Criar Dashboard no Power BI Online: Relatório no Navegador

Para criar um dashboard no Power BI Online você não precisa instalar nada: acesse o Serviço do Power BI pelo navegador, use Obter dados para subir um Excel/CSV ou conectar o OneDrive, trate as colunas no Power Query Online, monte os relacionamentos e as medidas DAX no modelo semântico e construa os visuais na tela do relatório. Ao salvar, ele já fica publicado no seu workspace.

Descubra como criar dashboard no Power BI Online: importar dados, tratar e modelar no navegador e gerar relatórios interativos sem instalar nada.

O que você vai ver aqui?

Introdução

Criar dashboard no Power BI Online mudou completamente o jogo para quem trabalha com dados. Antes, você precisava instalar o Power BI Desktop, se preocupar com compatibilidade, desempenho do computador e até com permissões da empresa.

Agora, dá para fazer tudo direto do navegador, sem instalar nada, de qualquer lugar, e ainda colaborar com outras pessoas em tempo real. É uma liberdade que muita gente pedia — e que finalmente chegou.

E o melhor: o processo inteiro está ali, do começo ao fim. Você importa suas bases, trata os dados no Power Query Online, cria relacionamentos, monta fórmulas em DAX e, claro, constrói seu relatório com gráficos, KPIs e tudo que um bom dashboard precisa. A experiência é tão fluida que você quase esquece que está fazendo tudo via web.

Nesta aula, você vai ver como montar, salvar, compartilhar e reaproveitar seus dashboards no Power BI Online, mesmo que você nunca tenha usado a versão web antes. Vamos nessa?

Para fazer o download do(s) arquivo(s) utilizados na aula, preencha com o seu e-mail:

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O que é o Power BI Online e por que criar dashboards no navegador

O Power BI Online é a versão 100% web do Power BI — acessível direto no navegador, sem instalação e sem depender da performance do seu computador.

Enquanto o Power BI Desktop roda localmente, exige download e costuma ser mais pesado, o PBI Online funciona tudo na nuvem. Isso significa que você pode abrir seus relatórios de qualquer lugar, continuar projetos em outro computador e até colaborar em tempo real com outras pessoas no mesmo dashboard.

A grande virada está no "como" isso muda o fluxo de trabalho. No Power BI Desktop, se você quisesse importar dados, tratar no Power Query, criar fórmulas e gerar visualizações, precisava estar sempre no mesmo PC.

No Power BI Online, esse processo acontece direto no serviço web: você importa um Excel, transforma os dados, cria colunas e medidas — como o cálculo de atraso de entrega ou o custo da compra usando RELATED() — e monta todo o relatório ali mesmo. Na prática, o navegador vira seu ambiente completo de BI.

E, sim, dá para fazer tudo: cartões com métricas, gráficos de barras ou até gráficos de área. O PBI Online interpreta os dados da mesma forma que o Desktop, então seus visuais, filtros e interações funcionam igual.

Caso queira entender mais sobre as diferenças entre as versões, a própria Microsoft explica bem a estrutura do serviço na documentação oficial: https://learn.microsoft.com/pt-br/power-bi/fundamentals/power-bi-overview.

Claro que nem tudo está 100%. Por rodar no navegador, às vezes você encontra pequenos bugs — como botões que ficam carregando ou uma ação que demora mais que o normal — especialmente em recursos que ainda estão sendo aprimorados.

Outro ponto é que algumas funcionalidades avançadas do Desktop podem não estar disponíveis dependendo da sua licença. Mesmo assim, para quem precisa de praticidade, mobilidade e colaboração, criar dashboard no Power BI Online costuma compensar facilmente.

Preparando o ambiente: fontes de dados e importação no Power BI Online

Antes de criar qualquer dashboard no Power BI Online, você precisa começar pelo básico: trazer seus dados para dentro do navegador.

Sem importar corretamente suas bases, nenhuma análise vai funcionar. E é mais fácil do que parece: o PBI Online aceita os mesmos formatos usados no Desktop, mas com a vantagem de conectar direto à nuvem.

Arquivos suportados (Excel, CSV, Google Sheets)

Você pode importar arquivos comuns como Excel, CSV e TXT, mas também conectar direto a fontes online, como Google Sheets. É perfeito para quem trabalha com planilhas compartilhadas ou bases que mudam todo dia.

Um exemplo simples é subir um Excel com histórico de compras, contendo tabelas como comprador, fornecedor, matéria-prima e compras. Você encontra essa base de dados no nosso material da aula.

No Power BI Online, basta clicar em Obter dados → Arquivo → selecionar seu Excel ou pesquisar “Google Planilhas”.

