Gráfico Dinâmico no Python – Impressione Usando Bar Chart Race

Você já sabe como criar gráfico dinâmico no Python? Então eu vou te mostrar como impressionar com o bar chart race na sua apresentação!

Caso prefira esse conteúdo no formato de vídeo-aula, assista ao vídeo abaixo ou acesse o nosso canal do YouTube!

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Criando Gráficos Dinâmicos com Bar Chart Race

Eu quero te mostrar como criar gráficos dinâmicos em Python para impressionar nas suas apresentações.

Vamos utilizar o Bar Chart Race no Python para criar esse gráfico dinâmico e deixar suas apresentações muito mais visuais!

Criando Gráfico Dinâmico no Python

Para a criação desse gráfico nós vamos utilizar o Bar Chart Race e é sempre importante que você leia a documentação das ferramentas que está utilizando, pois elas vão ter informações importantes para a utilização.

Esse é o exemplo que vamos criar, mas o gráfico vai estar em movimento, só que para que esse gráfico funcione as informações que temos de países precisam estar em colunas.

Mas como saber isso? Documentação! Por isso é muito importante que você leia a documentação das ferramentas, para saber o que precisa ter ou fazer para que ela funcione de forma correta.

Aqui nós vamos importar a base de dados com a biblioteca Pandas e vamos fazer o ajuste para transformar os dados de linhas para colunas para que o gráfico funcione normalmente.

IMPORTANTE: Lembrando que para utilizar esse gráfico vamos precisar fazer a instalação dele, então pode escrever pip install bar_chart_race no terminal ou no prompt dependendo do edito de Python que estiver utilizando.

import bar_chart_race as bcr
df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')
bcr.bar_chart_race(
    df=df,
    filename='covid19_horiz.mp4',
    orientation='h',
    sort='desc',
    n_bars=6,
    fixed_order=False,
    fixed_max=True,
    steps_per_period=10,
    interpolate_period=False,
    label_bars=True,
    bar_size=.95,
    period_label={'x': .99, 'y': .25, 'ha': 'right', 'va': 'center'},
    period_fmt='%B %d, %Y',
    period_summary_func=lambda v, r: {'x': .99, 'y': .18,
                                      's': f'Total deaths: {v.nlargest(6).sum():,.0f}',
                                      'ha': 'right', 'size': 8, 'family': 'Courier New'},
    perpendicular_bar_func='median',
    period_length=500,
    figsize=(5, 3),
    dpi=144,
    cmap='dark12',
    title='COVID-19 Deaths by Country',
    title_size='',
    bar_label_size=7,
    tick_label_size=7,
    shared_fontdict={'family' : 'Helvetica', 'color' : '.1'},
    scale='linear',
    writer=None,
    fig=None,
    bar_kwargs={'alpha': .7},
    filter_column_colors=False)

Esse é o código que vamos utilizar para criar esse gráfico dinâmico, lembrando que esse código base está disponível na documentação da ferramenta.

Como temos dentro de filename o nome covid19_horiz.mp4 vamos ter um arquivo de vídeo criado na pasta com esse gráfico.

Agora caso você queira que esse gráfico dinâmico apareça dentro do editor pode mudar o conteúdo de filename para none.

ERROS E AVISOS

É possível que você se depare com alguns avisos e erros ao utilizar essa biblioteca, então vamos as soluções desses problemas!

Primeiro vamos a instalação de uma biblioteca: pip install ffmpeg-python. Em seguida podemos utilizar os códigos abaixo só para evitar que o Python mostre esses avisos (não são erros só avisos).

import bar_chart_race as bcr
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')

Além disso é possível que você se depare com o seguinte erro:

Onde ele já te dá um link para fazer o download que precisa (basta clicar no link e remover o ponto que está no final para acessar o site).

Aqui temos o passo a passo para resolução desse erro.

• Vá até https://www.ffmpeg.org/download.html
• Selecione o seu sistema operacional (no meu caso eu selecionei Windows) e clique em “Windows builds from BtbN”
• Procure pelo arquivo zip, faça a extração (renomeie caso necessário) e copie para a pasta do seu sistema operacional (C:)
• Vá até as variáveis de ambiente (procure no menu iniciar do seu computador), clique em variáveis de ambiente
• Dê um duplo clique em Path
• Clique em novo e cole o caminho da pasta bin (que fica dentro da pasta que você extraiu para o C:)
• Depois você terá que fechar o seu editor de Python por completo (se for o Jupyter feche tudo mesmo) depois abra e tudo vai funcionar normalmente!

Caso você prefira pode acessar o link abaixo para ver o vídeo onde fazemos a resolução desse problema, pois pode ser mais fácil a visualização em vídeo (já está no minuto onde começamos a explicação 6:45).

Feito isso você pode alterar os alguns elementos para colocar a nossa base de dados dentro desse código.

bcr.bar_chart_race(
    df=base,
    filename=None,
    orientation='h',
    sort='desc',
    n_bars=6,
    fixed_order=False,
    fixed_max=True,
    steps_per_period=10,
    interpolate_period=False,
    label_bars=True,
    bar_size=.95,
    period_label={'x': .99, 'y': .25, 'ha': 'right', 'va': 'center'},
    period_fmt='%B %d, %Y',
    period_summary_func=lambda v, r: {'x': .99, 'y': .18,
                                      's': f'Total de venda: {v.nlargest(6).sum():,.0f}',
                                      'ha': 'right', 'size': 8, 'family': 'Courier New'},
    perpendicular_bar_func='median',
    period_length=500,
    figsize=(5, 3),
    dpi=144,
    cmap='dark12',
    title='Venda por categoria',
    title_size='',
    bar_label_size=7,
    tick_label_size=7,
    shared_fontdict={'family' : 'Helvetica', 'color' : '.1'},
    scale='linear',
    writer=None,
    fig=None,
    bar_kwargs={'alpha': .7},
    filter_column_colors=False)  

E pronto, agora é só executar que tudo vai funcionar normalmente!

Conclusão – Gráfico Dinâmico no Python

Nessa aula eu te mostrei como criar um gráfico dinâmico dentro do Python para impressionar nas suas apresentações!

O único problema é essa questão do erro que pode acontecer, mas é provável que ele seja corrigido pelos criadores, mas caso aconteça você já sabe como corrigir para criar seu gráfico!

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Heitor Catunda

Expert em conteúdos da Hashtag Treinamentos. Auxilia na criação de conteúdos de variados temas voltados para aqueles que acompanham nossos canais.