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Python Impressionador
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Construa seu Portfólio de Projetos de: Automação, Ciência de Dados, Criação de Sites, Aplicativos e Jogos.
Suporte a dúvidas
Dúvidas respondidas individualmente todo dia útil. Tanto dúvidas de aula quanto dúvida de códigos próprios.
Julius Otto
"Pra você ter noção, o
Leonardo Kuster
Foi
Bruna Pedrico
Antes mesmo de terminar o curso de Python
Wilson Fortino
Em poucos meses com o curso de Python
Rogerio Barbosa
A demanda por profissionais que dominam o Python só cresce
Python é uma das linguagens que mais cresce no Mercado de Trabalho e atualmente uma das mais usadas e requisitadas pelas empresas.
Python é usado por
milhares de empresas no mundo todo
Como funciona a dinâmica para aprender Python
Passo 1:
Estrutura do Python
Aqui, você aprende a usar Python, desde o zero, criando toda a lógica de programação, e entende como funciona o Python e como usar todas as ferramentas dele para resolver qualquer desafio. Você não aprende com exercício bobos e sem sentido prático, mas sempre com exemplos reais de mercado.
Passo 2:
Ferramentas do Mercado de Trabalho
Aqui, você aprende a integrar o Python com as principais ferramentas do Mercado de Trabalho, que toda empresa usa. Esse é um dos grandes motivos do Python Impressionador ser tão eficiente e diferente de qualquer curso de Python que você já viu, pelo seu foco na realidade das empresas.
Passo 3:
Projetos Reais e Completos
Dominando tudo que você precisa do Python, você agora pode partir para criar Projetos Completos Reais, do zero até o "deploy", até a utilização do Projeto na sua empresa. Projetos realmente completos em todas as áreas, seja em Automações de Tarefas e Sistemas, Ciência de Dados, Criação de Sites, Criação de Jogos ou Desenvolvimento de Sites.
90% das pessoas
que “acham que sabem” Python não sabem aplicar na realidade das empresas
Quando você aprende a usar o Python para a realidade do que as empresas precisam, você se destaca de todo mundo.
A maioria das pessoas aprende o básico de Python sem aplicações práticas e sem construir um Portfólio de Projetos...
É por isso que existem centenas de vagas abertas nesse momento esperando por profissionais qualificados para serem preenchidas. Profissionais que sabem usar o Python para resolver na prática o desafio das empresas.
Por que o Python Impressionador é
realmente diferente?
Pode ser aplicado em qualquer área
Sem papo de vendedor, o que vamos te ensinar no Python Impressionador pode realmente ser aplicado em qualquer empresa e em qualquer área.
Mesmo que atualmente a sua área ou empresa não use Python, você vai conseguir se destacar por causa do Python Impressionador
Didática
Um dos grandes pilares da Hashtag Treinamentos é a didática.
Aprender Python não é difícil, você provavelmente só não encontrou um curso com uma boa didática ainda.
E com mais de 49.000 alunos satisfeitos no Python Impressionador, podemos afirmar sem medo: você COM CERTEZA vai conseguir aprender
Te ensinamos a pensar, não a copiar código
O curso foi totalmente pensado na sua evolução, passo a passo, para você não aprender "só" os comandos do Python, mas aprender sem ficar decorando nada e aprender como criar uma linha de raciocínio para resolver os desafios reais das empresas por conta própria e de forma intuitiva.
Exemplos reais e práticos desde o início, não contas bobas
Acreditamos que exemplos práticos são a melhor forma de aprender. Mesmo nos módulos mais básicos o curso é sempre preocupado em contextualizar como aquilo pode ser aplicado na realidade do mercado.
Não vamos ficar fazendo continhas e brincadeiras com nomes para te ensinar Python, vamos dar exemplos reais.
Único curso com Projetos nas Grandes Áreas de Aplicação de Python
O único curso com Projetos REALMENTE completos em TODAS as grandes áreas de Aplicação de Python:
- Automações (de Processos e Web)
- Ciência de Dados e Inteligência Artificial
- Desenvolvimento de Sites
- Desenvolvimento de Apps
- Criação de Jogos
Você NUNCA está sozinho
Suporte todo dia útil a qualquer dúvida que você tenha para você nunca ficar travado em nada.
Temos uma equipe de experts disponível pra te ajudar respondendo dúvidas individualmente.
Seja dúvida sobre alguma aula, seja dúvida sobre algum código que está tentando fazer.
Para quem é esse curso?
Esse curso foi desenhado para
PARA QUEM
Está no Mercado de Trabalho e quer se tornar
PARA QUEM
Quer se tornar desejado e disputado pelas melhores empresas do Brasil porque tem o Python como
PARA QUEM
Quer
Independente do
seu nível atual
Zerados
Se você nunca programou na vida, nem sabe "lógica de programação", ou até já tentou programar e não deu certo, esse curso é para você.
Vamos te ensinar absolutamente TUDO, partindo do zero mesmo, com uma didática que você não vai encontrar em nenhum outro curso.
Iniciantes
Se você já começou seus estudos e ainda se sente básico em Python esse curso vai ser excelente para você.
Você vai ver a sua evolução ser muito mais rápida e de forma muito mais fácil do que atualmente. A cada semana do curso você vai aprender (aprender mesmo, de verdade) o equivalente a 1 mês de estudo. Isso é possível por conta de 3 pilares do Python Impressionador: Didática, Exemplos Reais e Suporte Constante da nossa equipe.
Quem já sabe mais
Se você já sabe programar em Python, ou pelo menos já sabe o "essencial", esse vai ser o único curso que você vai encontrar com o que você realmente precisa para deslanchar.
Isso porque o Python Impressionador é realmente voltado para a prática das empresas, então além de construir um verdadeiro Portfólio de Projetos para você colocar no seu currículo, vamos te mostrar tudo o que falta para você impressionar com Python
Aprenda as principais tecnologias usadas no Mercado de Trabalho
Tudo isso com
trilhas personalizadas para o seu objetivo
Quer conseguir uma vaga mais rápido?
Tem uma trilha para você
Quer criar sistemas ou aplicativos?
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Quer se tornar um desenvolvedor?
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Quer criar automações de tarefas e bots?
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Quer trabalhar com dados?
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Não tem um objetivo específico?
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Ou seja, você vai ter acesso a uma grade de conteúdo pensada especialmente para você
Material Didático
Todo o material foi pensado para te guiar passo a passo por cada etapa
- Apostila Completa
- Cartilha de Consulta
- Exercício
- Base de Dados
- Projetos Reais
- Suporte
O que você
vai aprender?
Veja a Ementa Completa do Python Impressionador
O único curso realmente completo de Python e 100% voltado para a prática do dia-a-dia das empresas
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Módulo 01 - Introdução (Assista antes de começar)
