Você já conhece as medidas rápidas no Power BI? Essa ferramenta poderosa permite que você crie fórmulas com apenas um clique!
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Você sabia que é possível criar fórmulas no Power BI com apenas um clique? Com as Medidas Rápidas, sua análise de dados se torna muito mais ágil e eficiente.
Essa funcionalidade permite criar desde fórmulas simples até cálculos complexos, sem a necessidade de escrever código manualmente.
Nesta aula, vou te mostrar como usar as Medidas Rápidas para realizar diversos tipos de cálculos, como análise de vendas, identificação de clientes e monitoramento de tendências.
Então, faça o download do material disponível e vem comigo!
Medidas rápidas são cálculos predefinidos no Power BI que permitem a criação de medidas simples e complexas sem a necessidade de escrever as fórmulas manualmente.
Essas fórmulas são geradas através de um menu intuitivo e prático, facilitando o trabalho tanto de iniciantes quanto de profissionais que desejam ganhar tempo e agilidade em suas análises.
Com base nas opções selecionadas, o Power BI tenta inferir o cálculo desejado e cria a fórmula correspondente a partir dos dados disponíveis.
No material disponível para download, você encontrará uma base de dados com informações sobre o histórico de vendas de uma empresa fictícia, além de três medidas prontas: Faturamento Total, Lucro Total e Total Vendas.
Vamos usar as medidas rápidas para incrementar nossa análise de dados, começando por criar uma medida que filtre o total de vendas apenas das lojas online.
Para isso, na guia Página Inicial, clique no botão Medida Rápida. Isso abrirá um menu com várias opções de cálculos que podem ser gerados automaticamente.
Observe também que há a opção de utilizar sugestões com o Copilot, a inteligência artificial da Microsoft. Caso tenha interesse em aprender a usar essa IA no Power BI, confira nossa aula: Copilot para Criar Fórmulas no Power BI
Nessa aula, focaremos no uso da opção de Cálculos mesmo para gerar as nossas medidas rápidas.
Clique em Selecione um cálculo e escolha a opção de Valor Filtrado. Esta opção permitirá criar uma medida baseada em filtros específicos. Neste caso, queremos o total de vendas apenas para lojas online.
Defina o Valor de base como a medida Total Vendas e configure o filtro para considerar apenas as vendas em lojas online, definindo o campo Tipo da Loja em Filtrar com a opção Online.
Feito isso, clique em Adicionar. O Power BI gerará automaticamente uma medida utilizando a função CALCULATE para filtrar os dados de vendas com base no tipo de loja.
Total Vendas para Online = CALCULATE([Total Vendas], 'dLojas'[Tipo] IN { "Online" })
Você pode ajustar e modificar a medida criada, por exemplo, alterando o nome para Total Vendas Lojas Online.
Assim, podemos criar dois cartões no relatório: um para visualizar o total de vendas geral e outro para o total de vendas das lojas online.
Dessa forma, rapidamente comparamos o total de vendas das lojas online com as vendas totais da empresa.
Apesar da praticidade das Medidas Rápidas, é importante aprender a criar e trabalhar com as fórmulas manualmente.
Dependência exclusiva dessa ferramenta pode prejudicar seu aprendizado em Power BI e resultar em análises incorretas, já que as sugestões automáticas nem sempre atendem ao objetivo desejado.
Ter o conhecimento das fórmulas DAX e outras funções do Power BI permite validar os resultados gerados automaticamente e ajustar as fórmulas conforme as necessidades do seu projeto.
Se você deseja dominar essa poderosa ferramenta e criar análises ainda mais eficientes, conheça o nosso Curso Completo Power BI Impressionador, com aulas práticas, suporte diário e material completo de apoio!
Uma funcionalidade interessante das medidas rápidas é a possibilidade de realizar análises complexas, como o número de vendas para novos clientes. Essa medida é útil para analisar o crescimento da base de clientes ao longo do tempo.
Para isso, utilize a medida Vendas de Novos Clientes, que precisa de três informações:
Em nosso exemplo, utilizaremos a medida Total Vendas, a coluna ID Cliente e a coluna Datas.
Ao clicar em Adicionar, o Power BI criará automaticamente uma fórmula complexa que inclui múltiplas condições, variáveis e cálculos, retornando a quantidade de clientes únicos da empresa.
Total Vendas de novas ID Cliente = IF( ISFILTERED('dCalendario'[Datas]), ERROR("Medidas rápidas de inteligência de tempo somente podem ser agrupadas ou filtradas pela hierarquia de data fornecida pelo Power BI ou pela coluna de data primária."), VAR __CURRENT_VALUES = FILTER( KEEPFILTERS(VALUES('dClientes'[ID Cliente])), NOT ISBLANK([Total Vendas]) ) VAR __EXISTING_VALUES = FILTER( KEEPFILTERS(__CURRENT_VALUES), NOT ISBLANK( CALCULATE( [Total Vendas], FILTER( ALL('dCalendario'[Datas].[Date]), 'dCalendario'[Datas].[Date] < MIN('dCalendario'[Datas].[Date]) ) ) ) ) RETURN CALCULATE([Total Vendas], EXCEPT(__CURRENT_VALUES, __EXISTING_VALUES)) )
As medidas rápidas tornam o trabalho, que poderia ser demorado, um processo prático e acessível.
Um ponto importante de se observar é o alerta que a própria medida traz: “Medidas rápidas de inteligência de tempo somente podem ser agrupadas ou filtradas pela hierarquia de data fornecida pelo Power BI ou pela coluna de data primária.”
