🎉 SEMANA DO CONSUMIDOR

Últimos dias para comprar os cursos com 50% de desconto

Ver detalhes

Postado em em 5 de dezembro de 2024

Você sabe como fazer o deploy de aplicação Python? Conheça as principais opções para colocar projetos Django ou Flask no ar e torná-los acessíveis.

Se quiser pode acompanhar esse conteúdo em formato de vídeo ou pode acessar o nosso Canal do YouTube para mais vídeos!

https://youtu.be/SBvCMuUDW8s

Opções para Deploy de aplicação Python Django ou Flask

Ao desenvolver uma aplicação com Django ou Flask, um dos passos mais importantes é disponibilizá-la online, para que outros usuários possam acessá-la de qualquer lugar.

Neste guia, vou apresentar algumas das principais opções para deploy de aplicações Python em Django ou Flask.

Vamos explorar as plataformas mais populares, seus benefícios, desafios e como escolher a melhor para o seu projeto.

O Que é Deploy e Por Que Ele é Importante?

Quando você desenvolve um site ou aplicação localmente no computador, ele está acessível apenas para você. O deploy é o processo de hospedar esse projeto em um servidor conectado à internet, tornando-o acessível para outras pessoas.

Mas o deploy não é apenas uma questão técnica, ele também é estratégico. Um projeto disponível online:

  • Demonstra suas habilidades: Recrutadores e clientes podem experimentar o produto final diretamente, sem a necessidade de revisar seu código.
  • Constrói um portfólio completo: Mesmo com serviços gratuitos, você já pode criar uma base sólida de projetos visíveis e acessíveis para qualquer um.

É importante destacar que, embora muitas plataformas ofereçam versões gratuitas ou planos de teste, essas opções costumam ter limitações, como menor desempenho ou restrições de uso.

Para garantir estabilidade e acessibilidade, será necessário investir em planos pagos de algumas dessas plataformas.

Existem diversas plataformas para realizar o deploy de aplicações Django ou Flask, cada uma com vantagens e desafios específicos. Vamos abordar as mais conhecidas e acessíveis, ajudando você a tomar a melhor decisão para hospedar seus projetos em Python.

Railway e Render

O Railway e o Render são plataformas bastante populares entre estudantes e desenvolvedores que procuram alternativas acessíveis e fáceis de usar para deploy de suas aplicações.

Ambas oferecem planos gratuitos ideais para aprendizado e testes, permitindo que você hospede tanto o backend quanto o banco de dados no mesmo ambiente.

Além disso, as duas plataformas possuem interfaces amigáveis, tornando o processo de deploy intuitivo, especialmente para quem está começando.

Porém, os planos gratuitos possuem algumas limitações em termos de recursos e tempo de atividade, o que é importante considerar antes de escolher a opção mais adequada ao seu projeto.

O Railway oferece créditos gratuitos iniciais, que geralmente permitem cerca de 500 horas de uso para aplicações leves. No entanto, após o consumo desses créditos, os serviços são pausados até que você adicione novos créditos à conta.

Outro ponto é a funcionalidade de suspensão automática. Se a aplicação ficar inativa por um tempo, ela será pausada para economizar recursos. Quando alguém tentar acessá-la novamente, o projeto será reiniciado automaticamente.

Esse comportamento é ideal para economizar custos, mas pode causar pequenos atrasos para o primeiro usuário que acessar o site após um período de inatividade.

Railway

Já o Render também limita o uso de instâncias gratuitas, permitindo aproximadamente 700 horas de atividade por mês. Quando esse limite é atingido, o serviço é pausado até o próximo ciclo de cobrança.

Assim como o Railway, as aplicações hospedadas no plano gratuito do Render são pausadas após 15 minutos de inatividade, sendo reiniciadas automaticamente no próximo acesso.

É importante observar que os recursos disponíveis no plano gratuito também são limitados, o que pode impactar o desempenho de projetos mais robustos.

Render

 Benefícios:

  • Planos gratuitos ideais para aprendizado e testes.
  • Processo de deploy simples e intuitivo.
  • Adequados para projetos pessoais e portfólios.

Limitações:

  • Restrição de tempo de atividade (500-700 horas por mês).
  • Recursos limitados nos planos gratuitos.
  • Aplicações pausadas após inatividade ou esgotamento de créditos.