1. Como assistir as aulas
2. Quanto tempo demora para eu fazer esse curso
3. Como tirar uma dúvida
4. Como acessar a apostila
5. Como obter o meu certificado
6. Como funciona a garantia
7. Suporte Hashtag
8. Por que aprender Python?
9. O que vamos aprender? -
Módulo 02 - Instalação
1. Qual Python usar? Qual Python instalar?
2. Instalando o Python no Windows
3. Mac, Linux e Google Colab
4. Problemas na instalação – Resolvido
5. Instalação no VSCode
6. Configurar o Jupyter no VSCode -
Módulo 03 - (Opcional) Lógica de Programação - Nunca programou? Comece por aqui
1. O que é programação e o que é Python
2. O que é lógica de programação
3. Tudo o que você precisa saber de lógica de programação
4. Qual a melhor forma de programar -
Módulo 04 - Seus primeiros programas em Python
1. Criando seu Primeiro Programa
2. Operações Básicas
3. Ordem das Operações no Python
4. Operações com Texto (String)
5. Variáveis
6. Um Erro Comum com Variáveis no Jupyter
7. Input - Pegando informações do Usuário
8. Um Erro Comum com Input no Jupyter
9. Os arquivos do Jupyter e como abrir nossos arquivos
10. Exercícios e Novidades do Jupyter
11. Gabarito Comentado do Exercício
12. Erro Comum do print, cuidado -
Módulo 05 - Mais sobre variáveis
1. Ordem de Execução dos Programas
2. Tipos de Variáveis
3. Misturando Tipos de Variáveis
4. Comando Format
5. Fstring e Mudança de Tipos de Variáveis
6. Exercícios Extras (Opcional) - Estruturas Sequenciais -
Módulo 06 - If - Condições em Python
1. Estrutura do if - Condições no Python
2. Blocos e Indentação - If dentro de If
3. Elif
4. Comparadores
5. Exercícios If
6. And e Or
7. Comparações Contraintuitivas
8. Exercícios If
9. Exercícios Estruturas de Decisão -
Módulo 07 - Strings - Textos e a importância no Python
1. Por que aprender Strings e a importância pro Python
2. Índice e Tamanho de String
3. Índice Negativo e Pedaço de String
4. Operações com String
5. Métodos de String - Apresentação
6. Exercícios String
7. Exercícios String
8. Exercícios String
9. Cortes de String – Completo
10. Exercícios Extras - Strings -
Módulo 08 - Listas Python - Métodos e Usos
1. Listas em Python
2. Índices em Lista, Consultando e Modificando Valores
3. Descobrindo o Índice de um item na lista
4. Adicionar e Remover itens da Lista
5. Tamanho de Lista, Maior e Menor Valor
6. Juntar Listas e Ordenar
7. Print e Join em Listas
8. Outros Métodos de Lista
9. Exercícios Listas
10. Alterações Incrementais de Variáveis (Importante)
11. Copiar e Igualdade de Listas
12. Lista de Listas
13. Exercícios Listas -
Módulo 09 - For - Estrutura de Repetição
1. Estrutura de Repetição For
2. For each - Percorrer cada item de uma lista
3. For e If
4. Enumerate - For com item e índice
5. Quando usar cada ""tipo"" de for
6. Exercícios de For
7. Exercícios de For
8. For dentro de For
9. Criando Lista Auxiliar - Solução Desafio
10. Exercícios de For
11. Break e Continue - Interrompendo um Loop
12. Exercícios Extras - Listas -
Módulo 10 - While e Criando um Loop infinito
1. Estrutura While
2. Loop Infinito no Whilev
3. Exercício de While
4. Exercícios Extras (Opcional) - Estrutura de Repetição -
Módulo 11 - Tuplas - Uma "lista" muito útil e imutável
1. Tuplas
2. Unpacking em Tuplas
3. Lista de Tuplas
4. Finalizando Exercício de Lista de Tuplas
5. Exercícios de Tupla -
Módulo 12 - Dicionários em Python
1. Dicionários em Python
2. Pegar item Dicionário e Verificar Item Dicionário
3. Adicionar, Modificar e Remover Itens do Dicionário
4. For em Dicionário
5. Exercícios de Dicionário
6. Métodos Úteis Dicionários (Parte 1) - items
7. Métodos Úteis Dicionários (Parte 2) - keys e values
8. Zip e Transformando Listas em Dicionários
9. Exercícios de Dicionário -
Módulo 13 - Iterables
1. O que é um iterable
2. Range
3. Set -
Módulo 14 - Criando suas funções em Python
1. Functions no Python
2. Retornar um valor na Function
3. Argumentos e Parâmetros numa Function
4. Aplicação em um Exemplo de argumento
5. Vários Parâmetros e Tipos de Parâmetros
6. Exercícios de Function
7. Dicas e Exemplos com Argumentos em Function
8. Valores Padrões para Argumentos
9. Falando mais sobre o return nas Functions
10. Exercícios de Function
11. Return com mais de uma informação
12. Exercícios de Function
13. Desafio de Return com Vários Objetos
14. Docstring e Annotations
15. Exceções e Erros em Funções
16. Múltiplos Argumentos para uma Function
17. Ordem dos Tipos de Argumento
18. Exercícios de Function
19. Gravação Mentoria: Dicas de Construção de Algoritmos e Uso de noções -
Módulo 15 - Módulos, Bibliotecas e Introdução a Orientação a Objeto
1. O que é Orientação a Objeto e Por que isso importa
2. O que são Módulos e qual a importância
3. Como ler um Módulo
4. Módulo time
5. Usando Módulos para Resolver Desafios
6. Módulo de Gráficos - Exibindo Gráficos no Python
7. Mais edições de Gráficos e Módulo Numpy
8. Como instalar módulos novos -
Módulo 16 - Exercícios e o que falta aprender agora?
1. O que falta aprender
2. Mentoria de Exercícios dos Fundamentos do Python -
Módulo 17 - List Comprehension
1. O que é List Comprehension
2. Exemplo de List Comprehension
3. Exercícios List Comprehension
4. List Comprehension filtrando com if
5. Exercícios List Comprehension
6. Tratando casos em List Comprehension
7. Exercícios List Comprehension
8. List Comprehension não serve só para criar listas -
Módulo 18 - Functions usadas como parâmetro e Expressões Lambda
1. Functions em Iterables e a função map
2. Aplicando function em iterable no sort
3. Lambda Expressions
4. A grande utilidade de Lambda Expressions
5. Lambda Expression para criar um Construtor de Funções -
Módulo 19 - Análise de Dados com o Pandas + Integração Python e Excel
1. O que é e para que serve
2. Pandas e csv
3. Dataframe do pandas
4. Tratamento de Dados e Múltiplas Bases
5. Análises e Visualização de Dados no pandas (Parte 1)
6. Análises e Visualização de Dados no pandas (Parte 2)
7. Filtrando um DataFrame
8. Adicionando e Modificando Colunas DataFrame
9. Modificando e Consultando Valores em DataFrame
10. Exportando para csv
11. Lendo um csv diretamente da internet
12. Obs: integração de Python com Excel – Pandas ou openpyxl
13. Criando uma barra de progresso em Python - tqdm
14. Exercício Desafio pandas - Mini Projeto Análise de Dados
15. Exercício Desafio pandas - Importação e Tratamento de Dados
16. Exercício Desafio pandas - Exercício 1
17. Exercício Desafio pandas - Exercício 2
18. Exercício Desafio pandas - Exercício 3
19. Exercício Desafio pandas - Exercício 4
20. Exercício Desafio pandas - Exercício 5
21. Exercício Desafio pandas - Exercício 6
22. Gravação Mentoria Python - Transformar seu código em um sistema + Exercício de Análise de Dados -
Módulo 20 - Como ler documentações
1. Mentoria Python Impressionador - Leitura de Documentação
-
Módulo 21 - Integração Python com Arquivos txt e PDF
1. Lendo Arquivos txt
2. Escrevendo em Arquivo txt
3. Método With
4. Explicação Desafio Python txt
5. Solução Desafio Python txt - Parte 1
6. Solução Desafio Python txt - Parte 2
7. Solução Desafio Python txt - Parte 3
8. Trabalhando com PDFs em Python
9. Mentoria - Integração Python e Word
10. Gravação Mentoria Trabalhando com PDFs em Python -
Módulo 22 - Integração Python - Arquivos e Pastas do Computador