Se você optar por Google Sheets, a conexão fica viva: qualquer alteração no documento pode ser atualizada no seu modelo.

Outro ponto prático: você pode escolher entre upload direto do computador ou conexão com OneDrive/SharePoint, que são as formas mais recomendadas pela Microsoft. Assim, seu dashboard continua atualizado automaticamente, sem ficar reimportando arquivos.

Seleção de abas e carregamento inicial

Depois do upload, o Power BI Online mostra todas as abas da sua planilha. Aqui é o momento de escolher o que realmente importa. No nosso exemplo, foram selecionadas quatro abas: comprador, fornecedor, matéria-prima e compras.

Esse passo é importante porque define o que vai para o Power Query Online, onde você poderá criar cálculos como os dias de atraso e o status de cada entrega.

Após selecionar as abas, você pode seguir direto para Transformar dados, onde o carregamento inicial acontece. É aqui que o Power BI Online cria a estrutura interna do seu modelo e prepara seu arquivo para a modelagem.

Tratamento de dados com Power Query Online

Depois de importar suas bases, chega a etapa em que o dashboard realmente começa a ganhar inteligência: o tratamento de dados no Power Query Online.

É aqui que você limpa inconsistências, renomeia colunas, ajusta tipos de dados e cria campos derivados que serão usados nos gráficos, KPIs e análises do seu relatório no Power BI Online. Sem essa etapa, qualquer visual pode sair errado — por isso ela é tão importante.

Ajustes essenciais: limpeza, renomeação e tipos de dados

Assim que o Power Query Online abre suas tabelas, você já vê quais colunas fazem sentido manter, renomear ou ajustar. É comum encontrar datas importadas como texto, números com formatação incorreta ou colunas com nomes que não explicam nada.

No exemplo da aula, as tabelas comprador, fornecedor e matéria-prima estavam limpas, mas a tabela compras precisava de atenção. Campos como data da entrega e previsão da entrega precisavam estar no tipo data para permitir cálculos de tempo. Um ajuste simples, mas essencial.

Renomear colunas também ajuda muito mais do que parece. Em vez de trabalhar com coluna1 ou DataPrev, você usa nomes claros como previsao_entrega, data_entrega, quantidade. Isso facilita a leitura das fórmulas DAX depois e melhora a manutenção do modelo.

Criando cálculos no Query: atraso de entrega e status

Agora vem a parte legal: criar novos campos direto no Power Query Online. No exemplo, foram geradas duas informações importantes para análises:

1. Subtração de datas: quantidade de dias de atraso

Para saber se uma entrega atrasou, você seleciona data da entrega e previsão da entrega, vai em Adicionar Coluna → ícone de calendário → Subtrair dias. O Power BI Online calcula exatamente o número de dias de diferença.

Exemplos:

• Previsão 27/01 → Entrega 31/01 → 4 dias de atraso
• Entrega antes do prazo → resultado negativo

A coluna pode ser renomeada para diferenca_prazo ou atraso_entrega, deixando claro o que ela representa.

2. Coluna personalizada (IF): status da entrega

Se o botão de Coluna Condicional não estiver disponível na sua versão do Power Query Online, o caminho é criar uma coluna personalizada com uma fórmula simples:

if [diferenca_prazo] > 0
then "entrega atrasada"
else "entrega no prazo"

Esse campo é perfeito para gráficos de contagem, filtros no relatório e indicadores visuais que mostram rapidamente quantas entregas ficaram fora do prazo.

Esses novos campos já nascem limpos e padronizados, facilitando tudo na etapa de modelagem e na construção dos visuais. Um gráfico simples de barras, por exemplo, pode mostrar a quantidade de entregas atrasadas vs. no prazo — e isso só existe porque o tratamento foi bem feito.

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Construindo o modelo semântico (relacionamentos e estrutura)

Depois de tratar os dados no Power Query Online, chega um dos passos mais importantes para criar dashboard no Power BI Online: montar o modelo semântico.

É aqui que as tabelas passam a “conversar” entre si. Sem isso, seus gráficos podem somar valores errados, duplicar resultados ou simplesmente não filtrar como deveriam.

Relacionando as tabelas do projeto

No exemplo da aula, trabalhamos com quatro tabelas principais: compras, fornecedores, compradores e matéria-prima. A tabela compras é a tabela fato — ela contém o histórico de transações, quantidades e datas. As demais são tabelas dimensão, que trazem contexto.

