Como Conectar Google Sheets com Power BI
Quer aprender como conectar Google Sheets com Power BI para que vocĆŖ consiga pegar suas bases de dados direto da nuvem do Google?
Para conectar o Google Sheets com o Power BI, use Obter Dados > Google Sheets: informe a URL da planilha, faça login na conta Google e escolha as abas para importar. A conexão traz os dados da nuvem direto para o modelo e permite configurar atualização automÔtica no Power BI Service.
Caso prefira esse conteĆŗdo no formato de vĆdeo-aula, assista ao vĆdeo abaixo ou acesse o nosso Canal do YouTube para mais vĆdeos!
O que vocĆŖ aprende neste vĆdeo
Resposta rĆ”pida: A aula ensina a importar uma planilha do Google Sheets para o Power BI: no Sheets, gerar um link pĆŗblico em Arquivo, Publicar na Web, e colar o link em Obter Dados, Web, no Power BI, escolhendo a tabela certa entre as sugestƵes. No Power Query, remove-se a coluna de Ćndice e a linha em branco antes de carregar.
Neste vĆdeo (12 min):
- 1:00 - Exemplo usado: uma planilha do Google Sheets com cadastro de funcionÔrios, contratação, idade, cargo e salÔrio
- 2:00 - Gerar o link público é em Arquivo, Publicar na Web, e não simplesmente copiar o endereço da barra do navegador
- 3:00 - Em Obter Dados no Power BI, a opção usada para planilha na internet é Web, colando ali o link publicado
- 4:00 - A pré-visualização sugere mais de uma tabela encontrada na planilha; só a primeira reconhece as colunas corretamente, as outras vêm com a informação errada
- 6:00 - Uma coluna só com os números das linhas do Sheets e uma linha em branco vieram junto e precisam ser removidas
- 7:00 - Transformar Dados abre o Power Query para editar a tabela antes de carregĆ”-la para dentro do Power BI
- 8:00 - Renomear a tabela (evitando espaƧo no nome) e remover a coluna inĆŗtil de Ćndice sĆ£o os primeiros ajustes
- 9:00 - Usar a Primeira Linha como Cabeçalho identifica sozinho o tipo de cada coluna: data, número ou texto
- 10:00 - Fechar e Aplicar carrega a tabela jƔ tratada para dentro do Power BI, pronta para montar grƔficos
Trechos do vĆdeo:
- Publicar a planilha do Google Sheets na web gera um link público que o Power BI usa para importar os dados, diferente da importação direta de um arquivo Excel
- Antes de carregar uma tabela importada da web, vale abrir a pré-visualização de cada sugestão, porque só uma delas costuma reconhecer as colunas corretamente
- Depois de tratada no Power Query, a tabela Ć© atualizada automaticamente sempre que a planilha de origem no Google Sheets muda
Clique aqui para baixar a planilha utilizada nessa publicação!
O que Ć© o Google Sheets?
Google Sheets é uma ferramenta online e gratuita que é muito semelhante ao Excel. Muitas pessoas e empresas acabam utilizando essa ferramenta por ser gratuita e online, o que traz algumas vantagens principalmente em relação ao compartilhamento.
Como Conectar Google Sheets com Power BI?
Sabendo que essa ferramenta Ć© online e gratuita muitas pessoas se perguntam se Ć© possĆvel fazer a conexĆ£o Google Sheets Power BI, a resposta para essa pergunta Ć© Sim! E vamos mostrar como Ć© possĆvel fazer essa conexĆ£o.
O primeiro passo antes efetuar de fato a conexão entre os dois programas é analisar os dados que temos.

Ć possĆvel observar que temos uma planilha com as informaƧƵes dos funcionĆ”rios de uma empresa. Aqui temos o nome do funcionĆ”rio, data de contratação, idade, cargo e o salĆ”rio de cada um deles.
O primeiro passo para conseguir importar essa planilha para o Power BI Ʃ gerar um link. Para fazer isso basta ir atƩ a guia Arquivo e em seguida Publicar na Web.

Ao selecionar essa opção o programa irÔ mostrar uma caixa para que o usuÔrio consiga configurar essa publicação.

Após escolher as configurações desejadas basta selecionar a opção Publicar que um link serÔ gerado.

Com esse link criado jĆ” podemos acessar o Power BI importar os arquivos.
Dentro do ambiente do Power BI vamos até a opção Obter Dados que fica na guia PÔgina Inicial, depois basta selecionar a opção de onde os dados serão importados. Como temos um link da planilha a opção selecionada serÔ Web.