1. Python para Navegar no seu Computador - pathlib e shutil
2. Verificando se um arquivo existe no Computador
3. Criando Pastas e Movimentando Arquivos
4. Explicação do Desafio Python e Arquivos
5. Solução do Desafio Python e Arquivos - Parte 1
6. Solução do Desafio Python e Arquivos - Parte 2 -
Módulo 23 - Integração Python - E-mail
1. Integrando Python com Outlook
2. Explicação do Desafio
3. Solução do Desafio de Python e E-mail
4. Como ler e extrair anexo e informações do Email
5. Enviar e-mail pelo Gmail - smtplib -
Módulo 24 - Integração Python - SQL
1. Leia antes de começar
2. Quando usar e como funciona
3. pyodbc - configurações
4. Aviso Importante - Conexões com Banco de Dados
5. Passo a Passo do pyodbc
6. Create no Banco de Dados
7. Read no Banco de Dados com o Pandas Read SQL
8. Read no Banco de Dados
9. Update no Banco de Dados
10. Delete no Banco de Dados
11. Exercicio 1 - Análise de Dados - Conectando com o Banco de Dados
12. Exercicio 1 - Análise de Dados - Construindo a Análise
13. Exercicio 2 - CRUD - Controle de Estoque - Apresentação
14. Exercicio 2 - CRUD - Controle de Estoque - Conexão com o Banco
15. Exercicio 2 - CRUD - Controle de Estoque - Adicionando Insumo (CREATE)
16. Exercicio 2 - CRUD - Controle de Estoque - Deletar Insumo (DELETE)
17. Exercicio 2 - CRUD - Controle de Estoque - Consumir Insumo (UPDATE)
18. Exercicio 2 - CRUD - Controle de Estoque - Procurar Insumo (READ)
19. CRUD no Python - Integração Python e MySQL
20. Disponibilizando um Minicurso de SQL -
Módulo 25 - Integração Python - Web (Web-Scraping e Selenium)
1. Leia antes de começar
2. Instalação e Configurações Importantes do Selenium (Assista)
3. Diferença do Selenium no Google Colab
4. Como acessar uma página com o selenium
5. Métodos de Seleção do Selenium
6. Seleção por Class Name e XPATH
7. Outras formas de selecionar um elemento no Selenium
8. Selecionando vários elementos de uma vez
9. Pegando atributos ou texto de um elemento
10. Estrutura da Árvore HTML
11. Pegando Informações de Elementos dentro de Elementos
12. Preenchendo formulários com o Selenium (botões e caixas de seleção)
13. Campos de Texto Personalizado e Datas
14. Campos com Várias Informações e de Arquivos
15. Exercitando em outros campos
16. Campos de Arrastar
17. Campos de Lista de Valores
18. Usando o Select e discussão sobre erros no Selenium
19. Exercício - Automatizar Emissão de Nota Fiscal
20. Exercício - Automatizar Emissão de Nota Fiscal - Autorizando Download Automaticamente
21. Exercício - Automatizar Emissão de Nota Fiscal - Várias notas ao mesmo tempo
22. ActionChains e Dropdowns Especiais
23. Alertas no Selenium
24. Trabalhando com Diferentes Abas e Janelas
25. Como esperar uma informação carregar na tela
26. Exercício - Processo de Consulta em sites
27. Exercício - Processo de Consulta em sites - Várias consultas de uma vez
28. Printscreen com Selenium
29. Gerenciando a tela do Navegador
30. Carregando um navegador com Cookies e Logins
31. Aviso - Atualizações de Sites e dos XPath, Class, ID e outros
32. Desafio - Automatizando Envio de Mensagens do Whatsapp
33. Executando Scripts em Javascript pelo Selenium (Scroll na tela)
34. Trabalhando com iFrames
35. Como quebrar qualquer CAPTCHA - AntiCaptcha -
Módulo 26 - Web-Scraping com BeautifulSoup BS4
1. Como funciona o BeautifulSoup
2. Pegando Informações de Páginas HTML
3. Regras para encontrar elemento no BeautifulSoup
4. Parents e Contents
5. BeautifulSoup em sites reais - Criptomoedas
6. Tratando erros em raspagem de dados
7. Outras técnicas de raspagem de dados
8. Exercício - Miniprojeto de BeautifulSoup -
Módulo 27 - RPA com Python - Automações de Processos
1. Leia antes de começar
2. RPA com Python - Automatizando Processos e Sistemas
3. Mentoria - Automação de ERPs (Totvs, SAP e outros) com Python -
Módulo 28 - Regex- Expressões Regulares
1. Introdução a Regex
2. Caracteres Especiais no Regex
3. O bom uso de Regex - Encontrando padrões:
4. Como analisar a resposta que o regex vai encontrar
5. Outros exemplos para treinar
6. Sequências de Caracteres
7. Diferentes formas de resposta no Regex
8. Exercício Desafiador - Extrair links de um texto
9. Outros operadores de Regex -
Módulo 29 - Integração Python - APIs e JSON
1. Leia antes de começar
2. Python e Integrações de API
3. API de Cotação de Moeda
4. Mais exercício de API com Cotação de Moeda
5. API com Login - Envio de SMS com Python e Twilio
6. Rodar códigos com o computador desligado, agendar
diariamente,semanalmente, mensalmente 7. Criação de REST API com Python
8. API de CEP e Busca de Endereços
9. API de Preço de Ações e Informações Econômicas
10. API do IBGE - Query Builder
11. API do Banco Central - APIs com Paginação
12. API do Google Sheets - Integrar Python com Google Sheets
13. Trade de Criptomoedas com Python - API da Binance
14. Firebase e Python - Introdução a REST API do Firebase -
Módulo 30 - Integração Python para Finanças
1. Python para Finanças
2. Retorno do IBOV e Média Móvel
3. Pegando Cotações de Carteira com Python
4. Tratando Problemas de Importação pro DataFrame e Normalização
5. Criando Valor da Carteira e Puxando Ibovespa
6. Comparando a Carteira com Ibovespa
7. Análises financeiras com Python -
Módulo 31 - Ambientes Virtuais
1. O que é um Ambiente Virtual
2. Navegando no Prompt de Comando
3. Criando, Ativando e Removendo Ambientes Virtuais
4. Observações Importantes de Ambientes Virtuais -
Módulo 32 - Python e Dashboards – Dash + Python e Power BI
1. Como funciona a Integração de Python com o Power BI
2. Configurações Importantes - Python e Power BI
3. Usando o Python para gerar Base de Dados no Power BI
4. Usando o Python para Editar Tabelas do Power BI
5. Usando Python para criar Gráficos no Power BI
6. Gráficos Seaborn no Power BI
7. Integração Jupyter com Power BI
8. Dashboards com Dash e Plotly
9. Mentoria Integração Jupyter com Power BI -
Módulo 33 - Transformando o Python em exe
1. Leia antes de começar
2. Instruções Importantes
3. Python para exe com Arquivos Simples
4. Diminuindo Tamanho de Arquivos Executáveis
5. Adaptando o código de Arquivos Complexos
6. Python para exe com Arquivos Complexos
7. Executando códigos em Python automaticamente (Diariamente, Semanalmente, Mensalmente) -
Módulo 34 - Projeto 1 - Automações de Processo
1. Informações Importantes sobre os Projetos
2. Descrição do Projeto 1 - Automação de Processo
3. Como vamos resolver o Projeto
4. Importando Bases de Dados
5. Criando uma Tabela para cada Loja
6. Definindo o Dia do Indicador
7. Percorrendo a Pasta de Backup
8. Criando arquivos de Backup para cada Loja
9. Indicador 1 - Faturamento
10. Indicador 2 - Diversidade de Produtos
11. Indicador 3 - Ticket Médio
12. Criando E-mail para os Gerentes
13. Formatando Corpo do E-mail e Tabela em HTML
14. Automatizando o Código para todas as Lojas
15. Criando Ranking Diário e Anual
16. Enviando e-mail para Diretoria e Fim do Projeto -
Módulo 35 - Projeto 2 - Automação Web
1. Projeto Pesquisa de Preços e Gabarito
2. Iniciando o Projeto e Lógica de Resolução do Problema
3. Iniciando a busca o Google Shopping
4. Selecionando aba shopping de forma condicional
5. Pegando a lista de resultados da busca
6. Elemento pai, elemento filho e formas alternativas de busca
7. Tratando termos banidos e termos de busca
