Você conhece a inteligência artificial do Power BI? Aprenda como tratar dados com a Coluna de Exemplos no Power BI e agilize suas análises!
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Coluna de Exemplos – Tratando Dados com Inteligência Artificial no Power BI
O Power BI é uma das ferramentas mais populares de análise e visualização de dados, oferecendo diversos recursos para facilitar o tratamento e a análise de dados de forma eficiente e prática.
No entanto, um recurso que nem todos conhecem é a inteligência artificial presente no uso da Coluna de Exemplos no Power Query do Power BI.
Essa funcionalidade auxilia na manipulação de dados complexos sem a necessidade de criar fórmulas manuais.
Nessa aula, vou te mostrar como a Coluna de Exemplos funciona e como utilizá-la com a inteligência artificial para transformar dados de maneira rápida e eficiente.
Apresentando a Base de Dados
No material disponível para download, você encontrará uma planilha em Excel com registros de compras de uma empresa.
Nela, temos informações sobre a data de compra, produto adquirido, preço original, desconto aplicado, fornecedor, endereço do fornecedor, quantidade comprada, responsável pela compra e região de destino.
Importando os Dados para o Power Query
Para começar, precisamos importar os dados do Excel para o Power BI. Para isso, abra o Power BI e selecione a opção Pasta de Trabalho do Excel.
Em seguida, localize o arquivo no seu computador e clique em Abrir. Após a importação, será aberta uma janela mostrando o nome do arquivo e as abas (planilhas) disponíveis.
Selecione a Planilha1 e clique em Transformar Dados. Isso abrirá a janela do Power Query, onde faremos a edição e o tratamento dos dados.
Coluna de Exemplos – Power Query
No Power Query, temos acesso a diversas ferramentas que ajudam a tratar e ajustar os dados antes de carregá-los no Power BI.
Uma dessas ferramentas é a Coluna de Exemplos, que permite fornecer exemplos de como você deseja organizar os dados. A inteligência artificial da ferramenta identifica padrões e aplica essa lógica automaticamente.
Isso é extremamente útil para separar, organizar ou extrair informações específicas de campos complexos, algo que seria difícil ou demorado de fazer manualmente.
Inversão de Nomes
Vamos começar com um exemplo simples: a inversão de nomes dos funcionários responsáveis pelas compras. Na planilha, os nomes estão organizados com o sobrenome primeiro e o nome depois.
Em vez de usar fórmulas no Excel, podemos resolver isso rapidamente com a Coluna de Exemplos.
Na guia Adicionar Coluna, selecione Coluna de Exemplos.
Feito isso, forneça alguns exemplos corretos para a IA, mostrando como gostaria que os dados fossem representados.
A inteligência artificial reconhecerá o padrão que você aplicou e replicará a regra de inversão para todos os demais dados da coluna Responsável.
Com apenas dois exemplos, a ferramenta já identifica o padrão desejado. Feito isso, basta clicar em OK e teremos uma nova coluna com os nomes organizados corretamente.
Você pode até excluir a antiga coluna Responsável se preferir.
Extração de Cidades dos Endereços
Outro exemplo comum que seria bem mais complexo de executar sem a ajuda da Coluna de Exemplos do Power Query é a extração de informações específicas de campos de texto extensos, como os endereços da nossa planilha.
Na coluna Endereço Fornecedor, temos o nome da rua, número, bairro, cidade, estado e CEP.
Suponha que você deseja fazer uma análise apenas com as cidades onde os fornecedores estão localizados. Separar manualmente as cidades de cada linha seria muito trabalhoso, mas com a inteligência artificial, isso se torna simples.
Vamos seguir o mesmo procedimento que utilizamos para a inversão de nomes: criamos uma Coluna de Exemplos e fornecemos alguns exemplos apenas com os nomes das cidades.
Novamente, com apenas dois exemplos, a IA do Power BI conseguiu identificar o padrão corretamente e aplicar a fórmula necessária para extrair os nomes das cidades.
Depois disso, podemos clicar em OK e renomear a nova coluna para Cidades.
Atenção com a Coluna de Exemplos
A Coluna de Exemplos é uma ferramenta muito útil que pode acelerar significativamente o processo de organização, tratamento e extração de informações no Power Query.
No entanto, é sempre importante conferir os primeiros dados para garantir que o padrão foi corretamente identificado e aplicado.
Além disso, se você fornecer muitos exemplos e o Power Query não conseguir identificar um padrão, isso pode indicar que seus dados não estão padronizados o suficiente para a IA replicar a lógica.
Etapas Aplicadas
Após realizar as edições e o tratamento dos dados no Power Query, todas as etapas ficam salvas automaticamente na guia lateral Etapas Aplicadas.
Isso significa que, ao adicionar novos dados à tabela no futuro, as mesmas transformações serão aplicadas automaticamente.
Salvando e Aplicando as Transformações
Para finalizar o processo, basta clicar na opção Fechar e Aplicar na guia Página Inicial.
O Power BI processará a tabela transformada e carregará os dados, permitindo que você crie suas análises e visualizações.
Uma das grandes vantagens do Power BI é que, ao atualizar a planilha de origem (com novos dados, por exemplo), as transformações configuradas no Power Query são aplicadas automaticamente.
Assim, se novos dados forem importados contendo nomes invertidos ou endereços completos, a Coluna de Exemplos tratará esses dados de acordo com os exemplos fornecidos anteriormente. Basta clicar em Atualizar na guia Página Inicial.
Conclusão – Coluna de Exemplos – Tratando Dados com Inteligência Artificial no Power BI
função Coluna de Exemplos, com o suporte da inteligência artificial no Power BI, torna o tratamento de dados muito mais rápido e eficiente.
Esse recurso reduz drasticamente o tempo necessário para realizar tarefas manuais e garante precisão na transformação dos dados, facilitando tanto a análise quanto a tomada de decisões.
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