Se você já programou em Python, provavelmente escreveu linhas de código que são executadas uma após a outra — isso é chamado de programação imperativa.
Mas e se, em vez de apenas dar ordens ao computador, você pudesse criar “objetos” inteligentes que sabem como agir por conta própria?
É aí que entra a Orientação a Objetos em Python (POO): trata-se de um jeito mais organizado e poderoso de programar, onde você modela o mundo real em código.
Quer saber mais a respeito? Confira tudo o que você precisa saber sobre o assunto, abaixo!
O que você vai ver hoje?
O que é orientação a objetos em Python?
Orientação a objeto é basicamente a forma que você programa. Ou seja, por padrão nós escrevemos linhas de códigos para o programa e ele vai executar cada linha normalmente.
Isso quer dizer que nós estamos escrevendo as ações que serão feitas, o que é chamado de programação imperativa.
Agora, dentro da programação orientada a objetos, nós vamos criar um objeto e vamos dar para ele métodos e atributos. Isso quer dizer que não vamos simplesmente dar vários comandos para a máquina executar.
Para simplificar, vamos a um exemplo prático bem simples: pense em um controle de ar-condicionado.
Ele é um objeto que tem atributos (características), ele vai ter uma cor, geralmente branco, tem botões, uma tela…
Além disso, esse controle tem métodos — por exemplo: tem o método de ligar, desligar, aumentar a temperatura, diminuir a temperatura, colocar um timer…
Isso quer dizer que se você for programar esse controle, você teria que criar esse objeto controle e criar as funções para que ele exerça as atividades dele.
Não vai simplesmente listar vários comandos para o computador executar.
Acho que um exemplo simples e prático sobre o que seria a programação orientada a objetos é quando pensamos em algum jogo.
Mas como assim? Pensa comigo, você quando vai jogar um jogo qualquer você tem um personagem, e ele tem tamanho, nome, cor de cabelo, equipamentos.
Isso quer dizer que a sua classe de personagem é essa e tudo que ele tem são os atributos dele, assim como você mesmo tem os seus.
Agora quando você for programar algo no seu jogo, você tem que programar para que o seu personagem faça e não a máquina, dessa forma você está programando para o seu personagem (para o seu objeto).
Por que usar a orientação a objetos em Python na programação?
Imagine que você está construindo uma casa. Você poderia amassar o cimento, assentar os tijolos e instalar a elétrica tudo de uma vez, sem planejamento — seria uma bagunça, certo?
Agora, com a Orientação a Objetos, é como ter um projeto arquitetônico para seu código: ela organiza tudo em “peças” que se encaixam perfeitamente. Veja por que vale a pena:
- Código mais limpo: em vez de repetir a mesma função 10 vezes, você cria um objeto que já sabe fazer tudo. É como ter um controle remoto universal em vez de 5 controles diferentes;
- Projetos que crescem sem virar um caos: começou com um script pequeno e virou um sistema gigante? Com POO, você divide o programa em partes independentes (como módulos de um foguete). Se precisar mudar algo, não quebra tudo;
- Time todo na mesma página: se seu colega precisar mexer no código, ele não vai precisar decifrar 500 linhas soltas. Basta entender como os objetos funcionam (e isso é muito mais fácil);
- A chave para frameworks poderosos: quer usar Django (para web) ou PyGame (para jogos)? Todos eles rodam em cima de POO. Sabendo isso, você não só usa essas ferramentas como entende o que acontece nos bastidores.
Aprofunde-se no assunto em nosso vídeo que traz ainda mais motivos para você aprender a orientação a objetos em Python:
Quais são os 4 pilares da Programação Orientada a Objetos?
A Programação Orientada a Objetos é como um jogo de Lego: você constrói sistemas complexos a partir de peças menores e organizadas.
Para que tudo funcione harmoniosamente, a POO se apoia em quatro princípios fundamentais, veja quais são.
1. Abstração: foco no essencial
Imagine descrever um avião para alguém. Você fala sobre asas, motores e assentos, mas não menciona cada parafuso ou fio interno.
A abstração faz o mesmo no código: ela extrai apenas os elementos relevantes de um objeto, ignorando detalhes desnecessários.
