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Postado em em 28 de abril de 2023

Dica para Melhorar Análises de Dados no SQL e Tomadas de Decisão

Você conhece o método 5W2H? Nesta aula vou usar este método como uma dica para melhorar análises de dados no SQL e tomadas de decisão.

Caso prefira esse conteúdo no formato de vídeo-aula, assista ao vídeo abaixo ou acesse o nosso canal do YouTube!

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Fala Impressionadores! Na aula de hoje nós não vamos falar sobre SQL, mas vamos falar sobre dicas para melhorar análises de dados no SQL e dicas para melhorar tomadas de decisão.

Esse é um assunto muito importante, pois nem sempre você sabe quais são os passos para fazer uma análise de dados ou até mesmo o que fazer após concluir essa análise.

Primeiro eu vou falar sobre o FOMO (Fear of Missing Out), ou seja, o medo de perder alguma coisa. Como o próprio nome sugere, é o medo de perder ou deixar algo para trás. Por isso vamos utilizar a ferramenta 5W2H para auxiliar nesse processo.

Essa ferramenta consiste nas seguintes perguntas:

  • O que você quer analisar?
  • Por que você quer analisar?
  • Quem você vai envolver?
  • Onde você vai analisar?
  • Como você vai analisar?
  • Quanto vai custar para analisar?
  • Quando você vai começar?

Parecem perguntas simples, mas são perguntas essenciais que vão te auxiliar na sua análise de dados e posteriormente no seu processo.

Você já ouviu falar sobre F.O.M.O?

F.O.M.O é a sigla para Fear of Missing Out ou, traduzindo, “medo de perder algo”.

Basicamente, F.O.M.O significa o sentimento ou a percepção de que as outras pessoas estão se divertindo mais, tendo vidas melhores e passando por experiências mais incríveis que as suas, e isso acaba prejudicando a autoestima.

Isso acontece porque a todo momento, temos muita informação a nossa volta sobre a vida das pessoas, o que elas estão fazendo, o que você poderia estar fazendo, e no final você não faz nada.

Então você sempre acha que poderia estar fazendo algo melhor, e isso gera ansiedade e até mesmo depressão.

Situações em que pode acontecer o F.O.M.O:

  • Mídias sociais (Ex sempre pode ter algo melhor para assistir)
  • Estudos (Ex eu poderia estar estudando mais ou outras coisas)
  • Streaming
  • Trabalho
  • Análise de dados, etc.

Em Análise de Dados pode acontecer o mesmo…

Com tantos dados, com tantas tabelas, com tantas possíveis análises a fazer, você pode ter sempre a percepção de achar que pode ter uma análise melhor, ou que você pode encontrar uma base de dados com mais dados para analisar, e você não sai do lugar.

Dica para Melhorar suas Análises de Dados

Como podemos fazer para minimizar esta sensação de medo de estar perdendo alguma coisa?

Do ponto de vista do analista de dados, a dica mais importante é que você saiba se organizar, uma forma eficiente de fazer isso é construindo seu projeto por etapas.

Ferramenta 5W2H

Melhorar análises de dados no SQL
5W2H

A ferramenta 5W2H nos ajuda nesta tarefa de organização, vamos fazer um exemplo prático!

Dica para Melhorar suas Análises de Dados
O quê e por quê?

As devoluções podem impactar diretamente no lucro da empresa e em resultados voltados a desperdício e meio ambiente; por isso, é bom entender quais são os principais motivos de devolução.

Dica para Melhorar suas Análises de Dados
Quem e onde?

Você deve apresentar o projeto e pedir apoio ao seu gestor, outra área que faz sentido para este projeto é a área de atendimento ao cliente, área de qualidade, etc.

Após ter se informado com as pessoas envolvidas no projeto, defina quais os bancos de dados, se o banco x ou y será usado no projeto, ou ambos.

Como e quando?
Como e quando?

Para analisar, você precisa de ferramentas que vão se relacionar bem com o sistema que a sua empresa usa, essas ferramentas devem ser eficientes durante o processo para facilitar seu trabalho, então, quais são essas ferramentas e quantas horas do seu dia serão empregadas neste projeto?

Quando?
Quando?

Por fim, a data de início do projeto, procure sempre organizar para a data mais próxima possível.

Terminado esta etapa o projeto acaba? Não, observe que este modelo de organização serve para qualquer projeto pessoal ou profissional que você queira fazer, por isso quando terminar essa primeira etapa você deve tentar fazer ajustes finos que vão otimizar o projeto! Pergunte:

Quais foram as conclusões da Análise?

  • Determinada marca de produto está com taxa de devolução muito acima da média.
  • Loja específica está com 20% de taxa de devolução.
  • Possivelmente, o prazo de entrega pode estar prejudicando.
  • Pode ser que alguns produtos estejam com defeitos.
  • Atendimento ao cliente (pós-venda) pode estar sendo insuficiente.
  • Avaliações em site podem estar influenciando na decisão dos clientes.

Sugestões de solução

  • Oferecimento de crédito de compra na loja.
  • Troca por outros produtos (com desconto).
  • Canal de pós-devolução para diagnosticar os reais motivos com o cliente.
  • Alocar esforços no atendimento nas mídias sociais

Qual é a sua sugestão de solução?

  • Oferecimento de crédito de compra na loja.

Próximos passos…

  • Entender mais a fundo as altas taxas de devolução das lojas e dos produtos.
  • Fazer análises mais aprofundadas sobre o pós-venda e prazos de entrega.
  • Alinhar com os times responsáveis a execução das soluções

Agora, você pode fazer ajustes finos e otimizar o projeto!

Vou deixar aqui mais uma aula para te ajudar nos seus códigos, esta aula é sobre como criar uma PROCEDURE, clique no link!

Conclusão – Melhorar Análises de Dados no SQL

Você já conhecia a ferramenta 5W2H? Nesta aula trouxe um exemplo de aplicação desta ferramenta para uma análise com banco de dados.

Esta ferramenta pode ser usada em qualquer projeto que você deseja fazer, mas segue adiando sem entender o porquê. Tratasse de uma solução simples, mas entenda que geralmente soluções simples trazem grandes resultados, justamente por não serem difíceis de seguir.

Espero que gostem e que apliquem essas dicas!

Até a próxima! Um abraço,

Hashtag Treinamentos

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