Aprenda Power BI de forma prática e rápida, especialmente para você que é iniciante ou deseja começar seus estudos e trabalhos com Power BI.
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O que você vai aprender?
Introdução – Aprenda Power BI
Na aula de hoje, preparei um conteúdo geral para que você aprenda Power BI com apenas um post! É uma aula focada em quem é iniciante ou deseja começar no mundo do Power BI, para que você possa compreender o que é possível fazer com essa ferramenta incrível.
Vou fazer uma breve introdução sobre o Power BI, explicar como fazer a instalação, como obter as primeiras informações, como tratar o banco de dados e começar a criar suas análises com cartões e gráficos.
Além disso, vou te ensinar como fazer a segmentação de dados e filtrar as informações dos gráficos e cartões de acordo com as suas necessidades.
Faça o download do material disponível e bora aprender Power BI!
Instalando o Power BI
Para começar, é necessário instalar o Power BI, o que pode ser feito gratuitamente através do site oficial.
Basta buscar no Google por Power BI Download e acessar o site oficial.
Dentro do site, você terá a opção para fazer o download gratuitamente.
Outra opção, mais prática, é através da Microsoft Store.
Pesquise por Power BI e clique em Download (vai estar no mesmo lugar de Abrir na imagem abaixo).
Se você instalar pela Microsoft Store, vai ter a vantagem de receber as atualizações do programa automaticamente.
Apresentando a base de dados
Pra esta aula, disponibilizei um arquivo Excel com histórico de uma empresa de logística.
Ela possui as seguintes colunas:
- Endereço – Indica o local de entrega ou retirada.
- Nome Motorista – Exibe o primeiro nome do motorista responsável pelo transporte.
- Sobrenome – Apresenta o sobrenome do motorista.
- Marca/Veículo – Informa a marca e o tipo de veículo utilizado no frete (exemplo: Scania – TRUCK, Iveco – VUC, etc.).
- Valor do Frete Líquido – Contém o valor monetário correspondente ao frete.
Importando a base de dados para o Power BI
Com o Power BI aberto, vamos importar a nossa base de dados. Primeiro clique em Relatório em Branco.
Para carregar nosso arquivo, vá até a guia Página Inicial e selecione Pasta de Trabalho do Excel.
Na janela que vai abrir, selecione o arquivo e clique em Abrir. O Power BI irá carregar uma janela para que você selecione o arquivo e a planilha que você deseja carregar para o Power BI.
Dentro dessa janela, você terá duas opções para abrir essa planilha no Power BI. A opção Carregar vai trazer a planilha exatamente como ela está, sem fazer alteração nenhuma. E a opção Transformar Dados permite editar as informações antes de importá-las.
Power Query – Editando seus dados
Geralmente optaremos pela opção de Transformar Dados, pois ela nos permite fazer algumas edições e tratamento na base de dados utilizando o Power Query.
Com o Power Query, é possível renomear colunas e realizar edições na tabela que ficarão salvas sempre que sua base de dados for atualizada.
Mesclando colunas
Por exemplo, podemos juntar o Nome e o Sobrenome que estão separados em duas colunas em uma única coluna.
Na guia Transformar, mantenha a tecla Ctrl pressionada, selecionar as duas colunas com o botão esquerdo do mouse e clicar em Mesclar Colunas.
Essa opção abrirá uma nova janela para que você selecione o separador das informações contidas em cada coluna e o nome da nova coluna criada.
Clicando em Ok, teremos a nova coluna na planilha.
Dividindo colunas
Também podemos dividir as informações que estão contidas em uma coluna. Vamos pegar como exemplo nosssa coluna Marca/Veículo.
Selecione a coluna e vá em Dividir Coluna > Por Delimitador.
Uma caixa de diálogo vai abrir pedindo para você escolher um separador, nesse caso o que separa as informações de marca e veículo é um espaço, um hífen e outro espaço. Clique em personalizado e informe o separador.
Criando coluna com base em cálculos
Outra função interessante que temos dentro do Power Query é a opção de fazer cálculos entre colunas.
Por exemplo, podemos querer saber o custo total de cada pedido. Para isso, temos que somar os valores das colunas Custo Combustível, Custo Manutenção e Custos Fixos.
Para fazer isso, selecionamos essas três colunas, vamos até a guia Adicionar Coluna e selecionamos a opção de Adicionar.
Isso criará uma nova coluna chamada Adição com os resultados linha a linha da multiplicação entre essas duas colunas.
Criando coluna de exemplo
A coluna Endereço tem várias informações. Digamos que você queira apenas o nome das cidades. Com a ajuda da inteligência artificial, é possível criar uma coluna que extrai apenas essa informação, através de uma Coluna de Exemplo, que pode ser adicionada da aba Adicionar Coluna com a coluna Endereço selecionada.
Vá completando duas ou três células da nova coluna criada com as respectivas cidades e você vai ver que o Power BI vai sugerir o preenchimento automático de todas as outras linhas.
Depois disso, apenas renomeei a coluna para Cidade.
Feito isso, na guia Página Inicial vamos clicar em Fechar e Aplicar.
Isso irá carregar e aplicar as edições feitas na planilha, levando-as ao Power BI.
Conhecendo as guias do Power BI
Após salvar e fechar o Power Query, os dados são carregados dentro do Power BI. No entanto, ao retornar à interface principal, a tabela que importamos pode não aparecer imediatamente.
Isso acontece porque o Power BI organiza seu ambiente de trabalho em três guias principais, cada uma com uma função específica.
