Nessa aula vamos te mostrar como fazer uma análise de vendas x devoluções para mostrar somente o que foi vendido, sem as devoluções.
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Você já deve ter ouvido falar nesse tipo de análise, mas vamos te mostrar como fazer essa análise automática.
O que isso quer dizer? Que vamos utilizar a base de devoluções para cancelar o que foi vendido, ou seja, na base de vendas, teremos apenas o que foi vendido e não o que foi devolvido.
O que vamos aprender, você não precisa aplicar somente a vendas, mas qualquer operação que tenha algum retorno, para deixar sua base de dados completa.
Está curioso para saber como fazer essa formatação de dados no Power Query? Então vamos ao próximo tópico.
Nessa aula nós vamos utilizar um caso prático, pois é importante utilizar exemplos reais para facilitar o entendimento.
Antes de começar a fazer nossas análises, nós vamos fazer a importação das duas bases de dados que foram disponibilizadas, a base vendas e a base devoluções.
Essa é a base vendas, onde temos uma coluna muito importante que é a coluna Venda que vamos utilizar para fazer a análise de vendas.
Aqui temos a base de devoluções onde vamos fazer nossa análise de devoluções baseado na mesma coluna Venda, que é a coluna que vamos relacionar entre as duas bases.
A nossa ideia agora é cruzar as informações das duas bases de dados para que possamos excluir da base vendas, todas as vendas que foram devolvidas.
Pois nesse caso, como houve uma devolução, as vendas não foram finalizadas. Isso quer dizer que essa venda não existiu.
Na tabela podemos observar, por exemplo, que a venda de número 6, foi devolvida. Então vamos querer excluir essa venda da nossa base vendas, pois como foi devolvida o nosso produto voltaria ao estoque.
Para essa parte, nós vamos disponibilizar um link do site SQL Jason para que vocês possam entender os diferentes tipos de junção que podemos fazer no Power BI:
http://sqljason.com/2017/07/visualizing-merge-join-types-in-power-bi.html
Isso é importante para que quando formos utilizar a ferramenta mesclar consultas você consiga entender qual o tipo de mescla nós vamos utilizar.
Esse é o tipo que vamos utilizar, considerando que a tabela A seria nossa tabela de vendas.
Sabendo disso, podemos ir até a guia Página Inicial e ir até a ferramenta Mesclar Consultas como Novas, para que possamos fazer esse cruzamento e criar uma base de dados ao invés de substituir os dados nas bases que temos.
Ao clicar nessa opção será aberta uma janela para que possamos configurar essa mescla de consultas.
Aqui é importante se atentar nos detalhes. Primeiro é a ordem em que vamos fazer o cruzamento dos dados.
Neste caso estamos colocando a base Vendas e depois Devolução, vamos selecionar a coluna Venda nas duas tabelas, pois essa coluna tem as informações em comum entre as duas tabelas.
Outro ponto muito IMPORTANTE depois de verificar se as ordens das tabelas estão corretas é o TIPO DE JUNÇÃO.
Aqui vamos utilizar o Anti esquerda, que é o que mostramos na imagem anterior do site SQL Jason.
Como isso vamos excluir da tabela vendas todas as devoluções, então vai aparecer somente o que de fato foi vendido.
Para exemplificar, você pode notar que temos a venda 5 e logo em seguida temos a venda 7. Isso acontece porque a venda de número 6 foi uma devolução.
E pronto! Nossa tabela está completa, agora você pode fazer suas análises sem se preocupar com as devoluções, pois todas as vendas dessa nova base estão corretas.
Até mesmo se for fazer uma verificação de estoque vai conseguir fazer normalmente!
Se você ainda tem dúvidas ou quer saber mais sobre o Power Query, temos posts que vão te auxiliar com esses problemas: Como Tratar Tabelas no Power BI com Power Query e Como Impressionar com o Power Query!
Nessa aula conseguimos aprender a como cancelar vendas devolvidas no Power BI para que você possa fazer suas análises de vendas x devolução de forma correta.
Claro que pode expandir sua análise caso queira verificar estoques, produtos, quantidades, entre outros. Dessa maneira você terá na sua base de dados somente o que de fato foi vendido e não terá as devoluções atrapalhando os cálculos.
Como todo e qualquer conteúdo do Power BI, é necessário prática para garantir que todo o conteúdo foi fixado.
Então agora é a sua vez de repetir o que foi feito na aula, sozinho, para garantir que todo o conhecimento foi absorvido para que consiga reproduzir sempre que precisar!
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