Os relacionamentos ficam assim:

• compras ↔ compradores (campo comprador)
• compras ↔ fornecedores (campo fornecedor)
• compras ↔ matéria-prima (campo codigo_materia_prima)

Com os relacionamentos criados, o Power BI Online entende que, se você clicar no fornecedor Minerva em um gráfico, o cartão de Custo Total (que no exemplo soma R$ 66,67 milhões) deve se atualizar automaticamente, mostrando apenas o custo associado a essa empresa.

Sem o modelo semântico, esse tipo de interação simplesmente não funcionaria.

Conjunto de dados x Modelo semântico x Relatório: qual a diferença?

Esse é um ponto que muita gente confunde — e a resposta curta é que conjunto de dados e modelo semântico são a mesma coisa: a Microsoft renomeou conjunto de dados (dataset) para modelo semântico. Quem tem papel diferente é o relatório:

• Conjunto de dados: o nome antigo do modelo semântico. Se você ainda encontrar esse termo em telas ou tutoriais, é o mesmo objeto.
• Modelo semântico: as tabelas já tratadas, com relacionamentos, medidas, colunas calculadas e a estrutura lógica pronta para análise.
• Relatório: a camada visual — gráficos, cartões, filtros e layout.

A vantagem do Power BI Online é que você pode reaproveitar um mesmo modelo semântico para criar vários relatórios diferentes. Assim não precisa replicar cálculos como:

custo da compra = [quantidade] * RELATED(materiaprima[custo_unitario])

Ou medidas como:

custo total = SUM([custo da compra])

Uma vez criadas no modelo, elas ficam disponíveis para todos os dashboards.

Boas práticas para modelagem eficiente

Aqui entram alguns cuidados que deixam seu relatório mais rápido e organizado:

• Use nomes de colunas e tabelas claros.
• Mantenha relacionamentos simples e preferencialmente 1:* entre dimensões e fatos.
• Evite colunas desnecessárias no modelo final.
• Centralize cálculos no modelo semântico para facilitar manutenção.

Uma modelagem bem feita reduz erros, melhora performance e facilita todos os visuais — dos cartões até o gráfico de barras por fornecedor ou o gráfico de área que mostra a evolução mensal do custo.

Criando cálculos DAX: colunas e medidas essenciais

Com o modelo semântico pronto, chegou a hora de dar “vida” aos dados usando DAX. É aqui que você cria cálculos que alimentam cartões, gráficos e análises mais profundas do seu dashboard no Power BI Online. Mesmo sendo feito no navegador, o comportamento é o mesmo do Power BI Desktop: rápido, intuitivo e com total controle sobre o modelo.

Coluna “Custo da Compra” usando RELATED

A primeira necessidade do projeto é simples: descobrir quanto custou cada compra.

Você tem a coluna quantidade na tabela compras, mas o custo unitário está na tabela matéria-prima.

Para cruzar essas informações, o Power BI Online usa a função RELATED(), que busca um valor em outra tabela já relacionada.

A coluna fica assim:

custo da compra =
[quantidade] * RELATED(materiaprima[custo_unitario])

Esse cálculo gera um valor linha a linha. Isso significa que cada compra recebe seu custo próprio — e essa coluna pode ser usada em tabelas, gráficos de barras, segmentações ou qualquer visual do relatório.

Por exemplo:

• 47 unidades × R$ 3,59 → R$ 168,73
• 221 unidades × R$ 3,59 → R$ 793,39

Essa coluna é a base para todas as análises financeiras que vêm depois.

Medidas essenciais: Custo Total e Quantidade de Transações

Enquanto colunas calculam valores individuais, medidas calculam agregados — e o resultado depende do filtro aplicado no relatório. Por isso, são perfeitas para cartões e gráficos dinâmicos.

As duas medidas principais são:

1. Custo Total

custo total = SUM([custo da compra])

No dashboard final, essa medida aparece em um cartão exibindo:

R$ 66,67 milhões

E o mais importante: ao clicar em um fornecedor no gráfico de barras, o valor se ajusta automaticamente, graças ao modelo semântico.

2. Quantidade de Transações

Cada linha da tabela compras representa uma transação.
Para contar todas elas:

quantidade transacoes =
COUNTROWS(compras)

No exemplo, o número mostrado no relatório foi:

9.809 transações

Essa medida funciona muito bem em KPIs, gráficos e comparações entre fornecedores.

Quando usar coluna x quando usar medida

Uma dúvida comum para quem está começando a criar dashboard no Power BI Online:

Use coluna quando o valor precisa existir linha a linha.
Ex.: custo da compra, atraso da entrega, classificação de status.

Use medida quando o valor depende do contexto.
Ex.: somas, médias, contagens, percentuais.

