Árvore de Hierarquia no Power BI: Como usar esse gráfico!
Aprenda como usar a Árvore de Hierarquia no Power BI para analisar dados em múltiplos níveis e deixar seus dashboards mais dinâmicos e interativos.
O que você vai aprender?
Como Criar e Usar a Árvore de Hierarquia no Power BI
Você sabia que o Power BI tem um visual que permite explorar seus dados em diferentes níveis de detalhe — como se fosse uma árvore de informações?
Esse é o gráfico de Árvore de Hierarquia (Decomposition Tree), um dos recursos mais poderosos e interativos do Power BI para quem quer analisar causas, categorias e métricas com profundidade.
Neste artigo, você vai entender como criar esse gráfico passo a passo, quando usá-lo e como ele pode transformar a forma como você enxerga seus relatórios.
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A Árvore de Hierarquia (Decomposition Tree) no Power BI é um gráfico que permite analisar uma medida em vários níveis, abrindo os dados em ramos — por exemplo, faturamento por região, depois por produto e por vendedor. Você adiciona a medida e os campos de detalhamento e pode explorar manualmente ou deixar o Power BI mostrar automaticamente o maior (ou menor) valor de cada nível.
O que é a Árvore de Hierarquia no Power BI
A Árvore de Hierarquia (ou Decomposition Tree) é um tipo de gráfico interativo que permite analisar dados em vários níveis de detalhamento — como, por exemplo, Departamento → Cargo → Funcionário.
Ela é ideal para entender como os valores se distribuem dentro de diferentes categorias e subcategorias, permitindo “abrir” e “fechar” ramificações conforme o interesse do usuário.
Diferente de um gráfico de colunas ou barras, que mostra apenas um nível de informação, a árvore hierárquica organiza os dados em camadas, facilitando a exploração e o raciocínio analítico.
É uma ferramenta que permite com que o usuário tenha uma visualização em várias dimensões. Com ela, é possível fazer uma busca detalhada dentro dessas dimensões, variando a ordem dos detalhamentos dos níveis, de forma a sua escolha.
Vamos utilizar essa ferramenta sempre que quisermos um maior detalhamento dos dados que temos, “descendo níveis” nas informações a serem analisadas.
Quando Usar o Gráfico de Árvore de Hierarquia
Use esse gráfico sempre que você quiser:
- Explorar causas ou origens de um resultado (ex: o que mais impacta o custo total ou a receita);
- Comparar níveis de uma mesma métrica, como departamentos, regiões, produtos ou cargos;
- Permitir análise interativa, em que o usuário decide qual nível “abrir” primeiro.
Esse visual é especialmente útil em dashboards de:
- Recursos Humanos (salários por área e cargo)
- Vendas (faturamento por região e produto)
- Custos (origem dos gastos por centro de custo)
Base de Dados - Exemplo Prático
No exemplo da aula de hoje, temos uma tabela com informações de cargos e salários de uma empresa, como você pode ver abaixo:
Por que usar a Árvore de Hierarquia: comparando com outros gráficos
Antes de criarmos o visual, é importante entender por que a Árvore de Hierarquia é tão útil.
Imagine que você quer analisar os salários por departamento e cargo dentro de uma empresa.
Se você usar um gráfico de colunas simples, verá os dados de forma rápida — por exemplo, o total de salários de cada departamento.
Mas e se quiser detalhar os cargos dentro de cada departamento?
Você precisaria abrir “todos os níveis” em um mesmo gráfico, o que deixaria a visualização muito extensa e confusa.
O mesmo problema acontece ao inverter a lógica — começando por cargo e depois olhando para o departamento.
É justamente aqui que a Árvore de Hierarquia entra em cena.
Esse gráfico permite organizar os dados em níveis interativos, abrindo e fechando ramificações conforme você deseja explorar.
Assim, é possível “descer níveis” de informação — por exemplo:
- ver os salários por departamento;
- abrir o nível de cargos dentro de um departamento;
- ou até inverter a ordem de análise (cargo → departamento).
Tudo isso sem alterar a estrutura dos dados e mantendo a leitura visual limpa e intuitiva.
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Como criar a Árvore de Hierarquia no Power BI (passo a passo)
Antes de montar o visual, alinhe o contexto da análise. Neste exemplo, vamos investigar salários em múltiplos níveis (Área → Cargo), comparando o impacto de cada nível no total.
1) Inserir o visual e preparar o espaço
- No Painel de Visualizações, selecione Árvore de Hierarquia (Decomposition Tree).
- Posicione o visual onde a leitura fique natural em relação aos demais gráficos do relatório (acima da dobra, se possível).
Verificação do recurso: se o ícone não estiver disponível, vá em Arquivo → Opções e configurações → Opções → Recursos de visualização e ative Decomposition Tree.