É como criar um modelo simplificado do mundo real.
2. Encapsulamento: proteção e controle
Pense em um cofre: você não pode simplesmente pegar o dinheiro dentro dele – precisa digitar a senha correta.
O encapsulamento segue essa lógica: ele esconde os detalhes internos de um objeto e só permite acesso através de métodos controlados.
Isso evita que dados importantes sejam alterados de forma imprevisível.
3. Herança: reaproveitamento inteligente
Na natureza, um gato herda características dos felinos (como garras retráteis).
Na POO, a herança funciona assim: você cria uma classe “pai” com características gerais e classes “filhas” que herdam essas propriedades, mas podem ter features exclusivas.
É um jeito de evitar repetição de código e manter tudo organizado.
4. Polimorfismo: flexibilidade em ação
A palavra “polimorfismo” vem do grego e significa “muitas formas”. Na prática, é a capacidade de um mesmo método se comportar de maneiras diferentes, dependendo do objeto que o executa.
Por exemplo, o comando “mover()” pode fazer um carro acelerar, um avião decolar ou um barco navegar: mesmo nome, ações distintas.
Quais são os principais conceitos de POO em Python?
Vamos traduzir os conceitos para código de verdade. Com a orientação a objetos em Python, teríamos:
- Classe: a “receita” do objeto (ex.: class Bolo:);
- Objeto: o bolo pronto (ex.: meu_bolo = Bolo(“chocolate”));
- Atributo: características (ex.: meu_bolo.sabor = “morango”);
- Método: ações (ex.: meu_bolo.assar()).
Entenda no exemplo prático abaixo:
class Celular:
def __init__(self, modelo):
self.modelo = modelo
self.carga = 100
def tirar_foto(self):
if self.carga > 0:
print("Foto tirada!")
self.carga -= 10
else:
print("Sem bateria!")
# Usando a classe
meu_celular = Celular("Galaxy")
meu_celular.tirar_foto() # Saída: "Foto tirada!"Como usar POO em Python na prática?
Agora que você já conhece os conceitos, que tal colocar a mão na massa? Usar Orientação a Objetos em Python é mais simples do que parece, basta seguir os passos abaixo!
Comece com problemas do mundo real
Pense em algo concreto, como um sistema de biblioteca, um joguinho simples ou um aplicativo de tarefas.
Identifique quais objetos fazem parte desse sistema (ex.: Livro, Usuário, Tarefa) e quais ações eles podem realizar (ex.: emprestar(), marcar_concluida()).
Crie suas primeiras classes
Defina a “receita” dos seus objetos. Por exemplo, para um sistema de petshop:
class Animal:
def __init__(self, nome, especie):
self.nome = nome
self.especie = especie
def emitir_som(self):
print(f"{self.nome} faz algum som!")Instancie objetos e teste
Crie objetos reais a partir das classes e interaja com eles:
gato = Animal("Mimi", "Gato")
gato.emitir_som() # Saída: "Mimi faz algum som!" Incremente aos poucos
Adicione métodos, atributos e até herança conforme for ficando confortável.
Como aprender mais sobre orientação a objetos em Python?
Se você quer se aprofundar, aqui estão os melhores caminhos, comece na teoria e, aos poucos, pratique com exercícios em Python e projetos pessoais.
Vale a pena, também, explorar recursos gratuitos, como a documentação oficial do Python, que tem um guia detalhado sobre classes, ou mesmo fóruns como Stack Overflow para tirar dúvidas específicas.
Mas se o seu plano é dominar Python e POO de uma vez: o curso da Hashtag é o caminho perfeito! Transforme-se em um programador Python completo — do básico ao avançado, com POO, projetos práticos e certificação.
Conclusão
A Orientação a Objetos em Python é como aprender a pensar em “blocos lógicos” – ela organiza seu código, facilita a manutenção e abre portas para sistemas complexos.
Comece com projetos pequenos, pratique os pilares (abstração, encapsulamento, herança e polimorfismo) e, quando estiver pronto, mergulhe em frameworks como Django ou PyGame.
E conte com a Hashtag Treinamentos para colocar os seus conhecimentos em prática!
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