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Postado em em 18 de agosto de 2022

Web Scraping com Python: Tutorial com 3 Exemplos Práticos

Você sabe como fazer web scraping com Python (raspagem de dados)? Vamos mostrar um tutorial com 3 exemplos práticos de web scraping Python, confira!

Caso prefira esse conteúdo no formato de vídeo-aula, você pode acompanhá-lo por meio dos vídeos que disponibilizamos nesta postagem ou em nosso canal do YouTube!

Material Disponível:

Web Scraping com Python

Nesta postagem, você aprenderá como fazer web scraping com Python por meio de um tutorial com 3 exemplos práticos.

Vou explicar o que é web scraping em Python, a raspagem de dados, para que ela é útil e como usá-la em diferentes cenários.

Imagine que você precisa extrair uma grande quantidade de informações de sites rapidamente para compartilhar com seu gestor. O web scraping com Python será a solução para o seu problema.

Portanto, siga esses tutoriais para aprender tudo sobre web scraping Python!

O que é Web Scraping Python (Raspagem de Dados com Python)?

Raspagem de Dados ou Web Scraping é um método automatizado de extração de dados de sites. Quer saber como coletar dados de um site com Python? 

Primeiramente, vamos provar que o Python scraping  será muito útil em seu trabalho.

Para que serve o Web Scraping no Python?

O Web Scraping com Python serve para coletar um grande número de informações de sites. Mas qual a utilidade disso? 

Dependendo da área de atuação da sua empresa, você utilizará essa raspagem de dados para:

  • Pesquisa e Desenvolvimento, a partir da coleta de um grande conjunto de estatísticas, temperatura, informações gerais etc.;
  • Raspagem de redes sociais, com o fim de descobrir as tendências no momento, por exemplo;
  • Comparação de preços de produtos a partir da coleta de dados de sites de compras online;
  • Coleta de endereços de e-mail para facilitar o envio de e-mails em massa;
  • Elaboração de listas de empregos.

Percebe como acessar site com Python pode te trazer dados interessantes de forma rápida? Vamos te dar mais motivos para fazer o Web Scraping com Python.

Por que usar Web Scraping com Python?

O Python é uma ótima maneira de fazer a coleta de dados na Web devido aos seus recursos. Além de ser simples de codificar e fácil de usar, ele apresenta outras vantagens, tais como:

  • Uso direto das variáveis sempre que necessário, economizando tempo;
  • Comunidade grande e ativa que pode ajudá-lo com dúvidas;
  • Escrita de pequenos códigos para fazer grandes tarefas;
  • Sintaxe python facilmente compreensível;
  • Grande seleção de bibliotecas.

Está pronto para o data scraping python tutorial? Como coletar dados de um site com Python? Apontamos a seguir alguns passos para fazer o Web Scraping com Python.

Como fazer Web Scraping no Python?

Como fazer um web scraping no Python? É mais fácil do que se pode imaginar. As etapas básicas do Web Scraping com Python são:

  1. Encontre a URL que você deseja raspar;
  2. Inspecione a página;
  3. Encontre os dados que deseja extrair;
  4. Escreva o código;
  5. Execute o código e extraia os dados;
  6. Armazene os dados no formato necessário.

Esse é o data scraping python tutorial básico. Mas é importante você saber outras necessidades do Python scraping.

IDEs e webdrivers

O IDE é uma plataforma que serve, dentre outras coisas, para escrever o código Python. Algumas das principais IDEs usadas para programar em Python são Idle, Pycharm e Jupyter.

A Idle vem no pacote de instalação padrão do Python. 

O Pycharm possui recursos que tornam o ambiente de desenvolvimento em Python mais familiar.

O Jupyter é um IDE gratuito e intuitivo muito utilizado na análise e ciência de dados.

Além dos IDEs, você deve baixar os webdrivers para fazer Web Scraping com Python. Esses módulos executáveis rodam no sistema com o browser, e existe um driver específico para cada browser. Baixe o webdriver que corresponde à versão do seu navegador e do seu sistema operacional.

Por fim, você precisará das bibliotecas.

Bibliotecas do Python para Web Scraping

O Python tem uma enorme coleção de bibliotecas que fornece métodos e serviços para vários propósitos. Por isso, ele é adequado para aprender como fazer Web Scraping, mas também para manipular dados extraídos.

Algumas das bibliotecas mais utilizadas são:

  • Selenium (Selênio): biblioteca de testes web usada para automatizar as atividades do navegador.
  • BeautifulSoup: pacote para análise de documentos HTML e XML. Ele cria árvores de análise.
  • Requests: tem como finalidade tornar as solicitações HTTP mais amigáveis e simples.
  • Scrapy: framework open source para extrair informações em websites.

Como acessar uma página web com Python? Como ler HTML em Python? Como ler uma URL em Python? Com nosso breve data scraping python tutorial, você já sabe tudo isso (em teoria).

Vamos à prática com web scraping python exemplos?

3 exemplos práticos de Web Scraping (com arquivos)

Já aprendeu como acessar site com Python e a fazer a raspagem. Agora, você verá como fazer Web Scraping na prática!

Você poderá ver outros exemplo de web scraping python em nosso minicurso gratuito de automação web com o Python. 

São 12 aulas voltadas para a aplicação prática do Web Scraping com Python. Você aprenderá como construir um projeto do zero e, ainda, poderá fazer download dos gabaritos gratuitamente!

Dada a dica, vamos aos 3 exemplos de web scraping com Python! 

1. Web Scraping do zero no Python com Scrapy

Que tal rankear diversos filmes, apontando seu ano e a nota que eles receberam, a partir de uma busca no IMDb? Isso é possível com Web Scraping com Python!

Para obter as informações desejadas, seguimos 6 passos simples:

  1. Abertura de pasta do projeto;
  2. Criação de ambiente virtual no Python;
  3. Instalação dos módulos (biblioteca do Scrapy ou outra biblioteca);
  4. Abertura de projeto no Pycharm;
  5. Busca de informações no IMDb;
  6. Criação do código.

Confira tudo sobre como fazer Web Scraping do zero no Python com Scrapy!

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2. Web Scraping de 1000 Páginas no Python

Ao invés de demorar dias para buscar mais de 1000 páginas de um site, você pode gastar poucos minutos com o Python.

Isso é fundamental para se destacar no mercado de trabalho, pois é sinônimo de produtividade, certo?

Para exemplificar na prática o Web Scraping, ranqueamos alguns jogos de tabuleiro com nome e nota de cada um deles.

Neste caso, instalamos a biblioteca scrapy e também utilizamos a IDE PyCharm. Após criar o projeto, você utilizará o comando mostrado pelo próprio programa para entrar na pasta.

Na sequência, utilize o comando scrapy genspider “nome” “site” para buscar os dados desejados. Basta seguir criando o código para obter o resultado esperado.

Veja em detalhes como fazer Web Scraping de 1000 páginas no Python!

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3. Automação Web no Python com Selenium

Por fim, variando nossos exemplos práticos, vamos fazer uma automação com Selenium. Veja um breve tutorial:

  1. Tenha uma IDE para escrever seus códigos em Python (utilizamos o Jupyter);
  2. Instale o Selenium;
  3. Baixe um web drive conforme seu navegador para integrar Python e o navegador por meio do Selenium (usamos o Chromedriver para Google Chrome e o Geckodriver para Firefox);
  4. Insira o código.

Saiba mais sobre a automação web no Python utilizando o Selenium!

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Se você quer se destacar no trabalho se aprofundando em Web Scraping com Python, temos a dica perfeita! 

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