Hermes Agent: o que é e como usar esse agente de IA

Entenda o que é o Hermes Agent, como configurar memória persistente, automações e skills nesse agente de IA autônomo que age sozinho por você.

Introdução

O Hermes Agent tem chamado muita atenção porque ele não se comporta como um chatbot comum que só responde perguntas. Ele decide sozinho o que fazer, guarda memória entre conversas e consegue agir por conta própria em aplicativos como Telegram, WhatsApp, Slack e Discord. Se você já usou Claude ou ChatGPT e sentiu falta de mais autonomia e continuidade, esse agente pode mudar bastante a forma como você trabalha com IA no dia a dia.

Neste artigo você vai entender o que é o Hermes Agent, como ele lembra de informações para sempre, como criar tarefas automáticas que rodam sozinhas todos os dias, como ensinar habilidades novas para ele sem escrever uma linha de código e como ele organiza projetos inteiros num quadro estilo Kanban. No final, também vai ficar claro qual a diferença real entre o Hermes, o Claude e o ChatGPT, para você saber quando faz sentido usar cada um.

A ideia aqui é te dar um panorama completo, prático e direto, sem enrolação, para você já sair sabendo se essa ferramenta faz sentido para o seu momento.

O que é o Hermes Agent

O Hermes Agent é um agente de IA que funciona parecido com o Claude ou o ChatGPT, mas com uma diferença grande, ele tem muito mais autonomia. Enquanto uma ferramenta comum espera você fazer uma pergunta e responde, o Hermes consegue agir sozinho, pesquisar coisas na web, gerar arquivos, mandar mensagens em aplicativos e executar tarefas sem que você precise ficar acompanhando cada passo.

Ele tem memória persistente entre todas as sessões de conversa, ou seja, uma vez que você conta quem você é ou como sua empresa funciona, ele guarda isso e usa em qualquer interação futura, seja pelo computador, pelo Telegram ou por qualquer outro canal conectado. Isso é bem diferente do que a gente vê em outras ferramentas de IA, onde muitas vezes é preciso repetir contexto o tempo todo.

Se você já pesquisou sobre comparação de IAs antes de escolher uma ferramenta, vale entender que o Hermes não compete diretamente com os modelos de linguagem, ele funciona em cima deles, como uma camada de autonomia e organização.

Como conectar o Hermes Agent aos seus aplicativos de mensagem

Uma das partes mais interessantes do Hermes Agent é a possibilidade de conversar com ele por vários canais diferentes. É possível conectar o agente ao Telegram, WhatsApp, Slack, Discord e outros aplicativos de mensagem. O Telegram costuma ser o mais usado porque é gratuito e simples de configurar.

Na prática, depois de conectado, você manda uma mensagem qualquer, tipo um simples olá, e o Hermes já responde perguntando como pode ajudar. A partir daí, dá para fazer perguntas normais, como perguntar a pronúncia correta do próprio nome dele, ou pedir tarefas mais elaboradas. Isso é bem parecido com usar agentes de IA no WhatsApp, só que com a vantagem de escolher entre vários aplicativos ao mesmo tempo, sem depender de apenas um canal.

Vale lembrar que, quando o Hermes está instalado no seu próprio computador, ele só consegue responder enquanto a máquina estiver ligada. Isso muda quando ele é configurado numa VPS, um assunto que a gente comenta mais à frente.

print da conversa com o Hermes Agent no Telegram mostrando a resposta sobre pronúncia do nome

Memória persistente: o Hermes Agent lembra de você

Um dos pontos mais úteis do Hermes é a memória persistente. Ao perguntar para ele o que sabia sobre determinada pessoa, mesmo depois de uma introdução simples, ele já guardava nome, canal usado e até o idioma da conversa. Isso acontece porque tudo o que é dito para o agente fica armazenado numa memória que vale para todas as sessões, e não só para aquela conversa específica.

Dá para ir além disso e passar um contexto bem mais completo, como uma apresentação pessoal ou profissional detalhada. O agente registra tudo numa espécie de bloco de memória e passa a usar essas informações sempre que for necessário, sem precisar que você repita nada.

