Quer saber qual livro de Python você pode ler para começar a estudar e se aprofundar nessa linguagem de programação que cresce a cada dia?
Para aprender qualquer coisa hoje, você precisa se dedicar bastante. Isso inclui buscar cursos, videoaulas e também livros. Os livros são ainda uma ótima ferramenta para adquirir conhecimento e boas noções sobre qualquer assunto.
Por isso, uma boa dica é contar com um bom livro de Python para guiar o seu aprendizado e sua evolução. Um livro geralmente é uma boa forma de conhecer os assuntos mais importantes e de tirar suas dúvidas com boas referências.
Para te ajudar nesse sentido, pensamos em desenvolver um guia de livros com as melhores didáticas. Confira!
Vale lembrar que você pode acessar o nosso Canal do YouTube para vídeos e conteúdos gratuitos de Python!
Python é simplesmente uma das linguagens de programação mais badaladas do momento. É uma tecnologia muito usada para diversos fins, como estatística, ciência de dados e desenvolvimento web.
Está associada com uma filosofia de desenvolvimento. A filosofia indica um foco maior em legibilidade de código, clareza, simplicidade e menos apego a detalhes ínfimos. Ou seja, maior abstração. Por isso, a sintaxe é tão simples e direta.
Python tem sido a queridinha do momento na computação por ser fácil de entender e aplicável nos projetos mais badalados.
A resposta é positiva. Aprender Python requer comprometimento, como qualquer outra tecnologia, mas é mais simples do que muitas concorrentes.
Justamente por abstrair muita coisa de quem programa e simplificar bastante a linguagem, tudo fica muito simples de aprender. Por isso mesmo vem sendo adotada em universidades e é uma opção muito recorrente para estudantes autodidatas de programação.
Vamos conhecer agora os melhores livros de Python.
Trata-se de um guia inicial para quem está dando os primeiros passos na área. Assim, trata de questões muito simples, como estruturas de decisão, variáveis, estruturas de repetição, listas, arquivos, funções e métodos, sempre com foco em ser um primeiro contato.
Ou seja, não necessariamente é um livro de Python. Mas se destaca por ser um livro de lógica e de programação com foco totalmente em Python. Dessa forma, a pessoa já desenvolve a base para evoluir e se tornar um mestre na linguagem.
Esse livro é um guia com as melhores práticas e soluções reais para usar o Python da melhor forma. Assim, guia os programadores para lidar com situações típicas do dia a dia e superar os desafios mais comuns da programação.
Permite entender melhor questões mais profundas como metaclasses, módulos nativos e atributos dinâmicos. Ajuda a compreender como criar códigos mais eficientes, mais limpos e precisos, que gerem melhor qualidade e tragam melhor performance.
Novamente um guia sobre fluência com Python. Trata-se de um livro voltado para explicar questões-chave, como estruturas de dados, funções como objetos, controle de fluxo, orientação a objetos, metaprogramação, entre outros assuntos.
Tudo isso com foco em melhorar a forma de programar, em busca de maior clareza, precisão e performance.
Essa é uma obra que se dedica a apresentar a linguagem de forma completa e estrutural. Permite entender objetos, tipos de dados, bem como outras soluções e ferramentas mais avançadas. Ajuda a explicar exceções em Python, classes, como evitar redundância de código, etc.
Aqui temos um livro de Python voltado para uma subárea específica: a análise de dados. Nesse sentido, o foco será uma visão de bibliotecas especializadas, como NumPy e Pandas. Além disso, te ajuda a usar as ferramentas de Notebook para programar com esse intuito.
Depois de compreender o livro, o estudante será capaz de fazer análise e extrair insights dos dados de maneira simples. Poderá analisar séries temporais, treinar modelos de inteligência artificial e muito mais.
Trata-se de um guia mais rápido, com um objetivo introdutório, de apresentação. Então, vai começar com os pilares fundamentais da linguagem e aos poucos avança para assuntos mais complexos, como exceções e desenvolvimento web.
Essa obra traz uma proposta mais prática e, como o nome sugere, intensiva. Focaliza algumas subáreas importantes, como o desenvolvimento de jogos, desenvolvimento web, testes de software e a análise de dados.
Mais focado no Python para automação web e para análise de dados, esse livro é um guia sobre como coletar dados de sites. Assim, é possível criar soluções automatizadas que servem incrivelmente para o dia a dia.
Para um overview completo de aspectos simples e complexos de Python, esse livro é muito bom. Permite entender a sintaxe da linguagem, a conexão com banco de dados, orientação a objetos, funções, estrutura de dados, bem como testes e depuração.
O título desse livro é bem claro sobre seu objetivo. O foco é ensinar a automatizar tarefas mais simples, como pesquisa na web, escrita em planilhas, envio de e-mails, mover pastas, etc.
A ideia é fornecer a base para que os estudantes consigam evoluir nesse sentido e resolver seus problemas com automação.
Para quem quer mexer com coisas complexas e avançadas, como deep learning, redes neurais, análise de dados e muito mais, esse livro é uma boa pedida. Trata-se de uma obra prática, focada nas principais bibliotecas que lidam com esses assuntos.
É sempre bom saber onde estudar. Nesse sentido, você precisa conhecer bem suas referências e entender como desenvolver um método eficiente.
Já falamos sobre os livros e sua importância. O estudante deve ficar atento aos locais onde buscar as informações mais confiáveis.
O curso de Python Online da Hashtag Treinamentos também é uma ótima opção. Trata-se de um curso voltado para a prática e que ajuda a entender várias questões importantes para impressionar com seu conhecimento.
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Ter um livro de Python por perto na hora de estudar é sempre uma boa ideia. Isso ajuda bastante e possibilita evoluir de forma mais rápida.
Nesse guia, oferecemos as melhores dicas para você. Então, é só procurar e ir atrás. Também é fundamental conhecer os melhores métodos e saber como aprender com cursos que valem a pena. O da Hashtag Treinamentos é um dos destaques quando se fala em Python online.
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