O lançamento do novo ChatGPT O3 trouxe um novo patamar para a inteligência artificial, especialmente em tarefas que exigem raciocínio lógico e resolução de problemas complexos. Mas como ele se compara ao GPT-4 Omni, o modelo anterior que já conquistou milhões de usuários?
Neste post, vamos colocar os dois modelos frente a frente em um desafio prático de planejamento de projetos.
Você vai ver como o GPT O3 se destaca em cenários que exigem pensamento estruturado, enquanto o GPT-4 Omni continua sendo uma excelente opção para tarefas mais gerais. Vamos lá?
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O que você vai ver hoje?
Introdução: o que é o novo ChatGPT o3?
O OpenAI o3 é o mais novo modelo da OpenAI, focado em raciocínio lógico e resolução de problemas complexos. Ele foi desenvolvido para competir com modelos como o DeepMind’s Gemini, que se destacam em tarefas que exigem pensamento estruturado e análise detalhada.
Principais Características do GPT o3:
- Focado em raciocínio lógico e resolução de problemas.
- Ideal para desafios matemáticos, codificação, diagnósticos médicos e planejamento de projetos.
- Oferece uma abordagem mais reflexiva e detalhada para problemas complexos.
Atenção: Por enquanto, o o3 só está disponível na versão paga do ChatGPT.
GPT-4o: Um Modelo Versátil
O GPT-4o, ou GPT-4 Omni, é um modelo mais generalista, projetado para uma ampla gama de tarefas, desde geração de texto até automação de processos. Ele é eficiente, mas não foi especificamente otimizado para raciocínio lógico.
Principais Características do GPT-4 Omni:
- Versátil e eficiente para tarefas gerais.
- Boa performance em geração de texto, tradução e automação.
- Menos focado em raciocínio lógico e análise detalhada.
Desafio Prático: Planejamento de Projetos
Para comparar os dois modelos, vamos usar um desafio de lógica complexa: planejar um cronograma semanal para cinco projetos, considerando prazos, recursos humanos e dependências entre tarefas.
Utilizamos um arquivo com todos esses detalhes sobre os projetos, que pode ser baixado nos arquivos da aula.
Desafio:
- 5 projetos com prazos e tarefas específicas.
- 3 funcionários (Ana, Bruna e Carla) com restrições de horário.
- Objetivo: Maximizar a produtividade sem sobrecarregar a equipe.
GPT-4o em Ação
Quando submetemos o desafio ao GPT-4 Omni, ele gerou um cronograma básico, consistente, mas com algumas limitações:
Resultado do GPT-4o:
- Criou um cronograma com todas as tarefas iniciando no mesmo horário.
- Não considerou prioridades ou dependências entre tarefas.
- A solução foi funcional, mas pouco detalhada e menos otimizada.
Algumas das sugestões do cronograma do GPT 4o:
- Segunda-feira: Projeto Alfa (9h-10h), Projeto Beta (9h-10h), Projeto Gama (9h-10h).
- Terça-feira: Projeto Delta (9h-10h), Projeto Épsilon (9h-10h).
GPT O3 em Ação
Agora, vamos ver como o GPT O3 lida com o mesmo desafio. O resultado foi impressionante!
Resultado do GPT O3:
- Refletiu sobre o problema antes de gerar uma solução.
- Considerou prioridades, dependências e restrições de recursos.
- Criou um cronograma detalhado e otimizado, com intervalos e alocações precisas.
Algumas das sugestões do GPT O3:
- Segunda-feira:
- 9h-10h: KickOff do Projeto Delta (Ana e Bruna).
- 10h-11h: Sessão de Análise do Projeto Alfa (Carla).
- 11h-12h: Sessão de Análise do Projeto Gama (Ana).
- Terça-feira:
- 9h-10h: Continuação do Projeto Delta (Bruna e Carla).
- 10h-11h: Sessão de Análise do Projeto Beta (Ana).
Comparação Direta: GPT-4 Omni vs. GPT O3
| Aspecto | GPT-4 Omni | GPT O3 |
| Foco | Generalista | Raciocínio lógico e resolução de problemas |
| Detalhamento | Soluções básicas e funcionais | Soluções detalhadas e otimizadas |
| Tempo de Resposta | Rápido | Mais lento, mas com maior reflexão |
| Adequação | Tarefas gerais (texto, automação) | Problemas complexos (lógica, planejamento) |
Comparação entre outros modelos
Vamos entender um pouco mais a história dos modelos do ChatGPT, desde o primeiro deles, e também as diferenças entre as versões atuais pagas e gratuitas.