Isso abre um caminho interessante para empresas. É possível configurar o Hermes como se fosse um funcionário de um setor específico, passando todas as regras da empresa e o comportamento esperado daquela função, seja marketing, financeiro ou dados. A partir daí, ele guarda esse papel e age de acordo com ele até que a memória seja apagada. Se você já pesquisou como dar memória a um agente de IA, vai perceber que o Hermes já entrega isso de forma bem mais simples de configurar.

Como automatizar tarefas com o Hermes Agent

Além de conversar, o Hermes Agent consegue executar tarefas de forma recorrente, sem que você precise pedir de novo todos os dias. Isso é feito através de tarefas agendadas, parecidas com um cron job, mas configuradas apenas conversando com o agente em linguagem natural.

Criando uma tarefa agendada

Para criar uma tarefa recorrente basta descrever o que você quer e a frequência desejada, por exemplo, pedir que todo dia às 8 da manhã ele pesquise novidades sobre automação e envie um resumo. O próprio Hermes confirma a criação da tarefa e pergunta em qual canal você quer receber o resultado, podendo ser em todos os canais conectados ao mesmo tempo, como Telegram, Discord e Slack juntos.

Essas tarefas aparecem numa área específica chamada de Chrome Jobs, onde é possível ativar, editar ou desativar cada agendamento. Vale reforçar um ponto importante, se o Hermes estiver instalado no seu computador, a tarefa só roda de fato enquanto a máquina estiver ligada. Para deixar isso funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem depender do seu computador, a solução é configurar o agente numa VPS, uma espécie de computador alugado que fica sempre ligado.

Artefatos: arquivos e imagens gerados pelo agente

Enquanto o Hermes executa tarefas, ele também consegue gerar arquivos, imagens e relatórios completos. Tudo isso fica salvo numa área chamada artefatos, dividida em imagens, arquivos e links consultados durante as pesquisas. Isso resolve um problema comum em quem usa ferramentas de IA no dia a dia, que é perder o rastro de algo gerado no meio de uma conversa longa.

Cada item salvo mantém um registro de origem, então é possível saber exatamente de onde veio determinada informação ou link usado numa pesquisa. Isso é bem parecido com o que já existe em automação de tarefas com IA, só que aqui tudo fica organizado automaticamente, sem esforço manual.

aplicativo desktop do Hermes Agent mostrando o menu lateral com modelos, skills e canais conectados
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Como criar skills no Hermes Agent sem programar

Skill, dentro do Hermes, é basicamente uma habilidade que você ensina uma vez para o agente e ele passa a executar sempre da mesma forma, sem que você precise repetir instruções detalhadas toda vez. A lógica é parecida com treinar um funcionário novo, você explica o procedimento uma única vez e ele passa a repetir aquele processo sozinho.

Um exemplo prático usado na prática foi pedir um orçamento com faixa de valor para uma landing page. Depois de receber esse resultado, deu para transformar aquele processo inteiro numa skill chamada de orça projeto, descrevendo como ela deveria funcionar, sempre devolvendo uma tabela com componentes e faixas de valor. A partir daí, bastou digitar barra e o nome da skill para o Hermes repetir todo aquele fluxo de pesquisa e geração de relatório sozinho.

O interessante é que uma skill não precisa ser a forma mais correta de fazer algo, ela precisa ser a forma que funciona para você. E o mais legal é que essas skills podem ser executadas por qualquer canal conectado, não só pelo computador, o que dá bastante liberdade para rodar processos de qualquer lugar. Se você já estudou sobre skills em agentes de IA, vai perceber que essa lógica se encaixa perfeitamente no conceito.

Kanban do Hermes Agent para gerenciar tarefas e projetos

Outra funcionalidade nativa do Hermes é um quadro Kanban para organizar tarefas e projetos maiores. Esse quadro tem colunas específicas como triagem, a fazer, planejado, agendado, pronto, em execução, bloqueado, em revisão e finalizado.