8. Tratamento de preços e ajuste na base de dados
9. Colocando a busca google shopping em uma função
10. Iniciando a função de busca no buscapé
11. Tratando lista de resultados do buscapé
12. Finalizando a função do buscapé
13. Implementando as funções de busca para toda a tabela
14. Exportando lista de ofertas para o Excel
15. Enviando e-mail e finalizando o Projeto
16. Adicionais que você pode fazer como desafio -
Módulo 36 - Projeto 3 - Ciência de Dados
1. Projeto de Ciência de Dados e Recomendações
2. As etapas de um projeto de Ciência de Dados
3. Projeto - Airbnb do Rio de Janeiro
4. Contextualização e Objetivo
5. Passo a Passo que vamos seguir
6. Percorrendo a pasta com os Arquivos de Dados
7. Importando e Consolidando as Bases de Dados
8. Acrescentando as Colunas dos Meses e Anos
9. Limpeza Inicial da Base de Dados
10. Análise Qualitativa das Colunas no Excel
11. Pegando a Análise do Excel e jogando para o pandas
12. Tratando Valores Vazios (NaN)
13. Ajeitando os Tipos de Dados
14. Análise Exploratória e Definindo um Outlier
15. Analisando a Correlação Entre as Features
16. Criando uma função para os limites superior e inferior
17. Diagrama de Caixa e Histograma com o Seaborn
18. Analisando a Coluna de price
19. Função para Excluir Outliers da Base de Dados
20. Analisando a Coluna de extra_people
21. Analisando host_listings_count e Função de Gráfico de Barra
22. Analisando a Coluna de accommodates
23. Analisando a Coluna de bathrooms
24. Analisando as Colunas de beds e bedrooms
25. Analisando a Coluna de guests_included
26. Analisando as Colunas de minimum e maximum_nights
27. Finalizando Análise Exploratório de Colunas numéricas com number_of_reviews
28. Análise Exploratória em Features de Texto (Categorias)
29. Analisando room_type, bed_type e cancellation
30. Tratamento Especial - Coluna de amenities e listas de features
31. Excluindo Outliers da Coluna de amenities
32. Visualização de Mapa - Densidade de Preço e Localização
33. Processo de Encoding - Importância e como funciona
34. Encoding de Colunas de True ou False
35. Enconding de Colunas de Categorias (texto)
36. Os 7 Passos para Construir um Modelo de Previsão
37. Passo 1 - Classificação ou Regressão
38. Passo 2 - Definir as Métricas de Avaliação dos Modelos
39. Passo 3 - Escolher quais Modelos vamos usar e testar
40. Passo 4 - Treinar e Testar todos os Modelos
41. Passo 5 - Comparar os Modelos e Escolher o Melhor
42. Passo 6 - Entender como Funciona o Melhor Modelo
43. Passo 7 - Otimizar e Ajustar o Melhor Modelo
44. Resumo os 7 Passos e o que vamos fazer
45. Definição de Métricas para Avaliação e Comparação dos Modelos
46. Importando os Modelos de Previsão e Machine Learning
47. Treinando nossos Modelos de Machine Learning
48. Comparando Modelos de Machine Learning
49. Explicando o Melhor Modelo Escolhido
50. Análise das Features do Melhor Modelo
51. Retirando coluna para Melhorar o Modelo
52. Testando Retirar Outras Colunas e Fim do Modelo
53. Fazendo deploy do nosso projeto
54. Perpetuando o modelo em um arquivo
55. Criando um arquivo para o deploy
56. Criando botões para as características
57. Personalizando e formatando os campos
58. Armazenar as respostas dos campos de lista
59. Criando a funcionalidade do botão
60. Corrigindo erros e finalizando
61. Discussões sobre formas de deploy
62. Mentoria - Como uma Inteligência Artificial aprende? -
Módulo 37 - Orientação a Objetos Completo - Classes e Métodos
1. Instalando o PyCharm
2. Como funciona o PyCharm
3. Classes e Objetos
4. O que é uma Classe no nosso código
5. Conceitos Importantes sobre Programação Orientada a Objetos
6. Criando nossa 1a Classe
7. O que é o self das Classes
8. Criando Métodos dentro das Classes
9. Parâmetros nos Métodos das Classes
10. Parâmetros no init da Classe
11. Atributos de Classe
12. Aplicação - Criando um Sistema de Conta Corrente
13. Criando Métodos para a nossa Classe
14. Métodos Auxiliares Regra de Métodos Simples e Direto ao Ponto
15. Underline e Métodos Não Públicos
16. Reforço de Organização e Padrões de Classe
17. Modificando o init de uma Classe já existente
18. Métodos Estáticos e Modificando Classe da Melhor Forma
19. Usando objetos e instâncias como Parâmetro
20. Docstring em Classes
21. Atributos não Públicos
22. Criando outra Classe e Relação entre Classes
23. Atributos de Data e Aleatórios
24. Regra do Python - Underline antes dos Atributos
25. Listar Métodos e Atributos de uma Classe
26. Separando Programa e Arquivo de Classes e Importando nossas Classes
27. Criando uma nova Classe - Agências
28. Criando SubClasses
29. init em SubClasses e Herança
30. Finalizando o init nas outras SubClasses
31. Métodos Específicos de uma SubClasse
32. Polimorfismo - Personalizando um Método em uma SubClasse
33. Cuidado ao importar Arquivos de Classes
34. Mentoria Python Impressionador - Exercitando Classe e Orientação a Objeto -
Módulo 38 - Projeto 4 - Criação de SItes - Réplica do Pinterest em Flask
1. FakePinterest - O que vamos construir nesse módulo
2. Como funciona o Desenvolvimento Web
3. Como funciona o Dev Web com Python
4. Criando nosso site e colocando ele no ar
5. Usando templates html nas nossas páginas
6. Rotas e Páginas Dinâmicas
7. Conectando as páginas do nosso site
8. Criando templates base html
9. Criando um banco de dados
10. Implementar sistema de login e segurança
11. Criar formulários de login e de criar conta
12. Implementar o formulário de login na homepage e de criar conta
13. Implementar funcionalidades de Login e Criar Conta
14. Logout do Usuário e Atualizando o Perfil do Usuário
15. Criar o gerenciamento de imagens
16. Criando a funcionalidade de postar uma foto
17. Criar feed do pinterest
18. Ajustando o Layout com um template
19. Implementanto Layout para todas as páginas
20. Corrigindo validações de autenticação
21. Subindo Projeto no GitHub
22. Fazendo Deploy no Render (Servidor)
23. Finalização e Sugestões Futuras -
Módulo 39 - Projeto 5 – Construindo um site completo do zero com Flask
1. Leia antes de começar
2. Projeto 4 - Desenvolvimento Web - Criando um Site do Zero
3. Como funcionam os sites
4. Configurações do Projeto e Instalação do Flask
5. Criando seu 1o Site com Flask
6. Explicando os Decorators e Páginas Estáticas e Dinâmicas
7. Criando templates HTML
8. Como funciona HTML
9. Base Visual das Páginas e Integrando arquivos HTML
10. Usando Bootstrap no nosso site
11. Puxando Informações de Forma Dinâmica do Python para o Site
12. Criando Barra de Navegação
13. Padronizando Links do Site
14. Criando Página de Login e Criar Conta
15. Formulários do Site
16. Segurança dos Formulários no Site
17. Adicionando Formulários no HTML
18. Aplicando Bootstrap nos Formulários
19. Liberando Método Post das Páginas
20. csrf token e Mensagem de Sucesso nos Formulários
21. Validações dos Campos dos Formulários
22. Banco de Dados para o Site
23. Criação das Tabelas do Banco de Dados
24. Relacionamento entre Posts e Usuários
25. Criando e Usando o Banco de Dados
26. Reestruturando o Projeto
27. Criando usuário no banco de dados com nosso formulário
28. Criptografando a Senha do Usuário
29. Criando validação Personalizada - Usuários Únicos
30. Login dos Usuários
31. Personalizando o Site para Usuários Logados
32. Bloquear Página para Usuários Visitantes