Se você colocar uma coluna em um cartão, o valor nunca muda. Mas se usar uma medida, o cartão responde aos filtros do relatório — que é o comportamento ideal em dashboards.

Criando o dashboard no Power BI Online

Com o modelo semântico pronto e todas as medidas criadas, chegou a hora da parte mais divertida: montar o dashboard no Power BI Online. É aqui que tudo ganha forma visual — cartões, gráficos, filtros e o layout que transforma dados em leitura clara e imediata.

Mesmo sendo tudo no navegador, a experiência é praticamente idêntica ao Desktop, só que mais leve e acessível.

Inserindo KPIs e cartões

A primeira etapa é destacar as métricas principais do seu relatório. No exemplo, dois KPIs essenciais foram adicionados como cartões:

• Custo Total: exibindo R$ 66,67 milhões
• Quantidade de Transações: exibindo 9.809

Esses números vêm diretamente das medidas criadas no DAX e se adaptam conforme o usuário interage com o dashboard.

Para criar o cartão, basta selecionar Cartão no painel de visuais e arrastar a medida desejada. No Power BI Online, você também pode:

• Aumentar o tamanho da fonte
• Trocar a família da fonte
• Alterar a cor do texto para branco
• Remover o fundo do cartão

Tudo isso deixa o visual mais limpo e coerente com o plano de fundo.

Gráficos principais: barras, área e filtros

Com os KPIs no lugar, partimos para os gráficos que mostram o comportamento dos dados. No exemplo, três visuais principais foram usados:

1. Gráfico de barras por fornecedor

Mostra quantas transações cada fornecedor realizou.
Configuração:

• Eixo Y → Nome do Fornecedor
• Eixo X → Quantidade de Transações
• Cor das barras: azul escuro
• Rótulos de dados ativados

Esse gráfico é ótimo para comparação direta. Ao clicar em Minerva, por exemplo, tudo no dashboard se filtra: KPIs, gráficos e valores.

2. Gráfico de área: custo ao longo do tempo

Mostra a evolução do custo total por mês.

Configuração:

• Eixo X → Data do Pedido
• Eixo Y → Custo Total
• Remover data diária e trimestral (ficar apenas com o nível mensal)
• Cor da área: azul escuro
• Fundo transparente

É nesse ponto que o comportamento dos filtros brilha. Se o usuário selecionar o fornecedor Atlas, o gráfico de área mostra apenas o histórico desse fornecedor. Se limpar o filtro, os valores voltam para o total.

3. Interatividade (cliques e filtros)

A grande vantagem de criar dashboard no Power BI Online é que os filtros funcionam naturalmente:

• Selecionou um fornecedor → tudo se ajusta
• Selecionou um mês → gráficos de barras e KPIs se recalculam
• Selecionou outro segmento → comportamento dinâmico garantido

Esse comportamento só funciona bem porque o modelo semântico foi construído corretamente.

Personalização visual: cores, fontes e plano de fundo

A última etapa é deixar o dashboard com cara de produto final.
No Power BI Online, você pode:

• Importar um plano de fundo personalizado (como o disponibilizado na aula)
• Ajustar a transparência para ficar nítido
• Usar cores alinhadas ao estilo da empresa ou ao design do fundo
• Padronizar fontes
• Ajustar espaçamentos

Esses detalhes fazem o dashboard parecer profissional, mesmo sendo feito inteiramente no navegador.

Ajustes de layout

Alguns ajustes simples ajudam muito:

• Alinhar os cartões no topo
• Deixar o gráfico de barras à esquerda
• Gráfico de área mais largo na parte inferior
• Aplicar espaçamento proporcional
• Verificar o comportamento dos visuais em tela cheia

Esse refinamento deixa o fluxo de leitura natural e intuitivo.

Publicação, compartilhamento e reaproveitamento no Power BI Online

Depois de montar seu dashboard no Power BI Online, vem a parte que faz toda a diferença no dia a dia: publicar, compartilhar e reaproveitar seu trabalho. Um dos maiores benefícios de criar dashboards no navegador é justamente essa facilidade de distribuir o conteúdo sem depender de arquivos pesados ou e-mails intermináveis.

Salvando em workspaces

Quando você salva seu relatório, ele vai direto para um workspace — geralmente o Meu workspace, caso você esteja usando uma conta individual. Lá ficam:

• O modelo semântico (dados, cálculos, relacionamentos)
• O relatório (seu dashboard visual)

Essa separação é importante. O modelo semântico armazena tudo que você criou: colunas calculadas, medidas como:

custo total = SUM([custo da compra])

e relações entre tabelas. Já o relatório é apenas o visual: cartões, gráficos, plano de fundo e layout.