Ao selecionar essa opção serÔ aberta uma janela para que o usuÔrio possa inserir a URL do arquivo.

Após pressionar OK e Conectar os dados uma nova janela serÔ aberta para que o usuÔrio possa selecionar as abas da planilha que deseja importar.

Na lateral esquerda o usuÔrio tem a tabela que importou e tem também algumas sugestões que o programa deu para as tabelas. Geralmente essas sugestões vem com partes da tabela e não trazem as informações completas.
Por esse motivo vamos selecionar a primeira opção que é de Tabelas HTML, ao selecionar a planilha o usuÔrio conseguirÔ visualizar uma prévia dessa planilha. Em seguida basta marcar a caixa ao lado para selecionar e prosseguir.
Como temos uma coluna extra e o nome das colunas não estÔ correto vamos selecionar a opção Transformar Dados para que possamos editar essas informações antes de levÔ-las ao Power BI.

Ao selecionar essa opção a planilha serÔ aberta no editor de consultas que é o Power Query. Logo no canto direito temos a opção de nome, é sempre importante alterar esse nome para que o usuÔrio consiga identificar os dados que essa tabela possui.
O próximo passo é remover essa primeira coluna, pois não serÔ necessÔrio numerar cada um dos dados, até porque o próprio programa jÔ consegue fazer isso. Para excluir basta clicar na coluna com o botão direito e selecionar Remover.

Com isso a coluna serƔ removida, no entanto temos uma linha em branco que estƔ atrapalhando os nossos dados. Para remover essa linha vamos atƩ a guia PƔgina Inicial, em seguida em Remover Linhas e por fim em Remover Linhas Principais.

Ao selecionar essa opção serÔ aberta uma janela para que o usuÔrio informe quantas linhas deseja remover. Como só temos uma linha que não faz parte da tabela vamos colocar o número 1 e pressionar OK.

Com isso a primeira linha que estava em branco foi removida, no entanto ainda temos outro problema. Os nomes das colunas estão dentro da tabela e no lugar dos cabeçalhos temos os nomes Column.
Dentro do Power BI temos uma ferramenta que nos permite pegar essa primeira linha e transformÔ-la em cabeçalho. Ainda dentro da guia PÔgina Inicial basta selecionar a opção Usar a Primeira Linha como Cabeçalho.

Com isso o programa jÔ passa a primeira linha para nomear os cabeçalhos e o próprio editor jÔ buscar o tipo de dado que estÔ em cada uma das colunas.

Ć possĆvel observar ao lado esquerdo de cada cabeƧalho o tipo do dado que foi atribuĆdo a ele. Caso esteja incorreto o usuĆ”rio pode clicar nesse sĆmbolo e alterar manualmente para que a formatação fique correta.
Com os dados jÔ editados e corrigidos o usuÔrio poderÔ selecionar a opção Fechar e Aplicar para poder de fato importar a tabela para o ambiente do Power BI.

Feito isso os dados estarão dentro do ambiente Power BI para que o usuÔrio possa criar os seus relatórios.

Nesta aula foi possĆvel aprender como importar os dados do Google Sheets para dentro do ambiente Power BI atravĆ©s de um link dessa planilha. Desta forma o usuĆ”rio nĆ£o precisa baixar um arquivo para poder inserir dentro do programa.
Perguntas frequentes
1. O Power BI tem conector nativo do Google Sheets?
Sim. Em Obter Dados, procure por Google Sheets: o conector pede a URL da planilha e a autenticação na conta Google com permissão de leitura. Depois disso, as abas aparecem no navegador de dados como qualquer outra fonte, prontas para tratar no Power Query.
2. A planilha precisa estar pĆŗblica?
NĆ£o. Com o conector nativo, basta autenticar com uma conta Google que tenha acesso ao arquivo ā a planilha pode continuar privada. Links pĆŗblicos sĆ£o um caminho alternativo (via conector Web), mas expƵem os dados a qualquer pessoa com o endereƧo.
3. A atualização dos dados é automÔtica?
No Desktop, o botĆ£o Atualizar puxa a versĆ£o mais recente. Publicando no Power BI Service, dĆ” para agendar atualizaƧƵes diĆ”rias ou em horĆ”rios definidos ā assim o relatório acompanha a planilha sem intervenção manual.
4. Quando vale migrar do Sheets para outra fonte?
Quando o volume cresce ou a estrutura muda com frequência. Planilhas colaborativas mudam de layout facilmente, o que quebra consultas. Para bases maiores e mais estÔveis, um banco de dados ou arquivos padronizados no OneDrive/SharePoint dão mais robustez à atualização.
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