtag, esclarecendo as principais dúvidas!
As dúvidas mais frequentes de Power BI giram em torno de cinco pontos: quais ferramentas dominar para trabalhar na área de dados (Power BI, Excel, SQL e, como diferencial, Python), se o Excel é pré-requisito, como tratar colunas com valores null, como aumentar a área do relatório e o que fazer quando a base de dados muda de pasta.
Caso prefira esse conteúdo no formato de vídeo-aula, assista ao vídeo abaixo ou acesse o nosso canal do YouTube!
O que você aprende neste vídeo
Resposta rápida: Além das dúvidas de carreira, a aula resolve na tela as técnicas: a coluna de null que vem do Excel sai pelo Power Query ou pela base formatada como tabela; a área do relatório cresce nas configurações da tela; e a planilha movida de pasta volta a atualizar quando a fonte de dados é apontada para o novo caminho.
Neste vídeo (24 min):
- 1:07 - Em que tipo de vaga dá para se encaixar: em vagas da área de dados, como analista de dados ou de BI, ou em áreas como logística, marketing, comercial e compras, usando a análise de dados para se destacar. Na Hashtag, para uma vaga comercial, a empresa estava disposta a pagar 40% a mais a quem soubesse analisar dados.
- 2:30 - Quais ferramentas são requisito: Power BI e Excel; e saber pelo menos o básico de SQL, para fazer consultas em banco de dados, já ajuda muito.
- 2:52 - Excel é pré-requisito para aprender Power BI? Não, porque são ferramentas diferentes; mas o Excel precisa ser dominado mesmo assim, por ser, nas palavras do instrutor, o maior pré-requisito do mercado de trabalho hoje.
- 5:38 - O que cai numa entrevista de Power BI: segundo um amigo do instrutor que tem consultoria de BI, nada específico; ele procura saber se a pessoa extrai dados de fontes diferentes, trata bases bagunçadas, cria relacionamentos entre tabelas, usa DAX, monta relatórios e os compartilha.
- 8:16 - Ainda sobre entrevista, conta que, num processo seletivo da Hashtag para a área de dados, muita gente disse que já tinha feito dashboard, mas ninguém mostrou um.
- 9:20 - Por que surgem colunas vazias, cheias de
null, ao importar uma tabela do Excel: na grande maioria das vezes, a coluna já foi usada e teve o conteúdo apagado. Dá para removê-la no Power Query ou formatar a base como tabela no Excel e excluí-la ali. - 13:57 - Como aumentar a área do dashboard: o tamanho padrão é 16 por 9, e nas configurações da tela, na opção de personalizar, ele aumenta a altura de 720 para 1.200 pixels.
- 16:47 - Mudar a planilha de pasta desconfigura o dashboard? Sim e não: o que já estava carregado continua, mas a atualização falha até ele apontar o novo caminho na seta de Transformar dados, em Configurações da fonte de dados, Alterar fonte.
- 19:49 - Onde pegar bases para praticar: mostra o Kaggle, o brasil.io, o Maven Analytics e o dados.gov.br, com dados de negócios, como vendas, e dados do governo, como os de covid-19 e o cadastro de CNPJ.
Trechos do vídeo:
- Formatar a base como tabela no Excel não serve só para deixar bonito: assim o Excel passa a reconhecer onde a tabela começa e onde termina.
- Ao importar um arquivo do Excel no Power BI, a opção da tabela pega só o intervalo formatado como tabela; a da planilha traz a aba inteira e pode vir com colunas vazias.
- Aumentar a área do relatório não é necessariamente a melhor saída: dá para dividir o conteúdo em mais páginas ou usar o tooltip, o detalhamento que aparece ao passar o mouse, sem precisar de mais gráficos.
- Um portfólio com os dashboards já feitos, mesmo de projetos fictícios, é um diferencial: mostrar o que fez em Power BI pesa mais do que dizer que sabe.
- Python não é pré-requisito na maioria das vagas de dados, mas é um diferencial: ajuda a extrair dados de uma API, o que seria muito complexo com o Power BI, e a automatizar tarefas.
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Power BI ImpressionadorComo dominar a ferramenta que mais cresce e forma profissionais disputados no Mercado de Trabalho, com a criação de Relatórios e Dashboards que impressionam e ajudam na tomada de decisão.
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Perguntas de Power BI dos Seguidores – Respondendo Dúvidas
Nessa aula, vou responder perguntas de Power BI dos seguidores da Hashtag! Muitas pessoas acabam perguntando nas nossas redes sociais, e temos algumas perguntas que são muito comuns. Então, separamos as principais dúvidas de Power BI dos seguidores e vamos esclarecê-las nessa aula, porque uma delas pode ser a sua dúvida também.
