Diariamente, as empresas geram dados sobre ROI de marketing, estoque, vendas, relacionamento com clientes e métricas. Centralizar, analisar e entender esse grande volume de informação é um desafio. Mas o Data Visualization aparece para facilitar a tarefa.
Data visualization… o que é? Pensando somente na tradução, é a visualização de dados. Mas o que significa Dataviz? Porque Dataviz é tão importante na ciência de dados? Qual a importância da visualização de dados?
Vem com a gente responder a todas essas perguntas!
Data visualization ou visualização de dados é uma maneira de representar dados de forma que eles sejam facilmente compreendidos.
Gráficos, dashboards, layouts, software especializados, linguagens de programação, e outras ferramentas fazem parte desse universo.
O responsável por utilizar tais ferramentas de visualização de dados transforma os dados granulares em informações empresariais úteis, visualmente atraentes e de fácil compreensão.
Uma curiosidade interessante sobre data visualization é que ela precede a era de Big Data. Mas, com Business Intelligence e o crescimento da Análise e Ciência de Dados, vimos também o crescimento de visualização de dados e design de dashboards.
Na prática, o usuário que trabalha com as ferramentas de visualização de dados entrega ao gestor empresarial informações valiosas. Mostrar os KPIs com mais clareza, unificar dados e aplicar inteligência artificial para relacioná-los com o mercado é algo possível.
Entendido o conceito de data visualization o que é? Agora veja alguns motivos para dominar a visualização de dados!
Conhecer as técnicas de data visualization é um diferencial relevante para um profissional. Nos últimos anos, todas as profissões relacionadas à tecnologia ganharam grande destaque, e sobram vagas em empresas (pagando bem!).
Quem domina python data visualization ou outras ferramentas de visualização de dados tem em suas mãos insights de negócios relevantes. Isso porque os dados existem, mas é preciso ter alguém para fazer a ponte entre a informação e o gestor?
O que aqueles números brutos querem dizer? A princípio, para um leigo, nada. Ao analisar os dados e apresentá-los em um formato visual, podem dizer tudo: insights, padrões, conexões, tendências e outras informações relevantes para a tomada de decisões.
Então, qual a importância da visualização de dados? Por que Dataviz é tão importante na ciência de dados? Por que dominar data visualization? Para ser um profissional de extremo valor no mercado de trabalho.
Você pode contribuir para que um empresário:
Gráfico de pizza ou de barras. Quando falamos em tipos de visualização de dados, certamente esses são os primeiros que vêm à mente. Mas esses gráficos básicos são apenas a ponta do iceberg.
Confira a seguir alguns tipos de visualização de dados:
Também são tipos de visualização de dados qualquer combinação de gráficos em um painel.
As ferramentas de visualização de dados devem ser escolhidas com critérios. Temos versões gratuitas acessíveis pelo navegador, mas também plataformas completas que se integram a aplicativos de negócios.
Seu objetivo é fazer visualização de dados e design de dashboards? Considere-o antes de escolher. Afinal, você precisa de ferramentas que oferecem os insights necessários para quem o contratou!
A partir da compreensão sobre data visualization e os tipos de visualização de dados, apresentamos 4 ferramentas de visualização de dados.
O Microsoft Power BI é uma ferramenta que auxilia no processo de data visualization e possui muitos recursos interessantes.
Por meio de painéis, permite que seus usuários façam análises de dados, dashboards e relatórios.
É uma ferramenta de Business Intelligence (BI), responsável por coletar, reunir, organizar, tratar e calcular dados e informações empresariais. Com isso, permite a criação de indicadores que ajudam na tomada de decisões.
Conhecer a fundo o Power BI é interessante para o profissional demonstrar valor a uma empresa. Isso porque a ferramenta:
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Outra ferramenta interessante de data visualization é o Google Data Studio. Gratuita, ela transforma os dados em relatórios e painéis informativos totalmente personalizáveis.
Você pode utilizar mapas geográficos, gráficos barras, pizza e bolhas, tabelas dinâmicas e outros tipos de visualização de dados.
Dois pontos merecem destaque no Google Data Studio:
Tableau é uma ferramenta de visualização de big data para empresas. Você pode utilizá-la como aplicativo de desktop, mas é possível visualizar relatórios online pelo celular.
Assim como nas demais ferramentas, você pode criar gráficos, dashboards, tabelas e mapas sem necessidade de programação.
Com funções de estatística descritiva e inferencial, você pode gerar gráficos analíticos. Por fim, é possível integrá-lo com SQL, Excel, SAP e outras ferramentas.
Que tal utilizar Python data visualization? Essa linguagem de programação auxilia na visualização de dados bem como em sua apresentação.
A visualização de dados em Python é uma das mais utilizadas na ciência de dados. Sua grande vantagem são as inúmeras bibliotecas aderentes a essa finalidade, tais como:
Elas apresentam muitos recursos diferentes que permitem aos usuários fazer apresentações altamente personalizadas, elegantes e interativas.
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Como você pode ver, aprender data visualization é um bom caminho para demonstrar valor em uma empresa. Um profissional que consegue analisar e apresentar dados de forma fácil e interativa é visto pelos gestores como alguém fundamental na tomada de decisões.
Por isso, para se destacar no mercado, é importante buscar capacitações em ferramentas para visualização de dados.
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