Na aula de hoje, vamos responder às perguntas de Power BI dos seguidores da Hashtag, esclarecendo as principais dúvidas!
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Nessa aula, vou responder perguntas de Power BI dos seguidores da Hashtag! Muitas pessoas acabam perguntando nas nossas redes sociais, e temos algumas perguntas que são muito comuns. Então, separamos as principais dúvidas de Power BI dos seguidores e vamos esclarecê-las nessa aula, porque uma delas pode ser a sua dúvida também.
Vou te mostrar os principais conhecimentos para uma entrevista de Power BI e para seguir carreira na área. Depois, falaremos sobre o Excel, se é ou não um pré-requisito para aprender Power BI.
Em seguida, veremos como trabalhar com colunas nulas e, para finalizar, o que acontece ao mover uma base de dados do Power BI e como corrigir esse problema no seu relatório.
No material disponível para download, você encontrará um PDF com um resumo de tudo que você precisa aprender para dizer que tem PDF avançado e um guia com sites para você conseguir bases de dados para treinar seus conhecimentos em Power BI.
Então, faça o download do material disponível e vem comigo resolver as principais perguntas de Power BI dos seguidores!
A primeira pergunta que irei responder, na verdade, é um compilado de três perguntas que envolvem o mesmo assunto: carreira e entrevistas de emprego na área de BI.
O Power BI é uma ferramenta muito utilizada e eficiente para a área de dados. Com ele, você pode trabalhar na área de análise de dados efetivamente, como analista de dados, ou utilizá-lo em outras áreas para complementar seu trabalho.
Por exemplo, você pode atuar na logística, marketing ou comercial, e utilizar a análise de dados com o Power BI como um diferencial para a sua função.
Para trabalhar com dados e entrar na área de BI, é fundamental dominar o Power BI, pois será a principal ferramenta para visualização dos dados. Além disso, é muito importante dominar o Excel, um pré-requisito para a maioria dos trabalhos.
É importante também conhecer pelo menos o básico de SQL para fazer consultas em bancos de dados. Por fim, um diferencial significativo seria saber utilizar o Python.
Mesmo sem ser da área de programação, o Python pode ser um grande diferencial para o seu currículo na área de BI. Ele permite automatizar processos internos da empresa, além de ajudar na extração de dados complexos, de fontes como APIs.
Lembre-se que você não precisa aprender tudo de uma vez. Foque seus estudos inicialmente em Excel e Power BI, depois avance para o SQL e, por fim, se quiser um diferencial, aprenda Python.
Falando da parte de entrevistas para as vagas de BI, é muito importante que você saiba demonstrar seu conhecimento com a ferramenta.
Os recrutadores irão valorizar habilidades como capacidade em extrair dados de diversas fontes, tratar bases de dados desorganizadas, criar relacionamentos entre tabelas, desenvolver análises usando fórmulas DAX, e assim por diante.
Ter um portfólio ao se candidatar a vagas que envolvem o uso do Power BI também é um diferencial importante.
Um portfólio com projetos fictícios demonstra suas habilidades práticas em Power BI, o que pode te garantir uma vantagem significativa durante o processo seletivo.
Essa é uma dúvida muito comum e que recebemos com frequência. Muitas pessoas acreditam que, para começar a aprender Power BI, elas precisam antes saber e dominar o Excel.
Porém, não é preciso dominar uma ferramenta para aprender a outra. O Excel não é um pré-requisito para o Power BI. Eles são ferramentas distintas e com propósitos diferentes.
Você pode utilizar os dois juntos e eles podem se complementar no seu trabalho. No entanto, você pode aprendê-los separadamente.
E lembre-se que, apesar de não ser pré-requisito para aprender Power BI, o Excel é uma das ferramentas mais cobradas no mercado de trabalho. Então, saber utilizá-lo é sempre um ponto positivo, independente da sua área de atuação.
Outra dúvida de Power BI que recebemos foi quanto às colunas com valores NULL no Power BI quando importamos uma base de dados do Excel.
Acontece que, em alguns casos, quando importamos uma base de dados para o Power BI, podemos trazer junto com a tabela uma coluna vazia.
Um dos principais motivos para isso acontecer é quando essa coluna foi previamente utilizada e depois apagada, deixando espaços em branco. Ao fazer isso, o Power BI ainda considera essa coluna, porém como se ela estivesse com os dados vazios, null.
Para evitar esse problema, você pode tratar essa tabela com o Power Query ou formatar a tabela no Excel antes de importá-la para o Power BI. Isso ajudará na identificação correta das colunas e informações.
Ao formatar como tabela no Excel, conseguimos visualizar se alguma coluna em branco foi reconhecida como parte da tabela. Assim, podemos tratar esses casos e delimitar corretamente os dados e colunas que iremos utilizar.
Além disso, ao importar essa base de dados dentro do Power BI, você poderá optar por importar a planilha toda ou apenas a tabela formatada. Selecionando a opção de importar somente a tabela, você evitará esse problema das colunas vazias.
Dentro do Power BI, temos um tamanho padrão para os relatórios, que é de 16 por 9. Porém, é possível ajustar essa configuração conforme suas necessidades para adicionar mais elementos ao dashboard.
Para isso, basta ir em Formatar sua página do relatório e em Configurações de tela, personalizar o tamanho desejado.
Dessa forma, você pode personalizar as dimensões do relatório de acordo com suas necessidades. Além disso, você tem outras opções para adicionar mais informações ao seu relatório sem precisar aumentar suas dimensões, como o uso dos tooltips.
Quando trabalhamos com o Power BI, ao fazer alguma alteração na nossa base de dados, precisamos abrir o aplicativo e clicar para atualizar as informações.
Feito isso, o Power BI irá buscar os últimos dados da base de dados e atualizará os gráficos e tabelas que estavam sendo utilizados dentro dele.
Essas informações ficarão salvas internamente no Power BI. Ou seja, mesmo que a base de dados seja deletada ou movida para outra pasta, ao abrir o Power BI, os dados salvos dentro dele continuarão sendo apresentados.
No entanto, se tentarmos atualizar essas informações com a base de dados em outro local, o Power BI apresentará um erro.
Isso ocorre porque o Power BI perdeu a referência ao arquivo que ele estava utilizando como fonte de dados.
Para corrigir esse erro, basta clicar em Transformar dados e selecionar a opção Configurações da fonte de dados.
Na janela que será aberta, você poderá indicar o novo caminho para onde a base de dados foi movida, selecionando a opção Alterar Fonte.
Com isso, o Power BI terá novamente a referência ao arquivo com a fonte de dados e voltará a funcionar normalmente, podendo ter suas informações atualizadas.
Existem diversos sites disponíveis com conjuntos variados de dados para treinar e praticar suas habilidades analíticas no Power BI. Alguns dos mais conhecidos incluem o Kaggle, Brasil.io e Maven Analytics.
Para facilitar, no material disponível para download, deixei um arquivo com os principais sites para você baixar essas bases de dados e poder praticar!
Na aula de hoje, respondi algumas das principais perguntas de Power BI dos seguidores da Hashtag!
Vimos como se preparar para uma vaga na área de BI, como trabalhar com colunas null no Power BI e como corrigir os erros quando movemos nossa base de dados.
Além disso, deixei disponível para você um PDF com um resumo de tudo que você precisa aprender para dizer que tem PDF avançado e um guia com sites para você conseguir bases de dados para treinar seus conhecimentos em Power BI.
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