33. Redirecionamento Automático Inteligente
34. Editando a Página de Perfil - HTML e CSS
35. Carregando a imagem padrão de Perfil
36. Edição do Perfil
37. Funcionalidade do Formulário de Editar Perfil
38. Campo de Edição de Foto de Perfil
39. Salvar e Compactar Imagem no Banco de Dados
40. Revisando o Site e Adicionando Cursos no Form do Perfil
41. Editando o Campo Cursos do Banco de Dados
42. Exibindo os Cursos do Usuário
43. Preenchendo Lista de Usuários do Banco de Dados
44. Permitir a Criação de Post
45. Ajeitando a HomePage - Feed de Posts
46. Terminando Edição dos Posts
47. Uma Página para cada Post
48. Criando Edição do Post
49. Data de Criação, Editar e Excluir Post
50. Excluir Post
51. Método de Contagem de Posts
52. Conclusão do Projeto
53. Deploy do Site - Configurações
54. Colocando o site no ar - Railway + GitHub
55. Testando o Site no ar e corrigindo problemas de deploy
56. Deploy de Site no Heroku - Configurações
57. Subindo nosso site no Servidor Heroku
58. Novas edições futuras no site, o que fazer -
Módulo 40 - Projeto 6 - Criação de Sites com Django - Criando uma cópia do Netflix
1. Leia antes de começar
2. Apresentação do Projeto - Cópia do Netflix - Hashflix
3. Diferença do Django e do Flask
4. O que você precisa fazer antes desse projeto
5. Planejamento do Site
6. Iniciando o Projeto e Estrutura Inicial do Django
7. Criando seu 1o app do site
8. Migrations e Criando um SuperUser
9. Conectando um app novo no seu projeto
10. Explicando o arquivo settings
11. Criando o modelo do Filme - Adicionar tabelas no Banco de Dados
12. Adicionando o modelo do Filme no Administrador
13. Configurando pastas static e media
14. Criando uma página do nosso site
15. Criando seus templates e a estrutura de templates do site
16. Criando uma base em html e conectando aos templates
17. Criando o navbar e editando html com tailwind
18. Editando a homepage
19. Function Based Views x Class Based Views
20. Passando parâmetros para as páginas html - Context
21. Transformando nossas Views em Classes
22. Criando uma View para cada Filme
23. Criando links dinâmicos no site
24. Modelo de Episódios e Chave Estrangeira
25. Vídeos em Tela Cheia e Listando Episódios no HTML
26. Passando variáveis personalizadas para as Views
27. Criando nossos Gerenciadores de Contexto - Variáveis para todos os templates
28. Contagem de Visualizações
29. Editando a Página de Detalhes do Filme
30. Editando a Página Home dos Filmes
31. Edições Dinâmicas com Javascript e Filme em Destaque
32. Campo de Pesquisa
33. Criando nosso Usuário Personalizado e adaptando o projeto
34. Lista de Filmes Vistos pelo Usuário
35. Registrando Filme Visto de Forma Dinâmica
36. Bloqueio de Páginas apenas para usuários com login
37. Personalizando a barra de navegação para usuários
38. Finalizando a barra de navegação e processo de logout
39. Páginas de Login e Logout
40. Criar formulários personalizados e Criar Conta do Usuário
41. Redirecionamento Dinâmico de usuários
42. Editar Perfil e Mudar senha do usuário
43. Comentários e Próximos passos
44. Deploy do Site - Configurações Importantes
45. Colocando o site no ar - Railway + Github
46. Testando e Corrigindo desafios do Deploy
47. Deploy do Site - Colocando o site no ar com Heroku
48. Banco de Dados online
49. Arquivos de Mídia em Produção no Heroku com Cloudinary
50. Comentários Finais
51. Qual servidor vamos usar? -
Módulo 41 - Interface Gráfica - Tkinter e Criando Sistemas com Python
1. Tkinter - Criando uma Janela
2. Caixa de Mensagem
3. Edição de Caixa de Mensagem
4. Entry - Caixa de Texto para o Usuário
5. Grid - Organizando as Janelas do Tkinter
6. Botões
7. Interação entre Elementos do Tkinter
8. Listas Suspensas
9. Caixa de Textos Grandes
10. Checkbox (Checkbutton)
11. RadioButton (OptionButton)
12. Pedir para o Usuário Selecionar Arquivo
13. Apresentação do Projeto
14. Idealização da Janela do Sistema
15. Construção da Janela do Sistema
16. Terminando a Construção da Janela do Sistema
17. Criando lista de Moedas com API
18. Função pegar_cotacao
19. Botão de Selecionar Arquivo
20. Função Atualizar Cotações
21. Finalizando Atualizar Cotações e o Projeto
22. Mentoria - Controle de Estoque em Python (Sistema Bonito e CRUD)
23. Mentoria - Criação de Sistemas Bonitos e Completos em Python -
Módulo 42 - Projeto 7 - Criação de Jogos
1. Leia antes de começar
2. Configurações Iniciais
3. Parâmetros do Jogo
4. Objetos do Jogo e Inicializando o Pássaro
5. Funções de Pular e Mover o Pássaro
6. Funções Desenhar e Colisão do Pássaro
7. Criando o Cano
8. Mover, Desenhar e Colidir o Cano
9. Criando o Chao
10. Função desenhar tela
11. Função Principal - Criação e Interação com Usuário
12. Finalizando a Função Principal - Movimentação dos Objetos
13. Executando, Corrigindo Bugs e Finalizando o Projeto -
Módulo 43 - Projeto 8 - Criação de Aplicativo para celular com kivy
1. Leia antes de começar
2. Apresentação do Aplicativo
3. Telas e Funcionalidades do Aplicativo
4. Configurando nosso sistema
5. Como iniciar qualquer Aplicativo Kivy
6. Funcionamento básico dos arquivos kv
7. Criando uma tela no aplicativo
8. Criar um gerenciador de telas
9. Criando uma nova página (Ajustes)
10. Criando função para Navegar entre Telas
11. Funcionamento do FloatLayout
12. Aplicação do FloatLayout - Padrão de Imagem de Perfil
13. Imagem como Fundo de Tela e Aplicação do Canvas
14. Criando Botões Personalizados - LabelButton e ImageButton
15. Ajeitando o Layout da Página de Ajustes
16. Ajeitando o Layout da HomePage
17. Criando várias páginas de uma vez
18. Criando o Banco de Dados do Firebase
19. Pegando informações do Banco de Dados
20. Atualizar um item do kv pelo código Python - Foto de Perfil
21. Preparando um ScrollView
22. Adicionando nosso Banner por meio do Python
23. Criando nosso Widget Personalizado - Banner de Vendas
24. Lista de Fotos de Perfil
25. Atualizar Informações no Banco de Dados - Mudar foto de Perfil
26. Criar Página de Login
27. Criar Conta do Usuário - Google REST API
28. Exibindo Erros na Criação do Usuário
29. Salvando o token do Usuário
30. Criando o Usuário no Banco de Dados
31. Carregar Informações do Usuário após Criar Conta
32. Perpetuando o Login do Usuário
33. Funcionalidade de Fazer Login
34. Criando um ID compartilhável
35. Preenchendo Total de Vendas e ID com informações do Banco de Dados
36. Página de Adicionar Vendedor
37. Criando Banner Vendedor e Editando o Banco de Dados
38. Adicionar Vendedor à Equipe
39. Tela Adicionar Vendas
40. Preencher Lista de Clientes e Produtos
41. Marcar um item quando selecionado
42. Adicionar Venda no Banco de Dados
43. Corrigindo o Bug da Homepage
44. Página de Todas as Vendas
45. Corrigindo Vendas Duplicadas e Criando Página Vendas Outros Vendedores
46. Carregando Informações dos Outros Vendedores
47. Ajeitando o Botão de Voltar
48. Corrigindo Bug de Vendas sobrepostas
49. Criando as Regras de Segurança de Dados
50. Implementando Autenticação do Banco de Dados nas requisições
51. Encerrando o Aplicativo
52. Deploy Android - Criando uma conta no GitHub e Criando um repositório
53. Deploy Android - Alterações no nosso código em Python
54. Deploy Android - Transformar o código em Python em App
55. Deploy Android - Gerando versão de release aab
56. Deploy Android - Colocando o App na Google Play Store -
