Se você trabalha com análise de dados, sabe que transformar informações brutas em insights valiosos é crucial para o sucesso.
Imagine, então, poder realizar cálculos complexos diretamente na base de dados e criar relatórios que impressionam qualquer gestor. Isso é possível com as funções DAX no Power BI.
Essas fórmulas avançadas permitem que você explore dados de maneira profunda, automatizando processos e aumentando a precisão das suas análises.
Por isso, neste guia, vamos te mostrar como começar a usar DAX para levar suas habilidades com o Power BI a um novo nível. Confira!
DAX, ou Data Analysis Expressions, é a linguagem de fórmulas utilizada no Power BI para realizar cálculos e manipulações de dados diretamente nas tabelas do modelo.
Com DAX, é possível criar novas colunas calculadas, medidas, e realizar análises avançadas que vão além das funcionalidades básicas do Power BI.
Leia também: Fórmulas DAX no Power BI – Como Sair do Zero?
Em essência, DAX é o que permite transformar dados brutos em insights valiosos, tornando as informações mais acessíveis e compreensíveis para a tomada de decisões estratégicas.
Dominar DAX é essencial para qualquer profissional que deseja aproveitar ao máximo o potencial do Power BI.
As funções DAX seguem uma sintaxe específica que é fundamental para a criação de fórmulas precisas. Em DAX, cada função possui um formato definido, com argumentos que variam de acordo com a operação desejada.
A sintaxe básica começa com o nome da função, seguido de parênteses que contêm os argumentos necessários. Por exemplo: na função SUM, você indicará a coluna que deseja somar, como em SUM(Tabela[Coluna]).
Além disso, DAX permite o uso de várias funções combinadas, o que possibilita a criação de cálculos complexos. Entender a estrutura da sintaxe é o primeiro passo para aproveitar todo o potencial das funções DAX no Power BI.
As funções DAX são o coração das análises avançadas no Power BI. Elas permitem a manipulação de dados de forma eficiente e eficaz, tornando possível realizar cálculos desde os mais simples até os mais complexos.
Com mais de 250 funções disponíveis, DAX oferece uma ampla gama de possibilidades para otimizar suas análises.
Por isso, vamos destacar algumas das funções mais utilizadas, como SUM, AVERAGE, CALCULATE, entre outras, explicando suas aplicações e como elas podem ser usadas para melhorar seus relatórios.
A função AVERAGEX calcula a média de uma expressão avaliada sobre uma tabela.
Ela é especialmente útil quando você precisa calcular a média de um conjunto de resultados gerados por uma expressão.
Por exemplo: AVERAGEX(Filtro, [Faturamento]) pode ser utilizada para calcular a média de faturamento de um conjunto específico de dados.
A função AVERAGE é usada para calcular a média de uma coluna específica.
Por exemplo: AVERAGE(Tabela[Coluna]) calcula a média dos valores presentes na coluna indicada.
Essa função é muito útil para análises que requerem o cálculo de médias simples, como médias de vendas ou de resultados financeiros.
A função CALCULATE é uma das mais poderosas em DAX, permitindo modificar o contexto em que uma expressão é avaliada.
Com ela, é possível aplicar filtros específicos a uma expressão, alterando os resultados de cálculos como somas, médias e contagens.
Por exemplo: CALCULATE(SUM(Vendas[Valor]), Produtos[Categoria] = “Eletrônicos”) somaria apenas os valores das vendas de produtos da categoria “Eletrônicos”.
A função CALENDAR cria uma tabela de datas que vai de uma data inicial até uma data final.
Essa função é útil quando você precisa criar uma tabela de datas para usar como referência em suas análises.
Por exemplo: CALENDAR(DATE(2023,1,1), DATE(2023,12,31)) cria uma tabela com todas as datas de 2023.
A função CALENDARAUTO cria automaticamente uma tabela de datas baseada nos dados existentes em seu modelo, cobrindo todo o intervalo de datas encontrado.
Por exemplo: CALENDARAUTO() gera uma tabela de datas que inclui todas as datas presentes nas suas tabelas de dados, sem precisar especificar manualmente um intervalo.
A função COUNT conta o número de valores numéricos em uma coluna. Ela é útil para contagens simples de elementos numéricos em suas tabelas.
Por exemplo: COUNT(Tabela[ColunaNumerica]) retorna a quantidade de valores numéricos presentes na coluna especificada.
A função COUNTBLANK conta o número de valores em branco em uma coluna. Isso é especialmente útil para identificar falhas ou lacunas nos dados.
Por exemplo: COUNTBLANK(Tabela[Coluna]) retorna quantas células em branco existem na coluna indicada.
A função COUNTROWS conta o número de linhas em uma tabela, independentemente dos valores contidos.
