Erros em Dashboards no Power BI – 3 Erros que Deve Evitar

Na aula de hoje eu vou te mostrar 3 erros em dashboards no Power BI que você deve evitar para melhorar a análise dos dados!

Em resumo: os três erros mais comuns em dashboards no Power BI são poluir a tela com informação demais, escolher gráficos inadequados para o tipo de dado e ignorar a hierarquia visual que guia o olhar de quem analisa. Evitar esses pontos deixa o painel mais claro, rápido de ler e profissional.

Caso prefira esse conteúdo no formato de vídeo-aula, assista ao vídeo abaixo ou acesse o nosso canal do YouTube!

O que você aprende neste vídeo

Resposta rápida: Nesta aula, o instrutor mostra 3 erros que você precisa evitar nos dashboards do Power BI na hora de apresentar as informações. Entre eles: poluir o visual com informações demais num só lugar (dificultando a análise), escolher o tipo de gráfico errado para o que quer mostrar e usar escalas que maquiam os dados (fazendo uma variação parecer maior ou menor do que é). Ele mostra como corrigir cada um.

Neste vídeo (12 min):

• 0:00 - Os 3 erros que você não pode cometer num dashboard do Power BI.
• 4:00 - Erro 1: poluir o visual com informações demais num só lugar.
• 6:00 - Erro 2: escolher o tipo de gráfico errado (trocar por um de colunas).
• 8:00 - Erro 3: usar escalas que maquiam a variação dos dados.
• 10:00 - Como deixar a comparação intuitiva e correta.

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Erros para Evitar no Power BI

Eu quero te mostrar alguns erros que você precisa evitar no Power BI para que consiga melhorar seus visuais e dashboards.

Vou te mostrar também o que pode fazer para corrigir esses erros e deixar seus dashboards no Power BI muito melhores!

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Erros nos Dashboards do Power BI

O primeiro erro e que você acaba vendo em várias mídias é o eixo fora do 0.

Quando você não visualiza o 0, você acaba tendo uma percepção um pouco diferente dos gráficos.

Acaba tendo uma visão de que os crescimentos são muito grandes quando na verdade não são.

Veja agora as mesmas informações, só que partindo do eixo 0. Perceba que esse crescimento mostrado inicialmente não foi tão grande assim e que os valores estão próximos.

O segundo erro é o gráfico de pizza no Power BI. Como você deve saber, esse gráfico é utilizado somente com poucos dados, mas dá uma olhada no que temos aqui.

Veja que com essa quantidade de informações fica quase impossível visualizar do que se trata cada fatia da pizza.

Por esse motivo esse gráfico não é recomendado quando temos muitos dados. Fica tudo muito confuso e as cores são muito parecidas, então é complicado de diferenciar uma da outra.

Já se imaginou em uma apresentação da sua empresa mostrando esse gráfico? Ninguém ia conseguir identificar nada e a legenda acaba não ajudando também.

Veja a diferença quando colocamos apenas 2 informações nesse tipo de gráfico. Fica muito mais limpo e mais fácil de visualizar as informações.

Uma das opções quando temos muitas informações é utilizar outro tipo de gráfico, seja ele barras, colunas, mas se ainda sim a quantidade de informações for muito grande é possível utilizar uma matriz.

Assim vai poder visualizar os dados de forma mais eficiente sem toda aquela bagunça.

O último erro é na hora de fazer uma apresentação dos dados ao longo do tempo, onde muita das vezes acabam limitando demais esse período.

E isso assim como o primeiro erro, pode levar a pessoa que está visualizando a tirar conclusões erradas sobre essas informações.

Nesse caso aqui estamos limitando a visualização em apenas 4 meses, então por essa análise o faturamento está só caindo.

Agora quando você visualiza o período total, consegue notar claramente que o faturamento está só crescendo.

É claro que temos períodos que o faturamento caindo, mas pode ser por uma sazonalidade ou algo do gênero.

Então é muito importante sempre ter essa noção do todo para analisar melhor essas informações.

OBS: Aqui no blog nós temos um conteúdo falando sobre como mentir com gráficos. Você não vai aprender a fazer coisas erradas, mas vai ver como nós acabamos sendo manipulados por não conhecer os dados como um todo, igual mostramos nessa aula. Esse é um conteúdo de Python, mas vale a pena dar uma olhada para que você consiga entender como a visualização de um período determinado ou não mostrar o eixo 0 faz total diferença na hora da sua análise.

Conclusão

Nessa aula eu te mostrei alguns erros em dashboards no Power BI que são muito comuns e que você não deve cometer.

São erros comuns, mas que atrapalham bastante tanto a visualização quanto a análise de dados dos seus dashboards.

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