Nessa aula vamos te mostrar como ativar o preenchimento automático no Jupyter para facilitar e agilizar a sua programação em Python!
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Você já deve ter se perguntando se era possível ativar algum recurso para facilitar a programação de Python dentro do Jupyter, certo?
Hoje nós vamos te mostrar o Intelisense no Jupyter que vai permitir com que você tenha o reconhecimento inteligente que vai te auxiliar bastante na programação.
Então não vai precisar ficar sempre tendo que escrever tudo, vai poder utilizar o autopreenchimento para facilitar e agilizar os seus códigos.
Para que possamos habilitar esse preenchimento automático nós vamos precisar habilitar essa extensão hinterland.
Essa habilitação é bem simples e rápida, vamos primeiramente abrir o Prompt de Comando do Anaconda (basta procurar por Anaconda Prompt no menu Iniciar).
Em seguida vamos escrever os seguintes códigos para a instalação. Lembrando que vamos instalar nessa ordem.
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextension enable hinterland/hinterland
Caso queira fazer essa habilitação de forma manual, vamos abrir o Jupyter normalmente. Veja que inicialmente você tinha a seguinte tela.
Mas após a instalação teremos uma nova guia chamada Nbextensions.
Aqui podemos desmarcar a primeira caixa, para habilitar a seleção das extensões e podemos marcar a caixa do Hinterland.
Feito isso nosso preenchimento automático já está ativo.
Agora já vamos ter lista de funções, lista de propriedades, nomes, autopreenchimento de nomes de arquivos e funções.
Isso tudo para facilitar a programação e te dar velocidade quando estiver programando.
Temos até a descrição de algumas funções para facilitar.
Nessa aula foi possível aprender como ativar o preenchimento automático no Jupyter.
Esse recurso é muito útil, pois vai te ajudar bastante quando estiver programando por conta das novas funcionalidades.
Infelizmente esse recurso não é tão completo quanto o de outras IDEs, no entanto já tem uma diferença significativa, pois o Jupyter por padrão não vem com esse recurso.
Então agora já pode programar de forma mais tranquila e até mais rápida por conta disso.
Agora que já habilitou o recurso pode começar sua programação e verificar como terá uma produtividade maior!
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