Se você precisa interpretar um grande volume de informações, a segmentação de dados Power BI pode te ajudar.
Essa ferramenta de business intelligence da Microsoft foi criada para coletar e tratar um grande número de informações em somente um relatório ou painel.
O resultado são informações mais coerentes, interativas e visuais, permitindo uma fácil compreensão dos dados.
Um dos grandes benefícios da segmentação de dados Power BI é a facilidade de fazer a conexão com as fontes de dados, podendo vir do Excel, de uma nuvem ou até de data warehouses híbridos locais.
Gostou da ideia de tratar dados do Power BI? Então siga a leitura para entender melhor o que é essa segmentação e quais seus tipos!
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O Power BI é uma ferramenta da Microsoft de Business Intelligence.
Na prática, ele permite que seja feita uma conexão de informações que vêm de diferentes matrizes, como pastas de arquivos de uma nuvem e planilhas em Excel.
Com essas informações selecionadas, a ferramenta torna mais simples a forma de agrupar, filtrar e apresentar os números, valores, listas, estatísticas e gráficos.
A interface do Power BI é prática e intuitiva, permitindo a automação de processos, criação de agentes visuais e segmentação.
E no que diz respeito às segmentações de dados Power BI, elas funcionam como um filtro, que separa a parte determinados dados.
Imagine que em uma reunião de trabalho você apresente um relatório que aponte os produtos mais vendidos do negócio.
Mas ao mesmo tempo, você também pode destacar o desempenho de cada região que mais tem feito essas vendas.
Isso pode ser feito por meio da segmentação de dados do Power BI.
Então, podemos considerar que essa ferramenta tem o potencial de sintetizar dados que podem ser apresentados de maneira mais sucinta e objetiva.
Dentre as principais aplicações de segmentação de dados Power BI, podemos citar a:
– Exibição de filtros mais utilizados ou mais importantes para tornar o acesso mais descomplicado;
– Exibição do estado atual de um item filtrado sem a necessidade de abrir uma lista suspensa;
– Suporte a opções para fazer drill down;
– Criação de relatórios mais específicos, com a segmentação de dados perto de visuais necessários;
– Suporte aos campos de entrada.
Ao falarmos da segmentação de dados Power BI, temos cinco tipos a considerar: a segmentação de intervalo numérico, a de datas relativas, a de tempo relativo, a responsiva e a hierárquica.
Abaixo, entenda melhor sobre cada uma delas:
Essa segmentação permite que você aplique qualquer tipo de filtro em qualquer coluna numérica de seu modelo de dados.
Com isso, abre-se o leque de três opções para fazer o filtro de seus dados numéricos:
1- Entre números;
2- Menor ou igual a um número;
3- Maior ou igual a um número.
Ao fazer essa segmentação de dados Power BI, deve-se considerar que a segmentação de intervalo numérico não irá filtrar qualquer valor agregado e sim todas as linhas subjacentes nos dados.
Além disso, também é importante saber que nesse modelo é possível configurar os filtros caso se saiba que os dados podem mudar no futuro.
Por fim, outro ponto fundamental dessa segmentação é que quando se trata do intervalo de datas, é permitido qualquer valor de data, mesmo ele não existindo na coluna subjacente de data.
Seguindo com mais um exemplo de segmentação de dados Power BI, temos a segmentação de datas relativas.
Com esse tipo, é possível apresentar somente os dados de vendas que aconteceram no último mês.
Ao atualizar os dados, o período relativo irá aplicar automaticamente a restrição de datas apropriada.
Na segmentação de intervalo de datas relativas deve-se considerar que os dados precisam ser uma data e não um texto.
É também fundamental manter-se atento ao fato de que os dados do Power BI não funcionam com fuso horário.
Então, o filtro e a segmentação usam como base o horário UTC, logo, deve-se considerar as diferenças de horários.
Os dados capturados nessa segmentação podem ser convertidos em um fuso horário local em UTC, basta usar o Editor de Consultas.
Ao optar pelo uso da segmentação de tempo relativo, você consegue aplicar os filtros baseados em tempo em qualquer coluna de data ou de tempo.
Neste formato, é importante considerar novamente que os modelos de dados do Power BI não incluem informações de fuso horário.
Aqui, ressaltamos mais uma vez que a segmentação usa como base o horário UTC.
Sendo assim, as mesmas sugestões dadas acima valem para a segmentação de tempo relativo quando o assunto é fuso horário.
Embora não haja suporte para publicação dessa segmentação na web, ele tem suporte para o Power BI Embedded, Power BI Desktop e em aplicativos móveis do Power BI.
A segmentação responsiva, dentro do leque de opções de segmentação de dados Power BI, diz respeito aos ajustes de espaços de um relatório.
Ao aplicá-las, você pode redimensioná-las para diversas formas e tamanhos, sejam quadrados, verticais e afins.
Com isso, os valores na segmentação são organizados novamente, mas de acordo com o que você especifica.
Ao fazer a segmentação responsiva no serviço do Power BI e no Power BI Desktop, elas podem ser horizontais e de datas/intervalos responsivos.
A segmentação hierárquica, por sua vez, permite que se filtrem diversos campos relacionados em uma só segmentação.
Permitindo sua criação no Power BI Desktop ou no serviço do Power BI, deve-se considerar que o Power BI não oculta os membros em branco, pois cria-se assim uma hierarquia irregular.
Atente-se a isso ao usar a conexão com tabelas de modelos SSAS (SQL Server Analysis Services).
A mesma irregularidade ocorre quando existem valores em branco para uma categoria em qualquer nível de hierarquia.
Por fim, ressaltamos que é exigido o SQL Server Analysis Services 2019 CU5 ou a habilitação do SuperDAXMD para criar modelos multidimensionais nessa segmentação de dados Power BI.
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