A guia Exibição do Relatório é onde os gráficos, dashboards e relatórios são montados e visualizados. Como ainda não fizemos nenhum relatório, ela vai estar vazia.
Já a guia Modo de Exibição de Tabela apresenta os dados brutos das tabelas carregadas, permitindo verificar diretamente as informações importadas. Ao acessá-la, podemos ver a tabela que acabamos de trazer para o Power BI e conferir se os dados foram importados corretamente.
Por fim, temos a guia Exibição de Modelo, usada para criarmos os relacionamentos entre tabelas no Power BI. É uma funcionalidade muito importante no trabalho com dados de múltiplas tabelas.
Criando medidas e visualizando dados
Agora que nossa tabela já está no Power BI, podemos começar a construir nossas análises através de gráficos e cartões.
Mas primeiro precisamos criar medidas, que é um cálculo dinâmico aplicado aos dados. Diferente de uma coluna calculada, que adiciona um novo campo fixo à tabela, a medida realiza operações em tempo real conforme os filtros e segmentações aplicados.
Para criar a medida que exibirá Receita Total, clicamos com o botão direito sobre a tabela na guia Dados e selecionamos Nova Medida.
No editor de fórmulas, escrevemos uma fórmula básica para somar os valores da coluna chamada Valor do Frete Líquido:
Receita Total = SUM(Frete[Valor do Frete Líquido])
Após criarmos a medida, podemos seguir para a guia Exibição de Relatório para inserir um cartão que exibirá esse valor.
Criando um cartão com a receita total
No menu de Visualizações, selecionamos a opção de Cartão.
Após adicioná-lo, vamos arrastar do menu Dados a medida que gostaríamos de exibir. Nesse caso, como queremos o Receita Total, iremos adicionar essa informação a Campos para que ela seja exibida dentro do cartão.
É possível também alternar entre diferentes métricas nos cartões, apenas modificando as informações em Campos.
Calculando a quantidade de viagens (Countrows)
Na nossa tabela, cada linha representa um transporte realizado. Isso quer dizer que contar o número de viagens é o mesmo que contar o número de linhas. Também podemos criar uma medida para guardar esse número.
Qtd Viagens = COUNTROWS(Frete)
Agora já podemos criar um outro cartão e arrastar a nova medida.
Contando as cidades atendidas
Para ver quantas cidades diferentes foram atendidas pela empresa, não adiantaria apenas contar o número de linhas, pois várias cidades se repetem. Para contagens desse tipo, existe uma função chamada DISTINCTCOUNT. Vamos criar uma métrica para isso.
Cidades Atendidas = DISTINCTCOUNT(Frete[Cidade])
Criando gráficos no Power BI
Além disso, podemos representar informações no Power BI através de gráficos.
Gráfico de área (receita por tempo)
Por exemplo, podemos criar um gráfico de barras empilhadas para criar um ranking de viagens por marca passando o Quantidade de Viagens para o Eixo X e a Marca para o Eixo Y.
Uma coisa interessante do Power BI é que os gráficos são interativos, ou seja, você pode filtrar dados apenas clicando em elementos específicos dentro do gráfico.
Por exemplo, selecionando uma das barras de produtos, os dados presentes no cartão também serão atualizados para aquele produto.
Além do faturamento por marca, podemos querer representar as informações ao longo do tempo. Para esses casos, é recomendado o uso de gráficos de colunas ou linhas.
Então, vamos criar um gráfico de área em que o Eixo Y vai ser a Receita Total e o Eixo X serão as datas dops pedidos.
Mas a princípio ele nos dá os dados de cada dia, mês, trimestre e ano. Esse nível de detalhamento não é útil para a análise que queremos. Pra deixar apenas ano e mês, é só excluir as outras informações.
Gráfico de mapa
Selecione o ícone de globo terrestre na bandeja de gráficos para criar um gráfico de mapa. Arraste Cidade para o campo Localização e, mais pra baixo no menu, arraste Receita Total para o campo Tamanho da Bolha. Assim, as bolhas aumentarão conforme o faturamento de cada região.
Filtros no Power BI
Dentro do Power BI, é possível criar filtros para visualizar informações específicas dentro dos gráficos e cartões. Por exemplo, podemos criar uma segmentação de dados que nos permite filtrar as informações exibidas por país.
Para isso, vamos criar uma segmentação de dados e passar como Campo a coluna País. Isso nos permitirá selecionar a partir de uma lista qual país gostaríamos de visualizar as informações.
Isso nos permite criar análises mais detalhadas com o Power BI, facilitando a seleção e visualização rápida de valores específicos.
Conclusão – Aprenda Power BI do Zero!
Na aula de hoje, você aprendeu como começar a utilizar o Power BI de forma prática e rápida, visualizando o que é possível fazer com essa ferramenta incrível.
Vimos uma breve introdução sobre o Power BI, como fazer a instalação, pegar as primeiras informações, fazer o tratamento no banco de dados e começar a criar suas análises com cartões e gráficos.
E ainda por cima, aprendeu a criar segmentação de dados e filtrar as informações do relatório. Caso você queira aprender mais e dar seus primeiros passos em Power BI, conheça o nosso curso gratuito de Power BI que vai te ajudar a dar seus primeiros passos com essa ferramenta.
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Redator de conteúdo na Hashtag Treinamentos. Produzo textos didáticos sobre tecnologia, buscando informar e engajar o público de forma acessível e descomplicada.