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Postado em em 14 de março de 2023

Python no Mercado Financeiro – Aplicações de Python

Hoje vamos falar sobre Python no mercado financeiro! Trabalhar nesta área é seu objetivo? Conheça agora várias opções e estratégias.

Caso prefira esse conteúdo no formato de vídeo-aula, assista ao vídeo abaixo ou acesse o nosso canal do YouTube!

Fala Impressionadores! Hoje eu quero falar um pouco sobre Python no Mercado Financeiro e o motivo do Python estar crescendo nessa área!

Você já deve saber que o Python é uma excelente linguagem de programação e vem crescendo bastante. Para o mercado financeiro não seria diferente.

É muito comum ver o uso do Excel, mas o Excel acaba tendo algumas limitações de armazenamento e de processamento, o que pode levá-lo a travar algumas vezes.

O mercado financeiro também tem usado muito mais modelos de inteligência artificial, projetos de ciências de dados para conseguir fazer previsões de forma mais eficiente, existem:

  • Análise de fundos
  • Análise de créditos
  • Análise de risco, etc.

Para estes fins o Python se destaca esta ganhando muito espaço.

Então podemos utilizar o Python para algumas finalidades que vou explicar nesta aula, como:

  • Automação de tarefas
  • Desenvolvimento de estratégias
  • Análises e Dashboards

Essas são algumas das aplicações do Python no mercado financeiro. Vamos falar sobre cada uma delas:

Automação de tarefas

Existem diversas tarefas repetitivas no Mercado financeiro como o fechamento diário, por exemplo.

Com o Python veio a capacidade de automatizar essas tarefas, o Python consegue calcular, atualizar, enviar e-mails e relatórios.

Na imagem abaixo estão alguns exemplos de tarefas que necessitam de automação para a economia de tempo e maior precisão dos resultados:

Automação de tarefas
Automação de tarefas

Desenvolvimento de estratégias

O desenvolvimento de estratégias o mercado financeiro costuma fazer criação de modelos para decidir quais são as ações mais interessantes, qual o momento correto de obter as ações, etc.

Backtest de Estratégias é outra parte interessante, nela você constrói uma estratégia de investimento e avalia se historicamente essa estratégia teria performado bem ou não, inclusive criando diferentes cenários para esta estratégia. Temos 4 importantes áreas onde é feito o desenvolvimento de estratégias e que o Python se destaca, segue abaixo:

Desenvolvimento de estratégias
Desenvolvimento de estratégias

Análises e Dashboards

Como falei anteriormente, embora muitas ferramentas consigam fazer análises e dashboards, poucas conseguem performar bem com um volume extremamente grande de dados, nas instituições financeiras esse volume é enorme, cada transação seja pelo celular ou presencial de cada cliente gera um novo dado, além das transações efetuadas pela própria agência.

O Python também é usado integrado ao Power BI para criar dashboards rápidos e robustos!

Análises e Dashboards
Análises e Dashboards

Se você ficou curioso com o que é possível fazer com o Python no mercado financeiro, temos uma aula onde construí uma inteligência artificial que constrói uma carteira de investimentos se baseando em uma série de lógicas que fornecemos a esta inteligência.

Então ela irá construir e modificar essa carteira ao longo do tempo, vou deixar aqui o link para a aula:

Projeto Inteligência Artificial em Ações

Lembrando que este projeto busca mostrar como é feito a lógica e estrutura no Python, não é para usar como um recurso para investimentos.

Conclusão – Python no Mercado Financeiro

Você já pesquisou a quantidade de oportunidades que existem para quem tem Python no mercado financeiro?

Pensando nisso resolvi fazer esta aula mostrando a quantidade de atividades dentro de instituições financeiras que exigem um profissional versado em Python.

Agora você já pode começar a construir e pesquisar projetos na área financeira caso trabalhar nela seja o seu objetivo.

Espero que tenham gostado! Abraço,

Hashtag Treinamentos

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