2) Conectar medida e níveis da análise
- Em Analisar (Analyze), solte a medida alvo (ex.: Salário Total).
- Em Explicar por (Explain by), adicione as dimensões que formarão os níveis (ex.: Área e Cargo).
- (Opcional) Ajuste o formato numérico da medida (moeda) para facilitar a leitura.
3) Explorar níveis e inverter a ordem quando fizer sentido
- Use o “+” para abrir o próximo nível: comece por Área e, depois, Cargo, ou inverta se a pergunta exigir o contrário.
- Mantenha um nível por vez aberto quando a audiência for executiva, isso reduz ruído e destaca o insight desejado.
Dica de UX: se o objetivo é comparar áreas específicas, evite expandir “Tudo”. Direcione o clique para os ramos mais relevantes.
Inicialmente optamos por Área, e depois por Cargo. Poderíamos, também, iniciar com Cargo e depois ir para Área, mudando a ordem dos níveis facilmente, sem mexer na estrutura de configurações dos dados ao configurar o visual.
Personalizando o Visual da Árvore
Para deixar o gráfico mais atrativo e fácil de entender, você pode:
- Alterar cores para diferenciar áreas;
- Ativar rótulos de dados para exibir valores;
- Ajustar bordas e fontes para manter a identidade visual do dashboard;
- Inserir ícones ou imagens para cada nível (ex: ícone de funcionário, prédio, gráfico).
Esses pequenos ajustes tornam o dashboard mais profissional e visualmente agradável, aumentando o engajamento dos usuários.
Conclusão: Por que Usar a Árvore de Hierarquia no Power BI
O gráfico de Árvore de Hierarquia é uma das ferramentas mais poderosas do Power BI para explorar dados de forma interativa e em múltiplos níveis.
Com ele, você pode analisar métricas complexas sem poluir o dashboard e descobrir insights escondidos nas camadas de informação.
E lembre-se: o segredo de um bom dashboard não está apenas nos dados, mas em como você os apresenta.
Caso prefira esse conteúdo no formato de vídeo-aula, assista ao vídeo abaixo ou acesse o nosso canal do YouTube!
FAQ – Perguntas Frequentes
1. O que é o gráfico de Árvore de Hierarquia no Power BI e para que serve?
A Árvore de Hierarquia (ou Decomposition Tree) é um visual interativo do Power BI que permite analisar uma métrica em múltiplos níveis de detalhe, como Departamento → Cargo → Funcionário.
Ela serve para entender como cada parte contribui para o total, ajudando a identificar padrões, gargalos ou oportunidades escondidas dentro dos dados. É ideal para quem quer fazer análises mais exploratórias e dinâmicas, sem precisar criar vários gráficos separados.
2. Quando usar a Árvore de Hierarquia em vez de um gráfico de colunas ou barras?
Use a Árvore de Hierarquia quando quiser abrir e fechar níveis de informação conforme a necessidade.
Nos gráficos de colunas e barras, você vê apenas uma dimensão (por exemplo, o total por área). Já na Árvore, é possível navegar dentro dos dados, vendo como cada cargo, produto ou categoria impacta o total.
Esse recurso é ótimo para dashboards analíticos e gerenciais, onde o usuário precisa explorar os dados sem perder a clareza visual.
3. Como criar um gráfico de Árvore de Hierarquia passo a passo no Power BI?
No Power BI Desktop, siga este caminho:
1. No painel de visualizações, selecione o ícone Decomposition Tree.
2. Em Analisar (Analyze), arraste a medida principal (como Salário Total).
3. Em Explicar por (Explain by), adicione os campos que formarão os níveis (como Área e Cargo).
4. Depois disso, use o símbolo “+” ao lado dos itens para abrir os níveis. Assim, você pode investigar a fundo cada segmento sem precisar criar novos visuais.
4. Quais são as vantagens da Árvore de Hierarquia no Power BI?
As principais vantagens são:
Interatividade – o usuário escolhe o que quer expandir ou detalhar;
Clareza visual – exibe informações complexas de forma organizada e limpa;
Flexibilidade – permite mudar a ordem dos níveis sem alterar os dados;
Análise de causa e efeito – ajuda a entender por que os números variam.
Em resumo, é um gráfico que transforma o Power BI em uma ferramenta de exploração mais profunda, ideal para quem busca insights estratégicos.
Como deixar o gráfico de Árvore de Hierarquia mais bonito e fácil de entender?
Personalize cores, tamanhos e rótulos para destacar o que importa.
Por exemplo, use tons diferentes para cada área ou cargo e mantenha legendas e rótulos claros.
Outra dica é alinhar o visual com o design do seu dashboard, aplicando paletas harmônicas (você pode gerar combinações em sites como mycolor.space) e usar ícones simples que ajudem o usuário a se orientar.
Esses detalhes fazem o relatório parecer profissional — e tornam a análise mais intuitiva e agradável.
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