Como Instalar o Python no Mac – Passo a Passo

Aprenda, de forma simples e direta, como instalar o Python no Mac. Além disso, veja como realizar a instalação do VS Code no Mac.

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Como Instalar o Python no Mac

Na aula de hoje, vou te mostrar o passo a passo de como instalar o Python no Mac. Além disso, vou te ensinar como instalar o VS Code no Mac, permitindo que você inicie a criação dos seus códigos!

Após fazermos essas instalações, vou te apresentar algumas extensões dentro do VS Code que são interessantes e importantes para instalar, garantindo o funcionamento do Python.

Caso tenha interesse em trabalhar com arquivos em extensão .ipynb, também vou te ensinar a instalar a extensão do Jupyter Notebook para o VS Code. Dessa forma, você conseguirá trabalhar tanto com os arquivos .py quanto com os arquivos .ipynb.

Instalação do Python no Mac

O processo de instalar o Python no Mac é bastante simples. Primeiramente, basta buscar por “Python download” no seu navegador e acessar o primeiro link correspondente ao python.org.

O site deve reconhecer automaticamente o seu sistema operacional, exibindo diretamente a opção de download para macOS.

Caso essa opção não apareça, vá até a aba Downloads e selecione a opção macOS.

Após o download, execute o arquivo baixado e inicie a instalação. Basta clicar em Continuar e concordar até que a instalação seja concluída.

Recomendo que vocês optem pela instalação padrão para evitar possíveis problemas.

Se a instalação for concluída com sucesso, você verá esta tela final.

Feito isso, podemos prosseguir com a instalação do VS Code.

Instalação do VS Code no Mac

Para baixar o Visual Studio Code, basta buscar por “VS Code download” e acessar o primeiro link.

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Na página de download do VS Code, selecione a opção Mac e faça o download do arquivo.

Caso o instalador padrão do VS Code não identifique corretamente a arquitetura do seu Mac, você pode escolher a opção correspondente em um dos arquivos abaixo.

Após o download, execute o arquivo e realize a instalação padrão do VS Code.

Instalar Extensões no VS Code

Com o VS Code instalado, você pode começar a adicionar extensões. Para fazer isso, clique neste ícone e comece a pesquisar pelas extensões desejadas.

A primeira extensão que precisamos instalar é a própria extensão do Python, permitindo a execução do código Python diretamente no VS Code. Basta pesquisar por “Python” e realizar a instalação.

Após instalar a extensão do Python, você pode adicionar a extensão do Dracula para personalizar o tema e as cores do seu VS Code.

Embora essa extensão não seja obrigatória, é um tema que recomendo para aprimorar a visualização do código. Você pode escolher outro tema que preferir ou manter as cores padrão do VS Code.

Testando a Instalação

Para verificar se está tudo instalado e funcionando corretamente, podemos criar e executar um código em Python dentro do VS Code.

Vamos criar um arquivo main.py dentro do VS Code. O processo é padrão, tanto para Mac quanto para Windows. Adicione o seguinte código para teste:

print('Ola Lira')

Instalação da Extensão do Jupyter Notebook

É bastante comum também trabalharmos com arquivos do tipo .ipynb, que são arquivos do Jupyter Notebook. Como estamos utilizando o VS Code, é simples usar esses arquivos também. Basta buscar pela extensão do Jupyter Notebook e instalá-la.

Após a instalação, você conseguirá criar arquivos com a extensão .ipynb e separar o código em células, assim como no Jupyter Notebook.

Com essas etapas, o Python está instalado e pronto para ser utilizado no Mac, seja com arquivos de extensão .py ou .ipynb.

Conclusão – Como Instalar o Python no Mac

Nessa aula, você aprendeu o passo a passo para instalar o Python no Mac. Além disso, explorei como instalar o VS Code e ativar as extensões essenciais para utilizar o Python dentro do Visual Studio Code.

Por fim, demonstrei como adicionar a extensão do Jupyter Notebook, permitindo que você trabalhe não apenas com arquivos .py, mas também com os arquivos .ipynb.

Com essas instruções, você está pronto para começar a desenvolver e executar seus projetos em Python no Mac, aproveitando o VS Code e o Jupyter Notebook.

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