O Backend em Python, atualmente a linguagem de programação mais popular, é uma área com alta demanda no mercado, tanto no Brasil quanto no exterior.
Sua função é gerenciar a lógica, as interações com bancos de dados e as configurações de servidor que garantem o funcionamento eficiente de aplicativos web.
E como aumentar a presença digital é o objetivo de empresas de todos os portes e segmentos, desenvolvedores Backend Python estão na “mira” dos recrutadores e tech recruiters.
Nesse contexto, entender os caminhos de aprendizado nesse campo é essencial para desenvolvedores aspirantes.
Pensando nisso, este artigo apresenta um roadmap claro e estruturado para quem deseja se aprofundar no Backend em Python.
Aqui, vamos abordar desde conceitos básicos até habilidades avançadas, como gerenciamento de banco de dados e desenvolvimento de APIs.
Está pronto para dar o próximo passo na sua carreira? Continue lendo!
O que você vai ver hoje?
O que é desenvolvimento de Back-end em Python?
O desenvolvimento de Backend em Python refere-se à criação da lógica que opera no servidor de aplicativos web.
Essa área abrange tarefas como gerenciamento de bancos de dados, implementação de APIs e controle de autenticação.
O Backend é responsável por processar dados, garantir a segurança e manter a comunicação entre o FrontEnd e o servidor.
Python é uma escolha popular para essa função, especialmente devido à sua sintaxe clara e ao suporte de frameworks, como Django e Flask, que facilitam (e muito) o desenvolvimento.
Essas ferramentas permitem a criação de aplicações escaláveis e seguras, que são essenciais para uma boa experiência do usuário final.
Mas se você ainda tá em dúvida sobre as diferenças entre Backend, FrontEnd, FullStack e, principalmente, onde entra o Python nisso tudo, dá o play no vídeo abaixo!
Veja também: FrontEnd com Python: ReactPy, Flet, FastHTML ou Pyscript? Qual escolher?
Por que usar Python no desenvolvimento de Backend?
Segundo o índice TIOBE, Python já se consolidou como uma das linguagens de programação mais populares do momento, e isso não é à toa.
A simplicidade e eficiência dessa linguagem são características que atraem desenvolvedores de diversas áreas. Para projetos de Backend, ela ajuda a criar soluções ágeis e, mais importante: escaláveis.
Outro boa razão para utilizar essa linguagem é o salário, como você verá em outro tópico deste texto.
Fora isso, veja só a lista de motivos para considerar usar Python no desenvolvimento de Backend:
- Facilidade de aprendizado e uso;
- Grande comunidade e suporte contínuo;
- Frameworks poderosos, como Django e Flask;
- Boa integração com bancos de dados;
- Excelente desempenho em tarefas de processamento de dados;
- Grande disponibilidade de bibliotecas e ferramentas;
- Alta escalabilidade e flexibilidade para projetos diversos;
- Ligação aos estudos de Inteligência Artificial.
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O que faz um desenvolvedor Backend em Python?
Um desenvolvedor Backend em Python é responsável por construir e manter a lógica que opera no servidor de aplicações web. Ou seja, esse profissional garante que tudo funcione corretamente por “trás das cortinas”.
Algumas de suas responsabilidades são:
- Desenvolver APIs: criar interfaces que permitam a comunicação entre diferentes sistemas.
- Gerenciar bancos de dados: projetar, implementar e otimizar o armazenamento de dados.
- Implementar segurança: proteger aplicações contra ameaças e garantir a integridade dos dados.
- Integrar serviços externos: conectar a aplicação com outras plataformas e serviços.
- Realizar testes: garantir que o código funcione como esperado e corrigir bugs.
- Colaborar com equipes: trabalhar junto a desenvolvedores front-end e outros profissionais para criar uma experiência completa para o usuário.
Saiba mais: Como criar banco de dados em Python?
Quanto ganha em média um desenvolvedor Backend em Python?
A atual média salarial de um desenvolvedor Backend em Python no Brasil é de aproximadamente R$ 6.000 por mês, de acordo com o portal Glassdoor.