Vou te mostrar os principais conhecimentos para uma entrevista de Power BI e para seguir carreira na área. Depois, falaremos sobre o Excel, se é ou não um pré-requisito para aprender Power BI.
Em seguida, veremos como trabalhar com colunas nulas e, para finalizar, o que acontece ao mover uma base de dados do Power BI e como corrigir esse problema no seu relatório.
No material disponível para download, você encontrará um PDF com um resumo de tudo que você precisa aprender para dizer que tem Power BI avançado e um guia com sites para você conseguir bases de dados para treinar seus conhecimentos em Power BI.
Então, faça o download do material disponível e vem comigo resolver as principais perguntas de Power BI dos seguidores!
Requisitos para a Carreira de BI – Entrevista de Power BI
A primeira pergunta que irei responder, na verdade, é um compilado de três perguntas que envolvem o mesmo assunto: carreira e entrevistas de emprego na área de BI.
O Power BI é uma ferramenta muito utilizada e eficiente para a área de dados. Com ele, você pode trabalhar na área de análise de dados efetivamente, como analista de dados, ou utilizá-lo em outras áreas para complementar seu trabalho.
Por exemplo, você pode atuar na logística, marketing ou comercial, e utilizar a análise de dados com o Power BI como um diferencial para a sua função.
Para trabalhar com dados e entrar na área de BI, é fundamental dominar o Power BI, pois será a principal ferramenta para visualização dos dados. Além disso, é muito importante dominar o Excel, um pré-requisito para a maioria dos trabalhos.
É importante também conhecer pelo menos o básico de SQL para fazer consultas em bancos de dados. Por fim, um diferencial significativo seria saber utilizar o Python.
Mesmo sem ser da área de programação, o Python pode ser um grande diferencial para o seu currículo na área de BI. Ele permite automatizar processos internos da empresa, além de ajudar na extração de dados complexos, de fontes como APIs.
Lembre-se que você não precisa aprender tudo de uma vez. Foque seus estudos inicialmente em Excel e Power BI, depois avance para o SQL e, por fim, se quiser um diferencial, aprenda Python.
Falando da parte de entrevistas para as vagas de BI, é muito importante que você saiba demonstrar seu conhecimento com a ferramenta.
Os recrutadores irão valorizar habilidades como capacidade em extrair dados de diversas fontes, tratar bases de dados desorganizadas, criar relacionamentos entre tabelas, desenvolver análises usando fórmulas DAX, e assim por diante.
Ter um portfólio ao se candidatar a vagas que envolvem o uso do Power BI também é um diferencial importante.
Um portfólio com projetos fictícios demonstra suas habilidades práticas em Power BI, o que pode te garantir uma vantagem significativa durante o processo seletivo.
Preciso de Excel para Aprender Power BI?
Essa é uma dúvida muito comum e que recebemos com frequência. Muitas pessoas acreditam que, para começar a aprender Power BI, elas precisam antes saber e dominar o Excel.
Porém, não é preciso dominar uma ferramenta para aprender a outra. O Excel não é um pré-requisito para o Power BI. Eles são ferramentas distintas e com propósitos diferentes.
Você pode utilizar os dois juntos e eles podem se complementar no seu trabalho. No entanto, você pode aprendê-los separadamente.
E lembre-se que, apesar de não ser pré-requisito para aprender Power BI, o Excel é uma das ferramentas mais cobradas no mercado de trabalho. Então, saber utilizá-lo é sempre um ponto positivo, independente da sua área de atuação.
Coluna com Null no Power BI
Outra dúvida de Power BI que recebemos foi quanto às colunas com valores NULL no Power BI quando importamos uma base de dados do Excel.
Acontece que, em alguns casos, quando importamos uma base de dados para o Power BI, podemos trazer junto com a tabela uma coluna vazia.
Um dos principais motivos para isso acontecer é quando essa coluna foi previamente utilizada e depois apagada, deixando espaços em branco. Ao fazer isso, o Power BI ainda considera essa coluna, porém como se ela estivesse com os dados vazios, null.
Para evitar esse problema, você pode tratar essa tabela com o Power Query ou formatar a tabela no Excel antes de importá-la para o Power BI. Isso ajudará na identificação correta das colunas e informações.
Ao formatar como tabela no Excel, conseguimos visualizar se alguma coluna em branco foi reconhecida como parte da tabela. Assim, podemos tratar esses casos e delimitar corretamente os dados e colunas que iremos utilizar.
