Hoje eu vou falar como criar uma visualização de dados impressionadora, pois essa é uma parte muito importante do seu projeto.
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Você pode pensar que a visualização de dados para o seu projeto de ciência de dados (data Science) não é importante.
Mas é completamente o oposto, ela não só é importante como ela precisa ser bem-feita para que as pessoas entendam os seus resultados e saibam o que você está mostrando.
A ideia é te mostrar como criar uma visualização de dados impressionadora com alguns exemplos do que você pode e deve evitar durante a sua apresentação.
Em alguns casos você tem apenas um único slide para a apresentação, então não adianta encher de informação para ficar tudo confuso de bagunçado.
A ideia da apresentação de dados ou apresentação de gráficos é que fique claro a sua explicação, sem que você coloque mais dúvidas na cabeça da pessoa.
Então vamos fazer a apresentação desses dados para que as pessoas entendam o que você está falando e qual é o seu objetivo.
Pois de nada adianta encher um slide com diversas informações se isso for gerar mais e mais dúvidas.
Esse é um exemplo que vamos utilizar para te dar as dicas e te mostrar o que não fazer durante uma apresentação para que ela fique mais fácil de entender e não gere dúvidas!
O primeiro ponto é o texto, temos muita informação que faz com que as pessoas se percam e nem cheguem até o final da leitura.
Logo em seguida temos muitas informações nos gráficos e a comparação entre os 2 cenários fica difícil por conta do eixo que não tem o mesmo padrão.
Para a parte textual nós podemos reduzir as informações e retirar esses pontos que acabam trazem uma negativa para a explicação.
Outro ponto importante é a questão das palavras “muito” e “mais tempo”. Muitas das vezes essas palavras não dizem nada ao usuário.
Quando você fala “a empresa está crescendo muito”, muito quanto? Quanto é esse crescimento, é importante que você quantifique essas informações.
Isso vale para o “mais tempo”, quanto é esse tempo maior, o que isso significa para a empresa?
Esses são pontos muito importantes, pois para quem está vendo fica confuso só essa informação sem dar um parâmetro mais detalhado.
Nesse caso nós já estamos quantificando o aumento do tempo de entrega, então fica mais fácil entender que se trata de um período específico e que esse tempo pode ser analisado de forma mais concreta.
Aqui ainda temos um problema de um eixo secundário que pode prejudicar no entendimento dos dados.
Então outro ponto importante é saber quando colocar as informações em um mesmo gráfico e quando isso pode atrapalhar as análises.
Aqui já temos uma separação dos gráficos e uma formatação desses gráficos para deixar a apresentação mais limpa e muito mais visual.
Podemos alterar o tipo de gráfico e inserir o rótulo de dados, que são os números logo acima do gráfico para mostrar os valores em cada ponto.
Como temos informações posteriores ao período de análise (considerando abr/2022) podemos retirar esses valores.
E podemos ainda explicitar no gráfico que como ainda não fechamos esses dados que isso se trata de uma previsão/projeção, assim você não está assumindo que teremos de fato todos aqueles valores.
Agora nós vamos a explicação do novo centro de distribuição que deve resolver o problema.
Você vai notar que a explicação também não está tão clara e muito bem elaborada, então podemos tratar.
É muito importante que explique as situações de forma concreta para facilitar o entendimento.
Nesse caso estamos falando que a situação será normalizada, mas precisamos saber o cenário atual, o que normalizar significa e porque tanto tempo para normalizar.
Aqui podemos adicionar mais uma informação ao gráfico para facilitar a visualização com o novo Centro de Distribuição.
Com isso você percebe que só com esse gráfico totalmente ajustado e formatado nós conseguimos mostrar muito melhor os nossos dados do que só com aquele tanto de texto e 2 gráficos que não se comunicam.
Nessa aula eu te mostrei como criar uma visualização de dados impressionadora mesmo que você tenha apenas um único slide de apresentação.
Essa parte de apresentação de dados é muito importante, então é necessário que você mostre essas informações para que todos entendam e não tenham mais dúvidas do que quando entraram para assistir sua apresentação.
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