Módulo 44 - GitHub para Organização de Projetos
1. O que é o Git e o Github e porque isso é importante
2. Instalando o Github desktop
3. Repositório e arquivos locais
4. Criando um repositório (pelo Github Desktop e pelo Github Online)
5. Importando um repositório existente no Github
6. Alterações no seu código e versão do seu projeto no Github
7. Branches
8. Recuperar uma versão antiga e atualizações forçadas
9. Comentários finais sobre o Github -
Módulo 45 - Intensivão de Python (1a edição)
Módulo 45 - Intensivão de Python (1a edição) 1. Intensivão de Python [Aula 1]
2. Intensivão de Python [Aula 2]
3. Intensivão de Python [Aula 3]
4. Intensivão de Python [Aula 4] -
Módulo 46 - Semana do Python
1. Semana do Python [Aula 1]
2. Semana do Python [Aula 2]
3. Semana do Python [Aula 3]
4. Semana do Python [Aula 4] -
Módulo 47 - Intensivão de Python (2a edição)
1. Aula 1 - Intensivão de Python - Automação de Processos e Sistemas (RPA)
2. Aula 2 - Intensivão de Python - Análise de Dados com Python
3. Aula 3 - Intensivão de Python - Automação Web
4. Aula 4 - Intensivão de Python - Ciência de Dados e Inteligência Artificial 5. Aula Extra - Aplicações de Python no Mercado de Trabalho 6. Intensivão de Python [Aula 1]
7. Intensivão de Python [Aula 2]
8. Intensivão de Python [Aula 3]
9. Intensivão de Python [Aula 4] -
Módulo 48 - Outras ferramentas auxiliares
1. PyTest - Framework de testes em Python
-
Módulo 49 - Aulas auxiliares de Front-End
1. Introdução a HTML
2. PyScript - Python no navegador - Python no HTML -
Módulo 50 - Introdução a Reconhecimento de Imagem e Fala
1. Reconhecimento de Fala - SpeechRecognition
2. Mentoria - Reconhecimento de Imagens com Python - OpenCV
3. Mentoria Ciência de Dados - Reconhecimento de Imagem e Como quebrar -
Módulo 51 - Integração Python com ARCGIS
1. Configurações para integração Python com ArcGIS
2. Criando seus primeiros mapas com a API do ArcGIS
3. Integrando com Usuário e Senha no ArcGIS -
Módulo 52 - Gravações – Aulas Tira Dúvidas
1. Tira Dúvidas 17-04-2023
2. Tira Dúvidas 19-07-2023
Comece hoje mesmo.
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Se por qualquer motivo você não se identificar com o curso ou se arrepender, você pode acionar a
Quais são as formas de pagamento?
Escolha a melhor forma de pagamento para você!
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Certificado Reconhecido em todo o Brasil, por Empresas e Instituições de Ensino
Quem é Hashtag Treinamentos e quem é seu professor?
A Hashtag Programação é o braço de Programação da
Com mais de 60.000 alunos nos cursos completos, mais de 1.000.000 inscritos no Canal do Youtube (Hashtag Treinamentos) e um foco claro: ajudar você a entrar e se destacar no Mercado de Trabalho.
Perguntas frequentes
-
Quais são as formas de pagamento?
Temos várias formas de pagamento disponíveis. São elas:
- Cartão de Crédito: à vista ou parcelado em até 12x
Essa forma permite você dividir o valor do curso em até 12 parcelas, escolhendo exatamente em quantas vezes você vai pagar.
Basta entrar no link de pagamento padrão (em qualquer botão nessa página) e escolher a opção "Cartão de Crédito"
- Boleto à vista
- PIX à vista
Clique aqui para fazer o pagamento com PIX! Para acessar a opção do Pix, é só você mudar a opção de “Cartão de Crédito” para “Pix” logo abaixo dos campos de cadastro dos seus dados. Atenção: o nome do favorecido que irá aparecer na sua conta não será o da Hashtag, e sim do BTG (Ayden do Brasil). Mas não precisa se preocupar que está certinho! - Parcelamento sem Consumir o Limite do Cartão
Clique aqui para fazer o pagamento sem consumir o limite total do cartão! Essa forma de pagamento é bem especial. Se você tiver com pouco limite no cartão, temos uma forma de pagamento que, ao invés de cobrar o valor todo do seu cartão de 1 única vez, cobra apenas o valor de 1 parcela de cada vez. Isso permite que você se inscreva no curso, mesmo não tendo o limite do valor total do curso disponível. Na verdade, parcelando em 12x, você precisa de apenas R$124,75 de limite no cartão. Para ter acesso a essa forma de pagamento, peça para a nossa equipe no chat ao vivo na página. -
Estou sem limite no cartão, consigo me inscrever?
Sim! Temos formas de pagamento facilitadas para isso. Recomendo essa opção:
Faça o pagamento de 1 parcela de cada vez.
Essa opção permite que você se inscreva no curso tendo apenas R$124,75 de limite no cartão.
Se você tiver com pouco limite no cartão, temos uma forma de pagamento que, ao invés de cobrar o valor todo do seu cartão de 1 única vez, cobra apenas o valor de 1 parcela de cada vez. Isso permite que você se inscreva no curso, mesmo não tendo o limite do valor total do curso disponível.
Clique aqui para fazer o pagamento sem consumir o limite total do cartão! -
Quanto tempo demora para terminar o curso?
Isso varia de pessoa para pessoa, porque o curso é 100% liberado assim que você se inscreve. Então você pode seguir no seu próprio ritmo, já que tem 1 ano de acesso.
Pode ver e rever as aulas quantas vezes quiser.
Normalmente nossos alunos demoram cerca de 3-4 meses para conseguirem ter os resultados que procuram com o curso.
Alguns alunos demoram menos (como o Cláudio que em 2 meses já tinha sido contratado e o caso do Gabriel, aluno que conseguiu ser promovido em 1 semana de curso).
Mas alguns alunos demoram mais também, entre 6 e 8 meses, depende da disponibilidade de cada um.
O que importa é, cada um pode seguir o seu ritmo, de forma que o curso é adaptado para você.
Recomendamos, para evoluir em um ritmo bom, que você tente criar uma rotina semanal para o curso. Cerca de 1h-2h por semana já é o suficiente para progredir.
Quanto mais tempo tiver para dedicar, mais rápido vai progredir.
Mas não se preocupe em fazer 100% das aulas do curso. A maioria dos alunos já consegue se destacar no mercado com cerca de 30%-50% das aulas concluídas. -
Quando vou receber meu acesso?
Seu acesso é imediato, assim que o pagamento for aprovado você recebe um e-mail com seus dados de acesso.
Se o pagamento for em cartão ou no PIX, seu acesso é normalmente liberado em até 15min. Em alguns casos pode ser que demore algumas horas para liberar, então qualquer dúvida, basta entrar em contato com a nossa equipe em [email protected].
Se o pagamento for feito em boleto, normalmente demora de 1 a 2 dias úteis para a liberação, pois esse é o tempo de compensação dos boletos por parte dos bancos. -
Como posso falar com alguém para tirar minhas dúvidas?
Aqui na página, no canto inferior à direita tem um chat ao vivo (com pessoas reais, não é um robô) para tirarmos suas dúvidas.
Pode colocar sua dúvida lá que alguém da nossa equipe vem te atender.
Se no momento que você estiver vendo a página o chat estiver offline, você pode enviar um e-mail para [email protected] que vamos te responder e te ajudar. -
Qual o valor do curso?
O valor de uma vaga para fazer parte da próxima turma de Python é de R$1.497 à vista ou em até 12 parcelas de R$124,75 no cartão de crédito.
-
No curso tem aula sobre XYZ? (Leia se quiser saber se no curso tem aula sobre algum tema que você queira)
A ementa do curso está 100% disponível aqui na página, basta rolar a página para encontrar.Dentro de cada módulo tem a descrição de cada aula.