Contudo, essa remuneração pode variar conforme a experiência e a complexidade dos projetos.
Para se ter uma ideia, desenvolvedores iniciantes podem esperar salários em torno de R$ 4.258, enquanto profissionais seniores podem ganhar até R$ 10.667 mensais.
Esses números refletem a alta demanda por habilidades em Python no mercado de trabalho.
Vale destacar que um profissional com conhecimento em Python juntamente com outra linguagem, como JavaScript, pode alcançar uma remuneração ainda mais alta.
Em outras palavras, quanto mais habilidades você tiver, maior será o seu salário.
E, é bom lembrar, os valores citados são referentes ao mercado interno. Isto é, não estamos contando os salários que empresas estrangeiras pagam em posições remotas, geralmente em moedas mais fortes, como euro e dólar.
Nesses casos, as cifras costumam subir mais um pouquinho.
Como criar um Backend em Python?
Criar um Backend em Python demanda algumas etapas básicas. O primeiro passo é a escolha de um framework, sendo Django e Flask os mais populares. Para este exemplo, usaremos Flask.
Para começar, instale o Flask. Abra o terminal e execute:
pip install FlaskDepois, crie um arquivo chamado app.py. Adicione o seguinte código:
from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api', methods=['GET']) def get_data(): return jsonify({"message": "Hello, Backend!"}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)Em seguida, para rodar o servidor, execute:
python app.pyEsses passos criam um servidor que responde com um JSON ao acessar o endpoint /api.
Esse é um exemplo bem básico, mas a partir dele, você pode adicionar funcionalidades mais complexas.
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Como se tornar um desenvolvedor Backend em Python? 9 passos
O Python é uma linguagem relativamente fácil de aprender mas poderosa para desenvolver aplicações diversas. Com ela, você garante agilidade e performance nos seus projetos.
Agora, vamos conferir nove passos para se tornar um desenvolvedor Backend em Python e começar a jornada com o pé direito.
Acompanhe!
1. Estudar a linguagem de programação Python
Antes de tudo, é essencial entender os conceitos básicos do Python. Comece estudando a sintaxe da linguagem, aprendendo a estruturar seu código com variáveis, tipos de dados e operadores.
Em seguida, familiarize-se com estruturas de controle como laços de repetição e condicionais, que são fundamentais para criar lógicas no seu código.
Explore também o uso de funções e como elas ajudam a organizar o código. Pratique bastante: resolva problemas simples e desenvolva pequenos programas.
Lembre-se que existem muitos recursos gratuitos disponíveis, como a documentação oficial, plataformas de cursos e os tutoriais, que irão acelerar seu aprendizado.
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2. Entender sobre controle de versão
O controle de versão é uma ferramenta indispensável no desenvolvimento de software. Ele permite registrar todas as alterações feitas no código ao longo do tempo, o que facilita a recuperação de versões anteriores caso algo dê errado.
O Git é o sistema mais popular para controle de versão, e permite trabalhar de forma colaborativa com outros desenvolvedores.
Aprender a criar repositórios, realizar commits e gerenciar branches é fundamental para manter o código organizado e seguro.
Além disso, plataformas como GitHub ou GitLab permitem que você compartilhe seu código com a comunidade e contribua para projetos open-source.
3. Estudar os bancos de dados e os frameworks mais usados
Em seguida, é preciso dominar bancos de dados. Comece aprendendo SQL, a linguagem padrão para gerenciar bancos relacionais, praticando consultas, criação de tabelas e operações CRUD (Create, Read, Update, Delete).
Explore também bancos NoSQL, como MongoDB, amplamente usados no desenvolvimento web moderno.
Também familiarize-se com frameworks populares, como os já citados Django e Flask. Ambos agilizam a criação de aplicações robustas e seguras.
4. Conhecer as APIs e integrações mais comuns
As APIs são fundamentais para a comunicação entre sistemas. Então aprenda sobre APIs REST, que usam padrões como HTTP e JSON para troca de dados.
Entenda como consumir e criar APIs para integrar diferentes serviços, garantindo flexibilidade nas aplicações.