Isso significa que, ao usar essa medida em um gráfico e filtrá-la por datas, é necessário usar a mesma coluna de data informada na criação dela.
Vamos ver um exemplo, crie um gráfico de colunas, posicione Total Vendas de novas ID Cliente no Eixo Y e Datas (exibindo apenas o ano) no Eixo X.
Para comparar com o total de vendas anuais, crie outro gráfico com Total Vendas no Eixo Y.
Você também pode usar a medida de vendas para novos clientes para calcular vendas realizadas para clientes antigos, exibindo ambas as informações em um único gráfico de colunas.
Uma análise muito comum, e que as medidas rápidas do Power BI podem nos ajudar, é o cálculo de faturamento ao longo do tempo.
Para começar, vamos criar uma matriz no Power BI e adicionar o campo Faturamento Total em Valores e o campo Datas em Linhas.
Assim, conseguimos visualizar o faturamento mensal ao longo dos anos. No entanto, para uma análise mais completa, é interessante incluir o cálculo de crescimento percentual mês a mês e o faturamento acumulado para cada período.
Para isso, vamos usar as medidas rápidas do Power BI para criar essa inteligência de tempo.
Na opção de Medidas Rápidas, selecione Inteligência de Dados Temporais e, em seguida, Alteração Mês a Mês. Defina o Valor de Base como Faturamento Total e a coluna de Datas da tabela de calendário para o campo Data.
Além disso, em Número de Períodos, insira o valor “1”, já que queremos analisar mês a mês.
Clicando em Adicionar, a medida Faturamento Total MoM% será criada automaticamente.
Faturamento Total MoM% = IF( ISFILTERED('dCalendario'[Datas]), ERROR("Medidas rápidas de inteligência de tempo somente podem ser agrupadas ou filtradas pela hierarquia de data fornecida pelo Power BI ou pela coluna de data primária."), VAR __PREV_MONTH = CALCULATE( [Faturamento Total], DATEADD('dCalendario'[Datas].[Date], -1, MONTH) ) RETURN DIVIDE([Faturamento Total] - __PREV_MONTH, __PREV_MONTH) )
Essa medida calcula automaticamente a variação percentual de cada mês em comparação ao mês anterior. Após revisar o cálculo, adicione-a ao campo Valores da nossa matriz.
Observe que os valores já são apresentados formatados dentro da matriz.
Para calcular o faturamento acumulado, acesse novamente Medidas Rápidas e selecione Total Acumulado. Defina Valor de Base como Faturamento Total, escolha a coluna Datas em Campo e defina a Direção como Crescente.
Total acumulado de Faturamento Total em Datas = CALCULATE( [Faturamento Total], FILTER( ALLSELECTED('dCalendario'[Datas]), ISONORAFTER('dCalendario'[Datas], MAX('dCalendario'[Datas]), DESC) ) )
Com essa medida, adicione-a ao campo Valores da matriz.
Essa abordagem permite visualizar rapidamente as flutuações mensais do faturamento. Esse mesmo processo pode ser usado para calcular o faturamento acumulado anual.
A média móvel é um cálculo amplamente utilizado para suavizar flutuações em dados temporais, proporcionando uma visão mais clara das tendências. Vamos analisar a média móvel da quantidade de vendas ao longo do tempo.
Para isso, abra Medidas Rápidas e selecione Média Móvel. Defina o Valor de Base como Total Vendas e escolha a coluna Datas da tabela de calendário para a análise.
No campo Período, selecione Dias, configure Período Antes como 30 dias e Período Após como 0 dias. Assim, analisaremos uma média baseada nos 30 dias anteriores a cada período.
A fórmula gerada será:
Média móvel de Total Vendas = IF( ISFILTERED('dCalendario'[Datas]), ERROR("Medidas rápidas de inteligência de tempo somente podem ser agrupadas ou filtradas pela hierarquia de data fornecida pelo Power BI ou pela coluna de data primária."), VAR __LAST_DATE = LASTDATE('dCalendario'[Datas].[Date]) RETURN AVERAGEX( DATESBETWEEN( 'dCalendario'[Datas].[Date], DATEADD(__LAST_DATE, -30, DAY), __LAST_DATE ), CALCULATE([Total Vendas]) ) )
Para visualizar essa média móvel, crie um gráfico de linhas, usando Total Vendas e Média Móvel no eixo Y, e Datas no eixo X.
Para melhorar a visualização, crie uma Segmentação de Dados usando a coluna Datas. Lembre-se de definir que essa segmentação respeite a mesma hierarquia de datas utilizada ao gerar a medida, para evitar problemas ao aplicar filtros.
Com isso, você conseguirá filtrar o gráfico de linhas de acordo com os períodos desejados, permitindo uma análise mais precisa de como as vendas evoluem ao longo do tempo.
Para aprender mais sobre Média Móvel e como fazer esse cálculo manualmente no Power BI, confira nossa aula: Média Móvel no Power BI – Como Calcular?
As Medidas Rápidas do Power BI são uma excelente ferramenta para agilizar análises e facilitar a criação de fórmulas complexas com apenas 1 clique.
No entanto, é fundamental combiná-las com um bom entendimento do Power BI para revisar e ajustar as medidas geradas antes de utilizá-las em seus projetos.
Para continuar aprimorando suas habilidades no Power BI e aprender mais sobre fórmulas avançadas, explore nossas outras postagens sobre o tema!
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