Por exemplo: COUNTROWS(Tabela) retorna o número total de linhas dentro da tabela especificada.
A função DATEDIFF calcula a diferença entre duas datas, retornando o resultado em dias, meses ou anos. Isso é útil para calcular o tempo decorrido entre dois eventos.
Por exemplo: DATEDIFF(Tabela[DataInicio], Tabela[DataFim], DAY) retorna a diferença em dias entre as datas da coluna “DataInicio” e “DataFim”.
A função DISTINCTCOUNT conta o número de valores distintos (únicos) em uma coluna, ignorando duplicatas.
Por exemplo: DISTINCTCOUNT(Tabela[Coluna]) retorna a quantidade de valores únicos na coluna especificada.
A função FILTER retorna uma tabela filtrada de acordo com uma expressão de filtro definida. Ela é fundamental para aplicar filtros específicos dentro de cálculos.
Por exemplo: FILTER(Tabela, Tabela[Coluna] > 100) cria uma tabela filtrada com linhas onde os valores da coluna são maiores que 100.
A função KEEPFILTERS preserva os filtros já aplicados a uma coluna ou tabela dentro de uma expressão CALCULATE.
Por exemplo: CALCULATE(SUM(Vendas[Valor]), KEEPFILTERS(Produtos[Categoria] = “Eletrônicos”)) soma os valores das vendas de produtos da categoria “Eletrônicos”, mantendo outros filtros que possam estar aplicados.
A função NETWORKDAYS calcula o número de dias úteis entre duas datas, excluindo finais de semana e feriados.
Por exemplo: NETWORKDAYS(Tabela[DataInicio], Tabela[DataFim]) retorna o número de dias úteis entre as datas de início e fim.
A função SUM soma todos os valores de uma coluna. Por exemplo: SUM(Tabela[Coluna]) retorna a soma dos valores presentes na coluna especificada.
É uma das funções mais básicas e amplamente utilizadas para cálculos numéricos.
A função SUMX soma uma expressão avaliada para cada linha de uma tabela. Isso permite cálculos mais complexos que dependem de uma expressão personalizada.
Por exemplo: SUMX(Filtro, Tabela[Quantidade] * Tabela[Preço]) soma o resultado de “Quantidade * Preço” para cada linha que atende ao filtro aplicado.
Contextos no Power BI referem-se ao conjunto de condições que determinam como os dados são analisados e filtrados.
Existem três principais tipos de contextos no DAX: contexto de linha, contexto de consulta e contexto de filtro.
O contexto de linha se refere ao valor de uma linha específica, o contexto de consulta se refere ao conjunto de valores retornados por uma consulta, e o contexto de filtro se aplica a valores específicos dentro de uma tabela.
Aprender DAX é essencial para qualquer profissional que deseja se destacar na análise de dados com Power BI.
As funções DAX permitem a criação de relatórios altamente personalizados e a realização de análises complexas que vão além do básico.
Com DAX, você pode automatizar processos, realizar cálculos avançados e obter insights mais profundos, tornando-se indispensável para empresas que utilizam Business Intelligence.
O aprendizado de DAX e Power BI exige prática contínua e familiaridade com a linguagem de programação. Um bom começo é entender o básico da programação, especialmente em inglês, pois muitas funções estão nesse idioma.
Além disso, é crucial explorar a interface do Power BI, testar diferentes funções, e manipular dados importados de outras fontes, como o Excel.
Investir em um curso de Power BI pode acelerar o processo de aprendizado e garantir que você domine as ferramentas necessárias para se destacar na análise de dados.
E aí, agora que já entendeu bastante a respeito das funções DAX, que tal dominar o Power BI? Não perca a oportunidade de fazer um curso completo com a Hashtag Treinamentos.
Aprenda tudo o que você precisa para se tornar um especialista em Business Intelligence e aumentar suas oportunidades no mercado de trabalho.
Garanta sua vaga agora, no curso de Power BI das Hashtag Treinamentos, e comece a transformar seus dados em resultados!
O domínio das funções DAX no Power BI pode ser o diferencial que falta para você se destacar no mercado de trabalho.
Ao entender a sintaxe, os tipos de dados, e os contextos, você poderá criar análises mais precisas e eficientes.
Não deixe de explorar as funcionalidades e de investir em sua formação. Com o conhecimento certo, você estará preparado para transformar dados em decisões estratégicas e de alto impacto.
Para acessar outras publicações de Power BI, clique aqui!
Posts mais recentes de Power BI
Posts mais recentes da Hashtag Treinamentos
Expert em conteúdos da Hashtag Treinamentos. Auxilia na criação de conteúdos de variados temas voltados para aqueles que acompanham nossos canais.