Quer aprender a usar essas plataformas? Confira a nossa aula: Servidor Gratuito Railway e Render para seu Site – Alternativa para Heroku

Heroku

O Heroku já foi a primeira escolha de muitos desenvolvedores, especialmente por seu antigo plano gratuito, que facilitava a publicação de projetos. Inclusive, ele era amplamente recomendado para projetos aqui na Hashtag.

No entanto, o plano gratuito foi descontinuado, e atualmente o plano mais básico custa cerca de 5 dólares por mês.

Apesar disso, o Heroku continua sendo uma excelente opção para deploy, graças ao seu processo intuitivo e ferramentas adicionais, como gerenciadores de filas e integração com bancos de dados escaláveis.

Heroku

Benefícios:

  • Processo de deploy simples e intuitivo.
  • Ferramentas adicionais, como bancos de dados escaláveis e gerenciadores de filas.

Limitações:

  • Apenas planos pagos, a partir de $5 mensais.

Aprenda a utilizar o Heroku com a nossa aula: Criar Site em Python com Flask – Criação e Publicação de Site

Replit

O Replit se destaca por ser uma IDE online completa, onde você pode tanto programar quanto realizar o deploy de suas aplicações no mesmo ambiente.

Essa plataforma é ideal para quem está começando, possui um computador limitado ou quer desenvolver pequenos projetos sem a necessidade de ferramentas externas como Git ou VSCode.

No entanto, devido a suas limitações, ele não é indicado para projetos mais robustos ou em produção.

Replit

Benefícios:

  • Ambiente integrado para codificação e deploy.
  • Ideal para pequenos projetos e aprendizado.

Limitações:

  • Não é adequado para aplicações maiores ou uso em produção.

Quer aprender a usar o Replit para programar e fazer deploy? Confira a nossa aula: Replit – Programe Online de Forma Completa

AWS e Google Cloud

AWS (Amazon Web Services) e GoogleCloud (GCP) são dois dos principais provedores de serviços em nuvem no mercado. Ambas são plataformas robustas e ideais para projetos profissionais ou empresas que exigem alto desempenho.

Essas plataformas oferecem uma ampla variedade de serviços e tecnologias, tornando-as perfeitas para empresas que precisam de soluções diversificadas, personalizáveis e completas.

AWS

Ambas oferecem testes gratuitos limitados, permitindo que você explore os serviços e funcionalidades antes de tomar uma decisão. No entanto, por serem mais complexas, elas podem ser desafiadoras para quem está começando na área.

Google Cloud

Benefícios:

  • Alta flexibilidade e escalabilidade.
  • Oferecem planos gratuitos com horas de teste.

Limitações:

  • Processos de deploy mais complexos.
  • Exigem maior conhecimento técnico para configuração.

Escolhendo a Melhor Opção

Para iniciantes ou estudantes, plataformas como Render, Railway e Heroku são as melhores escolhas. Elas oferecem um processo de deploy simples e prático, permitindo que você se familiarize com a etapa sem complicações.

Por outro lado, AWS e Google Cloud são mais indicadas para profissionais ou empresas que precisam de soluções avançadas e personalizáveis.

No entanto, essas opções exigem um nível maior de conhecimento técnico e são ideais para projetos robustos e escaláveis.

Conclusão – Opções para Deploy de aplicação Python Django ou Flask

O deploy de uma aplicação Python vai além de uma simples etapa técnica. Ele é a chave para compartilhar seu trabalho com o mundo, seja com clientes, usuários ou recrutadores em potencial.

Embora o processo possa parecer desafiador no começo, plataformas como Render e Railway tornam essa jornada mais fácil e acessível, especialmente para quem está começando.

Agora que você já conhece as principais opções disponíveis no mercado, não perca tempo! Coloque seus projetos no ar e mostre suas habilidades com aplicações Python!

Hashtag Treinamentos

Para acessar outras publicações de Python, clique aqui!


Quer aprender mais sobre Python com um minicurso básico gratuito?

Posts mais recentes de Python

Posts mais recentes da Hashtag Treinamentos

Diego Monutti

Expert em conteúdos da Hashtag Treinamentos. Auxilia na criação de conteúdos de variados temas voltados para aqueles que acompanham nossos canais.