Explore também o GraphQL, uma alternativa poderosa ao REST que oferece maior eficiência nas consultas.
A prática com essas tecnologias ajuda a desenvolver aplicações Backend escaláveis e prontas para se conectar a serviços externos.
5. Aprender como fazer testes
Testar o código é essencial para garantir que ele funcione corretamente e evite bugs no futuro.
Ferramentas como pytest e unittest são populares para testes automatizados em Python, ajudando a verificar cada parte do código de forma isolada.
Pratique escrevendo testes unitários e integrados para validar funcionalidades críticas.
Ainda, familiarize-se com o Postman, uma ferramenta útil para testar APIs e garantir que as respostas estejam corretas.
Veja também:
- Como testar APIs de forma eficiente – Insomnia e Postman
- Desafios de programação: o que são, benefícios e 16 sites para treinar
6. Entender sobre padrões arquitetônicos
Padrões arquitetônicos oferecem soluções “elegantes” para problemas recorrentes no desenvolvimento de software.
No Backend em Python, é importante conhecer padrões como Singleton, que controla a criação de instâncias únicas, e Observer, que gerencia notificações automáticas.
Esses padrões garantem que o código seja escalável e fácil de manter.
É bom ter em mente que estudar princípios de programação orientada a objetos (OOP) ajuda a entender como implementar essas soluções de forma eficiente.
Em resumo, dominar essas práticas é um diferencial para projetos de longo prazo.
7. Aprender como fazer conteinerização
Conteinerização é o segredo para garantir que o software funcione consistentemente em diferentes ambientes.
Para isso, ferramentas como Docker permitem empacotar o código e suas dependências em contêineres isolados.
Isso simplifica a migração do código entre o ambiente de desenvolvimento, testes e produção.
Kubernetes, por sua vez, é bastante utilizado para orquestrar esses contêineres em grande escala, garantindo alta disponibilidade e escalabilidade.
Aprender a criar imagens Docker, gerenciar contêineres e configurar clusters Kubernetes é essencial para um desenvolvedor Backend moderno que busca eficiência e automação.
8. Entender como fazer autenticação
A autenticação é um componente crítico no desenvolvimento de Backends. Esse processo de segurança garante que apenas usuários autorizados possam acessar recursos específicos.
Para tanto, protocolos como OAuth2, JWT (JSON Web Token) e SAML são muito usados.
No Backend em Python, bibliotecas como Django Rest Framework e Flask-JWT-Extended facilitam a implementação de autenticação.
Pratique configurar autenticação baseada em tokens, cookies e sessões para criar sistemas seguros.
Para resumir, compreender os fluxos de autenticação e autorização é essencial para proteger dados e manter a integridade da aplicação.
9. Aprender a aplicar protocolos de comunicação e segurança
Por fim, os protocolos de comunicação e segurança garantem a troca eficiente e segura de dados entre serviços.
HTTP/HTTPS são os mais usados para APIs, mas é essencial compreender também WebSockets e gRPC para comunicação em tempo real.
Em relação à segurança, protocolos como TLS garantem que os dados trafeguem criptografados.
Ferramentas de monitoramento, como Prometheus e Grafana, ajudam a identificar vulnerabilidades e melhorar a performance.
Implementar CORS, autenticação de dois fatores e criptografia de dados é fundamental para proteger o Backend e oferecer uma experiência segura ao usuário.
Agora, se você chegou até aqui e entendeu que realmente quer entrar no mundo da programação e aprender a usar o Python, nós podemos te ajudar!
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Conclusão
Neste guia completo, nossa missão era apresentar o “caminho das pedras” para quem deseja se aprimorar, ou mesmo começar sua jornada para se tornar um desenvolvedor de Backend em Python.
Embora pareça um longo caminho para “chegar lá”, manter a constância e se permitir passar pelo processo de aprendizagem é a melhor dica que podemos compartilhar.
Além, é claro, de todo o conhecimento condensado no Programa Python Impressionador. Se você gostou das dicas, aproveite para conferir outros conteúdos relacionados no blog da Hashtag!
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