O conteúdo com este tema está disponível em outro vídeo, acesse aqui embaixo se preferir!
A Evolução dos Modelos: Do GPT-3.5 ao GPT-5
Tudo começou com o GPT-3.5, o modelo gratuito que popularizou o ChatGPT. Ele era limitado em comparação ao GPT-4, que era exclusivo da versão paga. Hoje, a OpenAI expandiu sua família de modelos, oferecendo opções como o GPT-4 Omni, GPT-4.5, O1, O3 Mini, O3 Mini High, e outros. Cada um desses modelos foi desenvolvido para atender a diferentes demandas, desde tarefas gerais até problemas complexos de lógica e planejamento.
Família GPT-4: Versatilidade e Especialização
A família GPT-4 é composta por modelos que variam em foco e capacidade. Aqui estão os principais:
- GPT-4 Omni:
- Objetivo: Uso geral, com capacidade de trabalhar com diversos tipos de arquivos (texto, imagens, áudio, planilhas, etc.).
- Diferencial: Foi o primeiro modelo a permitir a análise e geração de múltiplos formatos de arquivos.
- Indicação: Ideal para quem precisa de uma ferramenta versátil para tarefas cotidianas.
- GPT-4 Omni Mini:
- Objetivo: Uma versão mais leve e rápida do GPT-4 Omni, mas com menos poder de processamento.
- Diferencial: Velocidade de resposta, porém com menor profundidade analítica.
- Indicação: Para tarefas rápidas e menos complexas.
- GPT-4.5:
- Objetivo: Focado em geração de texto, como redação de e-mails, posts, artigos e até capítulos de livros.
- Diferencial: Otimizado para escrita criativa e textual.
- Indicação: Escritores, redatores e profissionais que precisam de ajuda com textos.
Família O1 e O3: Foco em Raciocínio Lógico e Problemas Complexos
Enquanto os modelos da família GPT-4 são mais generalistas, a família O1 e O3 foi desenvolvida para tarefas que exigem raciocínio lógico e análise detalhada. Aqui estão os destaques:
- O1:
- Objetivo: Resolução de problemas complexos com uma abordagem mais reflexiva.
- Diferencial: Focado em tarefas que exigem pensamento estruturado e aprofundado.
- Indicação: Desafios matemáticos, diagnósticos médicos e planejamento de projetos.
- O3 Mini e O3 Mini High:
- Objetivo: Evoluções do O1, com foco em lógica e resolução de problemas.
- Diferencial: O O3 Mini High é uma versão mais poderosa, capaz de lidar com questões ainda mais complexas, enquanto o O3 Mini é mais rápido, porém menos detalhado.
- Indicação: Ideal para programadores, engenheiros e profissionais que lidam com problemas de alta complexidade.
Desempenho em Tarefas Práticas: GPT-4 Omni vs. O3 Mini High
Para ilustrar a diferença entre os modelos, vamos usar um exemplo prático: planejamento de projetos. Enquanto o GPT-4 Omni gera soluções básicas e funcionais, o O3 Mini High se destaca ao oferecer respostas detalhadas e otimizadas, considerando prioridades, dependências e restrições de recursos.
- GPT-4 Omni: Cria um cronograma básico, mas muitas vezes ignora prioridades e dependências entre tarefas.
- O3 Mini High: Reflete sobre o problema, gera um cronograma detalhado e explica cada decisão, maximizando a eficiência.
Versão Gratuita vs. Versão Paga: O Que Você Pode Acessar?
- Versão Gratuita: Oferece acesso limitado ao GPT-4 Omni e, após atingir o limite de mensagens, redireciona para o GPT-4 Omni Mini.
- Versão Paga (Plus): Dá acesso a todos os modelos, incluindo O1, O3 Mini, O3 Mini High e GPT-4.5.
- Versão Pro: Além de acesso ilimitado aos modelos, inclui recursos avançados como ferramentas de pesquisa aprofundada e automação.
Conclusão
O modelo mais poderoso que tínhamos até então, o GPT-4 Omni é ideal para tarefas gerais e automação simples. Se você precisa de respostas rápidas e funcionais, esse é o modelo certo.
Mas o novo GPT O3 impressiona, sendo perfeito para desafios complexos que exigem raciocínio lógico e análise detalhada. Se você está lidando com planejamento, matemática ou problemas estruturados, o GPT O3 é a melhor escolha.
Além disso, apresentamos também um apanhado com a comparação entre todos os modelos, do primeiro ao mais atual e das versões gratuitas e pagas.
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