Quando o assunto é função Lambda no Python, é possível citar vantagens de uso. Mas, antes de aproveitar os benefícios, é muito importante entender como essa função funciona e, claro, como usá-la.
Pensando nisso, nós da Hashtag Treinamentos preparamos este conteúdo com as principais informações sobre o tema.
Agora, se Caso prefira esse conteúdo no formato de vídeo-aula, assista ao vídeo abaixo ou acesse o nosso canal do YouTube!
Aproveite todas as dicas!
Para receber a planilha que usamos na aula no seu e-mail, preencha:
As funções Lambda são chamadas de funções anônimas, mas o que são elas?
Nada mais são do que funções que o usuário não precisa definir, ou seja, não vai precisar escrever a função e depois utilizá-la dentro do código.
A sintaxe da função Lambda no Python pode variar de acordo com o caso de uso.
No exemplo que aproveitamos, neste conteúdo (sobre cálculo de imposto), a fórmula ficou assim: = lambda x: x*0.3.
A grande vantagem de usar Lambda é criar um parâmetro para outra função.
Você não precisa, por exemplo, definir uma função para depois, passá-la para o map usá-la. Basta criar e passar o Lambda adiante.
Isso, consequentemente, já torna suas tarefas muito mais práticas, objetivas e rápidas — ainda mais para quem precisa realizar muitos cálculos diariamente.
Mas, atenção: para conseguir usufruir das vantagens, é muito importante entender o começo de tudo.
Então, como funciona mesmo a Lambda?
Ela recebe o que fica antes dos dois pontos como informação e, depois, te passa um resultado.
A Lambda só não é indicada para quem ainda está aprendendo as ferramentas do Python.
O melhor a se fazer, nesse caso, é entender como o Python funciona. Só depois, então, vale a pena começar a praticar mesmo a Lambda.
Vamos ao exemplo para facilitar o entendimento, assim, fica mais claro como utilizar essa função e como ela funciona.
Exemplos de uma função comum e da função Lambda no Python
Aqui, temos dois exemplos. No primeiro caso, estamos criando uma função para calcular um imposto fictício de 30% sobre um valor.
Já no segundo exemplo, nós estamos substituindo essa função que tem apenas o objetivo de retornar à multiplicação pela função Lambda.
Então, para a declaração e utilização dessa função Lambda, vamos passar esse código:
Lambda x : x*0.3Onde o primeiro x antes dos dois pontos significa o que a função vai receber como valor e o segundo x é o que ele vai dar como resposta, ou seja, vai pegar esse valor que foi atribuído e vai utilizar na função.
Então esse uso é para facilitar e não ter que escrever mais linhas de código.
No entanto não é necessário que o usuário sempre faça essa troca, pode fazer com a função do modo padrão sem problema algum!
A diferença vem quando nós aplicamos essa função dentro de outros métodos do Python, nesse caso teremos uma vantagem em utilizar a função lambda.
Pega uma lista de informações e aplica, sobre cada um dos valores dessa lista de informações, uma função.
Isso quer dizer que essa função vai pegar essa lista de informações e vai aplicar a função para cada elemento.
Então, sempre que for executar uma função para vários valores de uma lista, nós vamos utilizar a função map.
Essa função map precisa de duas informações para que ela funcione, a função e a lista de informações.
Nada mais é do que uma lista, ou seja, quer dizer que vamos receber ou passar uma lista de informações para uma determinada variável.
Nesse caso, estamos dizendo que a nossa variável impostos vai receber uma lista.
Veja que nesse exemplo foi bem mais simples a utilização da função Lambda do que fazer uma definição de função e depois aplicar a função dentro da função map.
Então, já economizamos tempo, código e ainda teremos um ganho na velocidade de processamento, pois, teremos menos linhas de código a serem lidas.
Fora que essa função map já ajuda bastante, pois não foi necessário criar uma função FOR para repetir a função para todos os elementos da lista.
A utilização da função lambda é muito útil principalmente quando vamos utilizá-la como argumento de outra função.
Dessa forma não é necessário definir uma função para depois colocar a função e depois chamá-la dentro da função que estamos inserindo.
Outro ponto muito interessante é a utilização da função map que facilita bastante quando temos que aplicar a mesma função a uma lista de informações.
Agora que aprendeu como a função lambda funciona é hora de praticar para fixar o conteúdo da aula!
Aprenda mais sobre Python com o nosso minicurso gratuito de Automação Web no Python. Nele ensinamos passo a passo como construir um projeto de automação web usando o Python.
Expert em conteúdos da Hashtag Treinamentos. Auxilia na criação de conteúdos de variados temas voltados para aqueles que acompanham nossos canais.