Você sabe o jeito certo de usar o gráfico de colunas no Power BI? Aprenda como utilizá-lo de forma correta e eficiente!
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Gráfico de Colunas no Power BI – Como Usar de Forma Correta
O Power BI é uma ferramenta incrível para visualização e análise de dados, mas a escolha do gráfico correto é essencial para transmitir informações de maneira clara e eficiente.
Entre os gráficos mais utilizados estão os gráficos de colunas, que podem ser usados de diferentes formas, dependendo do objetivo da sua análise.
Nesta aula, vou te mostrar como escolher, configurar e utilizar o gráfico de colunas mais apropriado para o seu caso.
Veremos como usar o gráfico de colunas normal, o gráfico de colunas empilhadas e o gráfico de colunas clusterizado.
Isso tornará seus relatórios mais completos e claros, aprimorando suas análises e tornando-as mais precisas e eficientes.
Apresentando a Base de Dados
No material disponível para download, você encontrará, dentro do arquivo do Power BI, a base de dados que utilizaremos como exemplo ao longo desta aula. Ela contém dados fictícios relacionados a compras, vendas, movimentações e projetos de uma empresa.
O que São Gráficos de Colunas?
Os gráficos de colunas são uma excelente maneira de representar visualmente dados categóricos e temporais. Eles são usados principalmente para comparações ou para exibir como diferentes partes contribuem para um total.
Esse tipo de gráfico é muito recomendado para representar informações ao longo do tempo, com os dados dispostos na horizontal.
Para construir esse gráfico, você deve colocar no Eixo Y o valor que deseja apresentar e no Eixo X o intervalo de tempo analisado.
No Power BI, há três tipos principais de gráficos de colunas:
- Gráfico de Colunas Empilhadas: Representa dados empilhados, permitindo visualizar o total e as partes que o compõem.
- Gráfico de Colunas Clusterizadas (Agrupadas): Apresenta os dados lado a lado, facilitando a comparação entre diferentes categorias.
- Gráfico de Colunas 100% Empilhadas: Mostra as proporções de cada categoria como parte de um total fixo de 100%.
Cada tipo de gráfico tem suas próprias aplicações e limitações. Saber escolher o gráfico certo é essencial para transmitir informações de maneira clara e eficiente.
Gráfico de Colunas Empilhadas
Esse tipo de gráfico é ideal quando as informações que você deseja exibir podem ser somadas.
Por exemplo, podemos utilizá-lo para analisar as vendas físicas e online ao longo do tempo. Assim, podemos visualizar como esses diferentes modelos de vendas contribuíram para o total ao longo do tempo.
Para criar o gráfico de colunas empilhadas, abra a guia de exibição de relatório no Power BI e, em Visualizações, selecione a opção correspondente ao gráfico.
No Eixo X, arraste a coluna que contém as datas (Data da Venda), deixando apenas o ano e o mês. No Eixo Y, adicione os valores que representam o total de vendas, a medida Faturamento.
Com isso, já teremos o gráfico exibindo o total vendido mês a mês. Para visualizar como as diferentes categorias contribuíram para esse total, adicione ao campo Legenda a coluna Tipo da Venda.
A partir disso, o gráfico de colunas empilhadas estará corretamente configurado. Para melhorar a visualização e a compreensão dos dados, você pode:
- Formatar o gráfico com cores diferentes para destacar as categorias.
- Adicionar rótulos de dados.
Quando usar: O gráfico de colunas empilhadas é recomendado quando desejamos separar a análise temporal por categorias que podem ser somadas e comparadas. Ele é útil para trabalhar com a representação de categorias em relação ao todo.
Importante: O gráfico de colunas empilhadas só faz sentido quando os números podem ser somados.
Gráfico de Colunas Clusterizadas
O gráfico clusterizado é mais indicado quando o objetivo é comparar valores lado a lado, sem a necessidade de somá-los. Isso é útil para identificar diferenças claras entre categorias.
Por exemplo, se o objetivo é comparar diretamente duas ou mais categorias, como vendas online e vendas físicas, o gráfico clusterizado será a melhor escolha.
Ele oferece um visual mais intuitivo, facilitando a compreensão das diferenças entre as medidas.
Para criar esse gráfico, selecione o gráfico empilhado criado anteriormente e altere o visual para Gráfico de Colunas Clusterizado.
Quando usar: Use esse gráfico para identificar diferenças entre categorias e comparar desempenhos. Ele permite perceber e comparar facilmente as diferenças entre colunas, sem a necessidade de relacioná-las a um total.
Gráfico de Colunas 100% Empilhadas
O gráfico de colunas 100% empilhadas tem como objetivo apresentar a proporção de cada categoria em relação ao total.
Em vez de valores absolutos, ele exibe a porcentagem que cada parte representa do todo (100%).
Por exemplo, podemos visualizar quanto cada tipo de venda representou para o total ao longo do tempo, selecionando a opção Gráfico de Colunas 100% Empilhadas.
Quando Usar: Utilize esse gráfico para destacar como diferentes categorias contribuem proporcionalmente para um total fixo.
Dicas Importantes
Ao trabalhar com dados e apresentações em gráficos, tome alguns cuidados para evitar erros comuns e garantir clareza:
- Entenda a Lógica dos Dados: Use gráficos empilhados apenas quando as categorias podem ser somadas. Exemplo: somar vendas online e físicas faz sentido; somar valores orçados e negociados, não.
- Não Misture Comparativos com Totais: Use gráficos clusterizados para comparações diretas e empilhados para totais.
- Seja Claro na Apresentação: Escolha cores e rótulos que facilitem a interpretação. Ajuste eixos, personalize cores e adicione rótulos claros para destacar valores.
Gráfico de Colunas no Power BI – Como Usar de Forma Correta
A escolha do gráfico certo no Power BI pode transformar a forma como você apresenta e interpreta dados.
Compreender as diferenças entre gráficos de colunas empilhadas, clusterizadas e 100% empilhadas é fundamental para criar dashboards eficientes, claros e intuitivos.
Pratique o que aprendeu nesta aula com diferentes dados e não se esqueça de fazer o download do material disponível para ter sempre um arquivo pronto para consultar na criação de dashboards.
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