Procure dentro da ementa e veja se encontra o tema que está buscando. Além disso, você pode perguntar para nossa equipe no chat, mas normalmente uma busca rápida na ementa vai ser o suficiente para você encontrar o tema que busca.
Esse é realmente o curso mais completo de Python que você vai encontrar.
Além disso, constantemente estamos ouvindo os alunos e incluindo aulas, módulos e mentorias novas no curso. Praticamente todo mês o curso é atualizado com aulas novas que surgem de demandas e pedidos dos alunos.
Então sempre existe a possibilidade de uma aula nova ser adicionada com o tema que você procura. Isso não é uma promessa que necessariamente ela será adicionada, afinal sempre vemos a demanda dos alunos como um grupo e não apenas demandas individuais de cada pessoa. -
As aulas são gravadas ou ao vivo?
As aulas são gravadas e disponibilizadas imediatamente após a confirmação da sua inscrição. Não fazemos liberação por módulos, o curso todo é liberado para você desde o 1º dia.
Em alguns momentos ao longo dos meses, fazemos aulas extras ao vivo, para ajudar vocês em situações que vocês estejam querendo se desenvolver mais. Essas aulas são combinadas e avisadas com antecedência sempre por e-mail e nos grupos de whatsapp, bem como o tema de cada aula.
Todas essas aulas ao vivo são gravadas e disponibilizadas em um módulo dentro do Python Impressionador, para quem não conseguiu participar ao vivo poder aprender também. -
E se eu tiver alguma dúvida de Python, vocês ajudam?
Sim!
Dentro da própria plataforma das aulas você vai poder tirar todas as suas dúvidas referente ao Python! E para melhorar mais ainda, temos 2 modalidades de Suporte a Dúvidas:
-Hashbot (Inteligência Artificial da Hashtag):
Nessa modalidade você pode ter a sua resposta na mesma hora. É só digitar a pergunta e pronto!
O Hashbot foi treinado para cobrir diversos assuntos e está sempre atualizado. Você vai se surpreender com a precisão das respostas!
-Equipe de Experts:
Nessa modalidade você vai poder tirar suas dúvidas direto com um Expert da Hashtag!
Aqui você pode enviar todas suas dúvidas sobre Python e ainda anexar arquivos, vídeos e tabelas.
Temos uma equipe de experts especialmente treinada para responder qualquer dúvida que você tiver em até 24 horas úteis. -
Só tenho interesse em parte do curso, não quero o pacote todo. Consigo comprar só o curso de Python mais barato?
Os bônus não interferem no valor final do curso de Python, se tratam de um material complementar oferecido à parte, então não seria possível um desconto.
O curso é apenas vendido de forma completa mesmo. Muitos cursos similares com apenas uma parte do conteúdo são vendidos por mais caro em outras instituições, mas aqui na Hashtag acreditamos em cobrar 1 único valor para você ter acesso a todo o conteúdo que precisa por um valor mais barato do que um "pedaço do curso" que outros lugares cobram.
Na prática, você vai pagar menos e vai ter um curso mais completo. -
Já sou aluno de outro cursos da Hashtag, tenho desconto?
Sim, alunos de outros cursos têm R$500de desconto no Python Impressionador. Entre em contato com a nossa equipe no chat ao vivo dessa página (no canto inferior direito) ou por whatsapp (no whatsapp que você tem acesso por ser aluno nosso) ou por e-mail em [email protected], enviando seu e-mail de aluno para nossa equipe verificar e gerar um link de inscrição com o desconto aplicado.
-
Até quando posso me inscrever com essas ofertas? Posso deixar para amanhã?
As inscrições não têm uma data para início e fim.
MAS, nos damos o direito de alterar qualquer condição dessa oferta a qualquer momento, sem aviso prévio, inclusive aumentos de preço.
Isso significa que se você entrar aqui amanhã vai estar mais caro ou sem algum bônus que estamos oferecendo? Não necessariamente.
Mas isso significa que é uma possibilidade, sendo 100% transparente. Digo isso porque já fizemos alterações em outros cursos da Hashtag sem aviso prévio e muitas pessoas se arrependeram de não terem garantido sua vaga antes, quando as condições eram melhores. -
Tem algum grupo com os alunos?
Sim, temos grupos de whatsapp com todos os alunos, mas não é um grupo obrigatório.
Assim que você finalizar sua inscrição, enviaremos um e-mail para você com um link para entrar no grupo do whatsapp.
Caso não queria fazer parte do grupo, não é obrigatória, e todas as comunicações também são enviadas por e-mail.
Os grupos servem para ser um canal mais direto de comunicação com os alunos e para os alunos trocarem experiência entre si. -
Como funciona o curso?
Toda a explicação do curso está feita no vídeo no início da página. Recomendo fortemente que assista o vídeo até o final pois todos os detalhes estão lá.
-
Quanto tempo dura o curso?
O treinamento Python Impressionador é composto por cerca de 500 aulas, do básico ao avançado, que totalizam quase 100 horas de puro conteúdo de Python e te mostram tudo o que você precisa saber para virar uma referência por causa dos seus conhecimentos em Python.
Você tem 1 ano de acesso, então você poderá acessar à vontade todas as aulas, assistir e reassistir quantas vezes quiser, além de tirar todas as dúvidas com a nossa equipe de especialistas. -
Consigo um desconto?
Não trabalhamos com políticas de desconto. O valor do curso já está bem abaixo do valor de mercado, então considerando tudo o que entregamos, entendemos que se trata de um valor justo.
Mas temos formas de pagamento que podem te ajudar, como o parcelamento inteligente (crédito recorrente). Se quiser saber mais informações sobre essas opções é só falar no chat com a nossa equipe ou olhar nas seções anteriores aqui da página
-
O que acontece ao final do meu tempo de acesso?
Você tem acesso ilimitado a todas asaulas, bônus e qualquer atualização que fizermos no curso durante 1 ano, contando a partir de hoje.
Após esse ano, você poderá fazer arenovação para estender por mais 1 ano o seu tempo de acesso, mantendo o mesmo preço original que você pagou, independente se para outros alunos o preço da Comunidade Impressionadora aumentar.
Essa renovação é, por padrão, automática na mesma forma de pagamento que você fez no momento da sua inscrição, mas se a qualquer momento durante seu tempo de acesso você não quiser renovar, pode entrar em contato com a nossa equipe e solicitar o cancelamento da renovação. Pode ficar tranquilo que também vamos te avisar certinho assim que tiver chegando o prazo.
E se adicionarmos novos cursos na Comunidade Impressionadora? Se adicionarmos novos cursos que estejam incluídos no pacote da Comunidade Impressionadora para novos alunos, esses cursos também serão liberados para você sem custo adicional algum e você terá acesso a eles até o final do prazo do seu acesso a Comunidade Impressionadora. Vamos sempre avisar novidades, então fique atento porque tem muita coisa boa vindo aí. -
Por quanto tempo tenho acesso ao curso?
12 meses de acesso ilimitado. Pode ver e rever quantas vezes quiser e a plataforma funciona em qualquer dispositivo: celular, tablet, tv ou computador.
-
Como funciona a Garantia?
Trabalhamos com uma garantia incondicional de 30 dias. Isso significa que durante os 30 primeiros dias você tem o direito de testar ilimitadamente nossa plataforma e, se achar que o investimento não foi proveitoso, poderá requisitar o reembolso integral do valor pago (no e-mail [email protected]) . Iremos acatar seu requerimento dentro desses primeiros 30 dias sem fazer nenhum tipo de pergunta. A ideia é deixar você sem nenhum risco sobre a decisão que está tomando.
-
Tem certificado?