No Power BI Online, essa estrutura deixa o fluxo muito mais organizado.

Reutilizando o modelo semântico em vários relatórios

Uma das features mais úteis do PBI Online é poder reaproveitar o mesmo modelo semântico em dashboards diferentes.

Ou seja: você monta a estrutura uma vez — com cálculos como Custo Total, Quantidade de Transações, custo da compra usando RELATED() — e depois só cria novos relatórios conectados ao mesmo conjunto de dados.

Isso economiza tempo e evita erros, porque todo mundo usa a mesma base confiável, em vez de duplicar arquivos .pbix por aí.

Exemplo prático:

• Um dashboard financeiro usando o custo total mensal
• Um dashboard operacional analisando atrasos de entrega
• Um dashboard de fornecedores mostrando quem mais entrega no prazo

Tudo vindo do mesmo modelo.

Compartilhamento e publicação

Aqui entram as opções de distribuição. No Power BI Online, você pode:

• Compartilhar o relatório com pessoas da sua organização
• Criar um link seguro
• Publicar em um workspace colaborativo
• Exibir em tela cheia para apresentações

Atenção: a conta gratuita permite visualizar dashboards, mas o compartilhamento com outros usuários geralmente exige licença Power BI Pro. A própria Microsoft explica esses limites no guia de licenciamento do Power BI.

Se o relatório usa dados fictícios, você também pode usar a opção Publicar na Web, facilitando a incorporação em sites, blogs ou páginas institucionais.

Conclusão: por que o Power BI Online é um divisor de águas na criação de dashboards

Criar dashboards no Power BI Online não é só uma alternativa ao Desktop — é uma mudança de paradigma.

Tudo acontece direto no navegador: importar dados, tratar no Power Query, criar cálculos DAX, relacionar tabelas e montar o layout final. E tudo isso com uma vantagem enorme: acesso de qualquer lugar e colaboração em tempo real.

No exemplo da aula, começamos com uma planilha simples e chegamos a um dashboard completo, com:

• KPIs
• Gráficos filtráveis
• Evolução mensal
• Cálculos inteligentes

E o mais impressionante é que nada disso exigiu instalação, máquina potente ou configurações avançadas.

O Power BI Online democratiza o acesso à análise de dados. Permite que equipes trabalhem juntas, que projetos sejam continuados em qualquer computador e que dashboards sejam publicados sem complicação.

Para quem quer velocidade, flexibilidade e colaboração, ele realmente é um divisor de águas.

Caso prefira esse conteúdo no formato de vídeo-aula, assista ao vídeo abaixo ou acesse o nosso canal do YouTube!

O que você aprende neste vídeo

Resposta rápida: Dá para montar o dashboard inteiro no Power BI online, sem instalar o Desktop. O caminho é: importar os dados, tratar no Power Query online, criar o modelo semântico, montar os relacionamentos e as medidas, e só então criar o relatório. Modelo semântico e relatório ficam salvos como itens separados no workspace, e o modelo salva sozinho.

Neste vídeo (28 min):

• 0:00 - A novidade: montar o projeto inteiro no navegador, sem instalar o Power BI
• 1:50 - Onde começar, e o que baixar para acompanhar a aula
• 2:30 - Obter dados: arquivo do computador, da nuvem ou do Google Planilhas
• 3:20 - Os travamentos da versão online, e o que fazer quando um botão não responde
• 4:00 - As três saídas depois de conectar: criar relatório, transformar dados ou só o modelo semântico
• 5:00 - O Power Query online, mais enxuto que o do Desktop
• 6:20 - Calculando o atraso da entrega com a subtração entre duas datas
• 8:00 - Sem coluna condicional pronta: criando coluna personalizada com if, then e else
• 10:00 - Criando o modelo semântico e salvando o projeto no workspace
• 11:40 - Os relacionamentos entre as tabelas, e o aviso do modo de exibição que não salva
• 14:00 - Coluna calculada de custo da compra: quantidade vezes custo unitário
• 16:40 - Medidas: custo total com SUM e quantidade de transações com COUNTROWS
• 19:00 - Por que o Power BI separa modelo semântico e relatório em dois itens
• 21:00 - Montando o relatório: plano de fundo, cartão, gráfico de barras e evolução por data

Trechos do vídeo:

• Você consegue fazer o projeto todo de dashboard só pelo Power BI online, sem precisar instalar no seu computador.
• O modelo semântico são os dados por trás do relatório: o tratamento, os relacionamentos e as fórmulas.
• As alterações no modelo semântico são salvas automaticamente; o relatório é você que precisa lembrar de salvar.

Perguntas frequentes

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