Isso faz muito sentido quando o projeto é grande e exige várias etapas diferentes, como construir um sistema completo com cadastro de usuários, área de aulas e suporte. Nesses casos, o Hermes consegue dividir o projeto em partes e até delegar cada etapa para agentes diferentes, de forma parecida com o que aconteceria numa equipe real, onde cada pessoa cuida de uma parte específica do trabalho.

Para transformar um relatório já gerado num quadro Kanban, basta pedir isso diretamente na conversa, e o próprio agente organiza tudo automaticamente. Esse tipo de organização se aproxima do que já é usado em casos de uso de agentes de IA voltados para gestão de projetos e produtividade.

 quadro Kanban do Hermes Agent com as colunas de triagem, todo, planejado, em execução e finalizado

Hermes Agent, Claude e ChatGPT: qual a diferença

Uma forma simples de entender essa diferença é pensar no Hermes como a roupa que você veste em cima de um cérebro. O cérebro, nesse caso, pode ser o modelo do ChatGPT, do Claude, do Grok, do Qwen ou outro qualquer, já que o Hermes permite conectar mais de trezentos modelos diferentes através de um portal próprio ou de contas conectadas.

O Claude e o ChatGPT funcionam mais como esse cérebro em si. Ambos ganharam recursos de memória entre sessões e tarefas agendadas ao longo do tempo, mas o Claude tende a lembrar mais dentro do próprio projeto, e o ChatGPT segue uma lógica parecida entre projetos. Nenhum dos dois, porém, permite conversar diretamente pelo Telegram, Slack ou WhatsApp, o que é justamente uma das vantagens do Hermes.

Vale ser honesto aqui, o Hermes não é tão direto quanto o Claude ou o ChatGPT, que você abre e já sai usando sem configuração nenhuma. O Hermes exige uma série de ajustes para você aproveitar o melhor da ferramenta, mas em troca entrega memória persistente de verdade, comunicação por múltiplos canais e autonomia real para rodar sozinho, inclusive vinte e quatro horas por dia numa VPS. Se você ainda tem dúvida entre ChatGPT ou Claude, saiba que o Hermes não substitui essa escolha, ele só usa qualquer um dos dois como motor por trás das respostas.

Vale a pena usar o Hermes Agent

O Hermes Agent vale a pena para quem já usa IA no dia a dia e sente falta de mais autonomia, memória de verdade e comunicação por múltiplos canais ao mesmo tempo. Ele funciona bem tanto para uso pessoal quanto para simular funcionários de setores específicos dentro de uma empresa, como marketing, financeiro ou dados.

Por outro lado, exige uma configuração inicial mais trabalhosa do que abrir um chat comum e sair digitando. Também é importante entender que, para rodar de forma contínua sem depender do computador ligado, é necessário configurar tudo numa VPS, algo que envolve custo e um pouco mais de conhecimento técnico. Ainda assim, para quem já trabalha com automações e ferramentas no code, essa curva de aprendizado costuma valer a pena pelo ganho de produtividade.

Conclusão

O Hermes Agent mostra bem para onde os agentes de IA estão caminhando, saindo do simples chat de perguntas e respostas para uma ferramenta que age, lembra e se comunica por conta própria. Memória persistente, tarefas agendadas, skills personalizadas e um Kanban nativo fazem dele uma opção bem mais completa para quem quer autonomia de verdade no dia a dia.

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Caso prefira esse conteúdo no formato de videoaula, assista ao vídeo abaixo ou acesse o nosso canal do YouTube!

O que você aprende neste vídeo

Resposta rápida: Com o Hermes Agent já instalado no computador e ligado ao Telegram, a aula mostra a memória que passa do Telegram ao aplicativo de desktop, agenda um radar diário de IA, cria por chat uma skill de orçamento e transforma o orçamento num quadro kanban. Nessa instalação, o computador precisa ficar ligado; rodá-lo numa VPS fica para outro vídeo.

