Hoje vamos falar sobre Python no mercado financeiro! Trabalhar nesta área é seu objetivo? Conheça agora várias opções e estratégias.
Caso prefira esse conteúdo no formato de vídeo-aula, assista ao vídeo abaixo ou acesse o nosso canal do YouTube!
Fala Impressionadores! Hoje eu quero falar um pouco sobre Python no Mercado Financeiro e o motivo do Python estar crescendo nessa área!
Você já deve saber que o Python é uma excelente linguagem de programação e vem crescendo bastante. Para o mercado financeiro não seria diferente.
É muito comum ver o uso do Excel, mas o Excel acaba tendo algumas limitações de armazenamento e de processamento, o que pode levá-lo a travar algumas vezes.
O mercado financeiro também tem usado muito mais modelos de inteligência artificial, projetos de ciências de dados para conseguir fazer previsões de forma mais eficiente, existem:
Para estes fins o Python se destaca esta ganhando muito espaço.
Então podemos utilizar o Python para algumas finalidades que vou explicar nesta aula, como:
Essas são algumas das aplicações do Python no mercado financeiro. Vamos falar sobre cada uma delas:
Automação de tarefas
Existem diversas tarefas repetitivas no Mercado financeiro como o fechamento diário, por exemplo.
Com o Python veio a capacidade de automatizar essas tarefas, o Python consegue calcular, atualizar, enviar e-mails e relatórios.
Na imagem abaixo estão alguns exemplos de tarefas que necessitam de automação para a economia de tempo e maior precisão dos resultados:
Desenvolvimento de estratégias
O desenvolvimento de estratégias o mercado financeiro costuma fazer criação de modelos para decidir quais são as ações mais interessantes, qual o momento correto de obter as ações, etc.
Backtest de Estratégias é outra parte interessante, nela você constrói uma estratégia de investimento e avalia se historicamente essa estratégia teria performado bem ou não, inclusive criando diferentes cenários para esta estratégia. Temos 4 importantes áreas onde é feito o desenvolvimento de estratégias e que o Python se destaca, segue abaixo:
Análises e Dashboards
Como falei anteriormente, embora muitas ferramentas consigam fazer análises e dashboards, poucas conseguem performar bem com um volume extremamente grande de dados, nas instituições financeiras esse volume é enorme, cada transação seja pelo celular ou presencial de cada cliente gera um novo dado, além das transações efetuadas pela própria agência.
O Python também é usado integrado ao Power BI para criar dashboards rápidos e robustos!
Se você ficou curioso com o que é possível fazer com o Python no mercado financeiro, temos uma aula onde construí uma inteligência artificial que constrói uma carteira de investimentos se baseando em uma série de lógicas que fornecemos a esta inteligência.
Então ela irá construir e modificar essa carteira ao longo do tempo, vou deixar aqui o link para a aula:
Projeto Inteligência Artificial em Ações
Lembrando que este projeto busca mostrar como é feito a lógica e estrutura no Python, não é para usar como um recurso para investimentos.
Você já pesquisou a quantidade de oportunidades que existem para quem tem Python no mercado financeiro?
Pensando nisso resolvi fazer esta aula mostrando a quantidade de atividades dentro de instituições financeiras que exigem um profissional versado em Python.
Agora você já pode começar a construir e pesquisar projetos na área financeira caso trabalhar nela seja o seu objetivo.
Espero que tenham gostado! Abraço,
Para acessar outras publicações de Python, clique aqui!
Expert em conteúdos da Hashtag Treinamentos. Auxilia na criação de conteúdos de variados temas voltados para aqueles que acompanham nossos canais.