Além disso, ao importar essa base de dados dentro do Power BI, você poderá optar por importar a planilha toda ou apenas a tabela formatada. Selecionando a opção de importar somente a tabela, você evitará esse problema das colunas vazias.
Como Aumentar a Área do Dashboard no Power BI
Dentro do Power BI, temos um tamanho padrão para os relatórios, que é de 16 por 9. Porém, é possível ajustar essa configuração conforme suas necessidades para adicionar mais elementos ao dashboard.
Para isso, basta ir em Formatar sua página do relatório e em Configurações de tela, personalizar o tamanho desejado.
Dessa forma, você pode personalizar as dimensões do relatório de acordo com suas necessidades. Além disso, você tem outras opções para adicionar mais informações ao seu relatório sem precisar aumentar suas dimensões, como o uso dos tooltips.
O Que Acontece ao Mover Base de Dados no Power BI?
Quando trabalhamos com o Power BI, ao fazer alguma alteração na nossa base de dados, precisamos abrir o aplicativo e clicar para atualizar as informações.
Feito isso, o Power BI irá buscar os últimos dados da base de dados e atualizará os gráficos e tabelas que estavam sendo utilizados dentro dele.
Essas informações ficarão salvas internamente no Power BI. Ou seja, mesmo que a base de dados seja deletada ou movida para outra pasta, ao abrir o Power BI, os dados salvos dentro dele continuarão sendo apresentados.
No entanto, se tentarmos atualizar essas informações com a base de dados em outro local, o Power BI apresentará um erro.
Isso ocorre porque o Power BI perdeu a referência ao arquivo que ele estava utilizando como fonte de dados.
Para corrigir esse erro, basta clicar em Transformar dados e selecionar a opção Configurações da fonte de dados.
Na janela que será aberta, você poderá indicar o novo caminho para onde a base de dados foi movida, selecionando a opção Alterar Fonte.
Com isso, o Power BI terá novamente a referência ao arquivo com a fonte de dados e voltará a funcionar normalmente, podendo ter suas informações atualizadas.
Onde Buscar Bases de Dados Para Praticar?
Existem diversos sites disponíveis com conjuntos variados de dados para treinar e praticar suas habilidades analíticas no Power BI. Alguns dos mais conhecidos incluem o Kaggle, Brasil.io e Maven Analytics.
Para facilitar, no material disponível para download, deixei um arquivo com os principais sites para você baixar essas bases de dados e poder praticar!
Perguntas frequentes
1. O Excel é pré-requisito para aprender Power BI?
Não é. Power BI e Excel são ferramentas distintas, com propósitos diferentes, e você pode aprender uma sem dominar a outra. Elas se complementam no dia a dia, e o Excel segue sendo uma das habilidades mais cobradas pelo mercado, mas ele não bloqueia quem quer começar pelo Power BI.
2. Quais conhecimentos são cobrados em uma entrevista de BI?
Domínio do Power BI para visualização, Excel como base, pelo menos SQL básico para consultar bancos de dados e, como diferencial, Python para automações e extração de dados de fontes como APIs. Recrutadores valorizam quem sabe tratar bases bagunçadas, criar relacionamentos e escrever fórmulas DAX.
3. Como resolver colunas com null importadas do Excel?
A coluna vazia costuma vir de células que foram usadas e apagadas, e o Power BI ainda a reconhece como parte da tabela. Formate os dados como tabela no Excel antes de importar e, na importação, escolha carregar apenas a tabela, não a planilha inteira. O Power Query também resolve o tratamento.
4. O que fazer quando a base de dados muda de pasta?
Os dados já carregados continuam aparecendo, porque ficam salvos dentro do arquivo, mas a atualização apresenta erro: o Power BI perdeu a referência ao caminho original. Vá em Transformar dados, abra Configurações da fonte de dados, clique em Alterar Fonte e indique o novo local do arquivo.
Conclusão – Perguntas de Power BI dos Seguidores – Respondendo Dúvidas
Na aula de hoje, respondi algumas das principais perguntas de Power BI dos seguidores da Hashtag!
Vimos como se preparar para uma vaga na área de BI, como trabalhar com colunas null no Power BI e como corrigir os erros quando movemos nossa base de dados.
Além disso, deixei disponível para você um PDF com um resumo de tudo que você precisa aprender para dizer que tem Power BI avançado e um guia com sites para você conseguir bases de dados para treinar seus conhecimentos em Power BI.
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