Neste vídeo (35 min):

  • 2:54 - Pelo Telegram, o Hermes de início só sabe o nome do instrutor, o canal, o idioma e a pergunta feita antes; depois de receber uma descrição com o pedido de guardá-la, registra tudo na memória.
  • 4:44 - Instalado no computador do instrutor, o Hermes acessa os arquivos que o instrutor permitir, e o computador precisa estar ligado para a conversa pelo Telegram funcionar.
  • 7:07 - No aplicativo de desktop, ligado aos modelos da conta da OpenAI do instrutor, dá para adicionar outros provedores, como um portal do próprio Hermes com mais de 300 modelos, a Anthropic e o OpenRouter.
  • 11:18 - No aplicativo de desktop, sem nenhuma sessão aberta ali, o Hermes lembra tudo o que o instrutor contou pelo Telegram: a memória vale para o aplicativo inteiro.
  • 11:51 - Pede uma tarefa agendada: todo dia às 8 da manhã, pesquisar novidades de IA e automação e mandar um resumo; o instrutor escolhe receber em todos os canais conectados.
  • 14:06 - Rodada na hora, a tarefa falha por falta de acesso à web; o instrutor o habilita nas configurações, conectando direto ao provedor do Hermes, que tem planos gratuitos.
  • 18:11 - O relatório do radar chega também ao Telegram, com os links, e, segundo o instrutor, vai chegar todo dia.
  • 22:16 - Depois de pedir o orçamento de uma landing page de captura de leads, cria por chat uma skill que recebe a descrição de um projeto e devolve o orçamento com faixa de valor, sempre com uma tabela por componente.
  • 25:07 - Chamada pela barra, com o ícone de raio que marca as skills, a skill pesquisa preços, valida fontes e gera o relatório numa série de quatro tarefas em sequência, salvando um arquivo na área de trabalho.
  • 26:58 - Pede para transformar o orçamento num kanban, e o Hermes cria o quadro com colunas como triagem, a fazer, prontas, em execução, bloqueadas, em revisão e finalizadas.
  • 28:42 - O Hermes divide as tarefas do kanban e, uma vez configurado, orquestra agentes próprios ou os que forem configurados para cada etapa; no vídeo, essa configuração ainda não está feita.
  • 31:53 - Na comparação do instrutor, o Hermes é a roupa sobre o cérebro, que é o modelo, com memória persistente e conversa por aplicativos de mensagem; em troca, pede uma série de configurações que o Claude e o ChatGPT, de abrir e usar, não pedem.

Trechos do vídeo:

  • Para usar o Hermes como funcionário de uma área, como financeiro, marketing ou dados, o instrutor sugere passar o contexto e as regras da empresa uma vez: o agente guarda isso na memória até ela ser limpa.
  • Para o instrutor, uma skill não é a melhor maneira do mundo de fazer algo, e sim a sua maneira: um procedimento ensinado uma vez, para o agente não precisar receber as mesmas instruções a cada pedido.
  • No Hermes, o que o agente gera nas conversas (imagens, arquivos e os links consultados, com a origem de cada um) fica registrado em Artefatos; segundo o instrutor, isso evita que o material se perca no meio das conversas, como geralmente acontece com ferramentas de IA.
  • Na versão mostrada, o aplicativo de desktop do Hermes não recebe entregas automáticas em segundo plano: sem um canal conectado, como o Telegram, o resumo de uma tarefa agendada fica salvo só localmente.

FAQ – Perguntas Frequentes sobre Hermes Agent

1. O Hermes Agent é gratuito?

O Hermes Agent tem planos gratuitos e também planos pagos, que variam de valores mais baixos até opções com mais capacidades liberadas. Dá para começar testando as funções básicas antes de assinar um plano pago.

2. Preciso deixar o computador ligado para usar o Hermes Agent?

Se ele estiver instalado localmente, sim, o computador precisa estar ligado para ele responder pelo Telegram ou outros canais. Para rodar de forma contínua, a solução é configurar o agente numa VPS.

3. O Hermes Agent substitui o ChatGPT ou o Claude?

Não exatamente. O Hermes funciona como uma camada de autonomia por cima desses modelos, permitindo conectar o ChatGPT, o Claude e outros modelos ao mesmo tempo, com memória persistente e comunicação por vários canais.

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