Todos os cursos da Comunidade Impressionadora geram um certificado, cada um de acordo com a sua carga horária total:
🔵 Python: 176 horas
⚪ HTML & CSS: 59 horas
🟤 JavaScript: Atualmente 61 horas, mas com previsão de passar de 80h
🟡 Power BI: 112 horas
🟣 SQL: 89 horas
🟢 Excel: 110 horas
🟠 VBA: 87 horas
🔴 Power Point: 27 horas
Assim que você assistir 80% de cada curso, poderá gerar o certificado referente ao curso que você já concluiu dentro da própria plataforma das aulas 👊
Esses certificados podem ser impressos por você e usados juntamente à instituição de ensino superior para contabilizar horas de atividades complementares. Além disso, se necessário, você também pode usar os certificados para comprovar para empresas de mercado que fez os nossos cursos -
É confiável? É seguro?
Essa é uma preocupação muito válida! O que posso te dizer é que somos uma empresa que preza muito pela satisfação dos nossos clientes. Você pode conferir isso procurando por "Hashtag Treinamentos" no Google, YouTube, Instagram e Facebook. Vai ver que temos mais de 650 mil seguidores no Instagram, mais de 1.5 milhão de inscritos no YouTube e temos uma reputação altíssima em sites de reclamação. Pode ter certeza que somos uma empresa séria e confiável! Pode checar nosso site também: www.hashtagtreinamentos.com
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O curso é online ou presencial?
O Programa Python Impressionador é 100% online. Não tem nada que seja presencial. Todas as aulas ficam disponíveis nas nossas plataformas online (já estão lá gravadas) e você pode assistir quantas vezes quiser de qualquer lugar do mundo, você só precisa ter uma conexão com a internet.
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Emite nota fiscal (pessoa física)?
Emitimos nota fiscal sim! Em 30 dias você receberá automaticamente no seu e-mail a nota fiscal referente à compra do curso. Este prazo está relacionado com o nosso período de garantia.
Caso você queira receber a nota fiscal antes dos 30 dias, basta enviar um e-mail para [email protected] que emitimos para você! -
Emite nota fiscal com os dados da empresa (para reembolso)?
Emitimos nota fiscal sim! Após a compra do curso conseguimos alterar os dados da nota (Razão Social, CNPJ, etc) para que você possa solicitar o reembolso na sua empresa.
Basta enviar um e-mail para [email protected] solicitando a alteração dos dados que atualizamos para você! E pode ficar tranquilo pois o certificado em si será emitido com os seus dados pessoais, apenas a nota sairá com os dados da empresa. -
Minha empresa precisa da Nota Fiscal antes para que possa efetuar o pagamento. Como proceder?
Pedimos para que você entre em contato com [email protected] informando os seguintes dados sobre a empresa:
- Razão Social
- CNPJ
- CEP
Além disso, precisaremos saber também se o pagamento será feito via transferência ou boleto bancário.
Enviando essas informações para o e-mail acima, até amanhã enviamos a Nota Fiscal para você. E pode ficar tranquilo que todos os bônus serão mantidos para o seu caso. -
Preciso de algum pré-requisito para fazer esse curso?
Não, apenas um computador com acesso à internet mesmo. Todas as ferramentas que vamos usar no curso são gratuitas e vamos mostrar como instalar e como usar de forma bem passo a passo. Além disso, vamos mostrar todo o conteúdo do zero, iniciando com conceitos bem simples e avançando aos poucos até chegar em fórmulas e ferramentas mais complexas, 100% passo a passo e com diversos exercícios de fixação a cada etapa.
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Não tenho facilidade para programar e sou péssimo em lógica. Vou conseguir acompanhar esse curso?
Com certeza! O curso foi criado de forma 100% passo a passo e com muitos exercícios para você treinar cada etapa. Então mesmo quem já teve uma experiência difícil com qualquer tipo de programa no computador vai conseguir seguir o ritmo do curso numa boa.
Além disso, vamos dar suporte diariamente a todas as dúvidas, justamente para que ninguém fique travado com qualquer dificuldade. -
Nunca tinha nem ouvido falar sobre Python, será que vale a pena fazer esse investimento agora?
Bom, vou te dar a minha opinião sincera e veja o que faz mais sentido para você.
Assista o vídeo de apresentação do programa e, se depois de assistir, você ver que quer aprender Python ou tem interesse em aproveitar as oportunidades de mercado que são oferecidas para quem tem o conhecimento nessa linguagem, eu faria a inscrição.
Até porque, você tem 30 dias de garantia para pedir o seu reembolso caso se arrependa (é real só mandar 1 único e-mail para a gente que a gente reembolsa sem ressentimento algum).
Agora, se você viu isso tudo que apresentamos e mesmo assim acha que não faz sentido para você o Python, aí talvez seja melhor focar nos outros programas mesmo. Então veja o que faz mais sentido pra você -
Quero aprender Python para trabalhar com Data Science, esse curso vai funcionar para mim?
Sim, perfeitamente. Uma das grandes aplicações do Python é Data Science, por isso o curso vai te dar todo o conhecimento que você precisa para aplicar o Python em Data Science, inclusive teremos 1 projeto inteiro, do zero até o fim, de Data Science, feito 100% em Python dentro do curso.
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Quais são as aplicações do Python?
O Python se aplica a praticamente qualquer área do mercado por ser uma linguagem extremamente versátil. As aplicações mais comuns são:
· Análise de Dados· Business Intelligence/BI
· Data Science/Ciência de Dados/DS
· Machine Learning/Inteligência Artificial/AI/IA
· Desenvolvimento de Sites
· Desenvolvimento de Apps
· Desenvolvimento de Sistema Web
· Desenvolvimento de Sistema para o Computador/Desktop
· Otimização· Automações· Scritps
· Desenvolvimento de Jogos
Isso significa que aprender Python vai abrir para você um mundo de possibilidades e vai te tornar muito mais requisitado no mercado de trabalho. -
Python pode me ajudar na tarefa X, Y, Z….?
O Python é uma linguagem de programação muito versátil. Você pode usá-la em diferentes áreas de tecnologia relacionadas a análise de dados, ciência de dados, pesquisa, inteligência artificial, desenvolvimento de jogos, automações de tarefas, dentre outros.
Essa linguagem te permite automatizar tarefas integrando diferentes tipos de programas, realizar desenvolvimento Web, integrar com Whatsapp, email e Web, trabalhar com computação gráfica e inteligência artificial, programação de jogos e assim vai. Realmente não tem limites. Então pode ter certeza que o Python também pode ajudar na sua necessidade!
No curso mostramos uma diversidade de exemplos e aplicações mais usadas no mercado, então o curso é 100% prático e te dá o background necessário para criar os seus próprios códigos com bastante tranquilidade, como aqueles que vão te ajudar nas suas tarefas específicas.
Lembrando que oferecemos uma garantia de 30 dias para que você possa testar a nossa plataforma e verificar se o conteúdo realmente se adequa às suas necessidades. -
Qual é o ambiente de programação usado no curso para criar os códigos no Python?
A IDE utilizada no curso para a criação dos códigos em Python é o Jupyter e o PyCharm. Esse é um dos ambientes mais utilizados para programação e o escolhemos pela praticidade e popularidade entre os desenvolvedores.
Existem outras IDEs que você pode utilizar para criar os seus códigos, como Visual Studio, VSCode, Atom, Spyder, etc. Na prática, a única coisa que muda é o formato do ambiente de programação, mas todas as funcionalidades funcionam independente do ambiente escolhido, então o que você vai aprender no curso você vai poder replicar em qualquer IDE.
Como funciona o Livro Digital Python Impressionador?
O Livro Digital Python Impressionador é o material didático do programa online Python Impressionador.
Esse Livro, de autoria do João Paulo Lira e do João Paulo Martins, sócio da Hashtag Treinamentos, Registro ISBN 978-65-991713-6-9, possui absolutamente todo o conteúdo passo a passo do básico até o avançado de Python, contando com 561 páginas com explicações e ilustrações práticas e didáticas.
Você irá receber o Livro Digital Python Impressionador por e-mail, assim que realizar sua inscrição no programa "Python Impressionador".
Está com alguma dúvida?
Fale com a gente pelo
Só clicar no botão abaixo ou clicar no telefone a seguir: (21) 99658-2442.
