Nesta aula, vou te mostrar como pegar cotações de ações do Yahoo Finance com Python de forma prática e automatizada!
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Como Pegar Cotações de Ações do Yahoo Finance com Python
Na aula de hoje, vou te ensinar como pegar cotações de ações do Yahoo Finance com Python! O objetivo é automatizar esse processo para trazer informações atualizadas dos ativos que você está buscando.
Esse processo é bem simples e rápido, utilizaremos as bibliotecas pandas-datareader e yfinance. Dessa forma, você poderá pegar cotações de ações do Yahoo Finance com Python em um determinado período e a partir daí realizar suas análises.
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Nos materiais para download desta aula, você encontrará o gabarito do nosso código e um arquivo em branco para aprender a construí-lo do zero. Então, vamos começar!
Bibliotecas Necessárias
Existem várias maneiras de pegar cotações de ações do Yahoo Finance com Python. Nesta aula, utilizaremos uma das mais populares, que é aplicando as bibliotecas pandas_datareader e yfinance.
Esse processo pode ser executado em qualquer editor de código, mas no exemplo desta aula, estarei usando o Jupyter. No entanto, é importante ter algumas bibliotecas instaladas em seu computador: pandas-datareader, yfinance, pandas, numpy e matplotlib.
Caso não tenha alguma dessas bibliotecas instaladas, abra o terminal do seu editor de código e execute a instalação delas.
pip install pandas-datareader yfinance pandas numpy matplotlib
Se estiver utilizando o Jupyter, você pode fazer a instalação diretamente em uma das células dele.
!pip install pandas-datareader yfinance pandas numpy matplotlib
Agora que temo as bibliotecas instaladas, vamos fazer as importações necessárias para o nosso código:
- A biblioteca do Pandas será importada como pd.
- A biblioteca pandas_datareader.data como pdr, onde a função data importada junto com o nome será responsável pelas requisições ao Yahoo Finance. Obs: Em alguns lugares, essa biblioteca é importada com o alias de web ao invés de pdr.
- A biblioteca yfinance, que será importante para corrigir alguns bugs e problemas que a biblioteca pandas-datareader está apresentando ao obter os dados do Yahoo Finance.
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as pdr
import yfinance
Yfinance – Ajustando a Biblioteca do Pandas DataReader
Após importarmos as bibliotecas para o nosso código, o próximo passo é ajustar o pandas-datareader utilizando a biblioteca yfinance para corrigir os bugs.
Podemos fazer isso com o seguinte código:
yfinance.pdr_override()
Dessa forma, a yfinance irá substituir as funções do pandas-datareader que estão apresentando bugs ao obter os dados do Yahoo Finance por funções que funcionam corretamente.
Importante: Independentemente de como você tenha importado o pandas-datareader, o comando para ajustar com o yfinance sempre será .pdr_override().
Como Pegar Cotações do Yahoo Finance com Python
Antes de obtermos as cotações do Yahoo Finance, é importante entender como funcionam os tickers (siglas que identificam as ações) utilizados no site. Por exemplo, os ativos brasileiros sempre possuem um .SA ao final, e os outros índices são antecedidos por circunflexo (^). Verifique sempre essa informação no site antes de aplica-la ao código.
Para o nosso exemplo, vamos pegar as cotações do Itaú (ITB3.SA), da Vale (VALE3.SA), da Petrobrás (PETR3.SA) e o índice do IBOVESPA (^BVSP).
A lista de ativos ficará assim:
ativos = [“ITUB3.SA”, “VALE3.SA”, “PETR3.SA”, “^BVSP”]
Pegando a Cotação de um Ativo:
Vamos primeiro aprender como fazer essa requisição para um único ativo e, em seguida, adaptá-la para todos os ativos. Portanto, vamos começar obtendo as cotações do índice IBOVESPA.
data_inicial = “2023-01-01”
data_final = “2023-06-30”
tabela_cotacoes = pdr.get_data_yahoo(“^BVSP”, data_inicial, data_final)
display(tabela_cotacoes)
A tabela_cotacoes será a tabela que obteremos da função get_data_yahoo do pdr (pandas-datareader). Essa função precisa receber três argumentos: o ticker, a data inicial e a data final.
O ticker deve ser passado exatamente como está registrado no site do Yahoo Finance, e as datas podem ser inseridas de duas formas: como texto no formato “2023-01-01” (ano-mês-dia) ou, podemos importar a biblioteca datetime do Python para obter as datas.
Nossa tabela_cotacoes será um dataframe, então podemos exibi-la usando display(tabela_cotacoes) se você estiver utilizando o Jupyter, ou com print(tabela_cotacoes) se estiver usando outro editor.
Teremos todas as informações organizadas por dia, incluindo o preço de abertura, máxima e mínima do dia, preço de fechamento, fechamento ajustado e o volume de transação daquele dia.
Normalmente, ao fazer análises de cotações, é comum utilizar principalmente o fechamento ajustado (Adj Close). Portanto, é frequente encontrar códigos que, logo na requisição, filtram apenas essa coluna.
data_inicial = “2023-01-01”
data_final = “2023-06-30”
tabela_cotacoes = pdr.get_data_yahoo(“^BVSP”, data_inicial, data_final)[“Adj Close”]
display(tabela_cotacoes)
Dessa forma, o resultado retornará apenas os dias com o fechamento ajustado. Essa é uma forma de simplificar a exibição e trabalhar especificamente com essa coluna nas análises.
Pegando a cotação para vários ativos diferentes:
Podemos obter as cotações de vários ativos de forma simples também. Basta passarmos para a função get_data_yahoo() uma lista Python contendo os nomes dos ativos que desejamos. Vamos utilizar a lista que definimos anteriormente.
ativos = [“ITUB3.SA”, “VALE3.SA”, “PETR3.SA”, “^BVSP”]
data_inicial = “2023-01-01”
data_final = “2023-06-30”
tabela_cotacoes = pdr.get_data_yahoo(ativos, data_inicial, data_final)
display(tabela_cotacoes)
Esse código retornará uma tabela com as informações de todos os ativos que foram incluídos na nossa lista. Essa tabela é um MultiIndex Dataframe, ou seja, apresenta mais de um índice de coluna, um para o tipo de informação e outro para o ativo.
Como é mais comum utilizarmos apenas o fechamento ajustado, também podemos filtrar essa requisição para termos uma tabela apenas com o Adj Close de cada ativo.
ativos = [“ITUB3.SA”, “VALE3.SA”, “PETR3.SA”, “^BVSP”]
data_inicial = “2023-01-01”
data_final = “2023-06-30”
tabela_cotacoes = pdr.get_data_yahoo(ativos, data_inicial, data_final)[“Adj Close”]
display(tabela_cotacoes)
Você pode adicionar quantos ativos quiser à sua lista Python de ativos e executar o código. Lembre-se de utilizar os tickers correspondentes a cada ativo.
É importante ressaltar que, dependendo das datas que você definir para executar o código, algumas linhas podem aparecer vazias na tabela devido à forma como a base de dados do Yahoo Finance fornece essas informações.
Conclusão – Como Pegar Cotações de Ações do Yahoo Finance com Python
Nessa aula, foi possível aprender a como pegar cotações de ações do Yahoo Finance com Python, tanto para uma única ação quanto para uma lista de ativos.
Agora você tem uma maneira fácil, rápida e automática de obter esses dados para realizar suas análises do mercado financeiro.
E caso tenha interesse em aprofundar seus conhecimentos em análise de dados, recomendo que acesse nosso Minicurso Gratuito de Análise de Dados! É uma ótima oportunidade para expandir suas habilidades nesse campo.
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