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Postado em em 4 de abril de 2021

Análise de Clientes – Case Prático no Power BI

Análise de Clientes

Nessa aula vamos te mostrar como fazer uma análise de clientes nesse case prático do Power BI e vamos colocar os resultados no relatório!

Caso prefira esse conteúdo no formato de vídeo-aula, assista ao vídeo abaixo ou acesse o nosso canal do YouTube!

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Análise de Clientes no Power BI Utilizando DAX

Você já deve ter passado por uma situação em que precisa fazer alguma análise dentro do Power BI, mas fica com algumas dúvidas.

Nessa aula nós vamos te mostrar algumas análises que pode fazer quando tem uma base de dados de clientes.

Assim vai observar as diferentes análises que pode fazer e acrescentar dentro do seu dashboard para uma análise de dados mais completa.

Case prático Power BI

Antes de iniciar é sempre bom analisar os dados que temos dentro da nossa tabela até para verificar se não está faltando informações ou se vamos precisar criar novas para nossas análises.

Base de dados
Base de dados

Aqui podemos verificar que temos o número do atendimento que foi feito, a data desse atendimento, o código do cliente, total gasto por ele nesse atendimento e quem o atendeu.

Vamos colocar as fórmulas utilizadas para que você possa verificar as análises que foram feitas e como pode fazer.

Nestes casos vamos utilizar algumas funções bem conhecidas, como: função SUM, função AVERAGE, função DISTINCCOUNT, função COUNTROWS entre outras.

  • Faturamento = SUM(Atendimentos[Total Gasto])
  • Qtd Clientes = DISTINCTCOUNT(Atendimentos[Código Cliente])
  • Ticket Médio = AVERAGE(Atendimentos[Total Gasto])
  • LTV Clientes = [Faturamento]/[Qtd Clientes]
  • Numero Atendimentos = COUNT(Atendimentos[Código Cliente])
  • Qtd Clientes +1 atendimento = COUNTROWS(Clientes)
  • % Clientes que Retornam = [Qtd Clientes +1 atendimento]/[Qtd Clientes]

Essas são todas as análises que nós vamos fazer, então com as funções básicas do Power BI já conseguimos fazer diversas análises.

Verificar o faturamento, a quantidade de clientes, ticket médio, o número de atendimentos, a quantidade de clientes que voltaram e o percentual de cliente que voltaram.

São fórmulas bem simples e fáceis de serem aplicadas. Segue uma breve explicação delas:

  • SUM – Função de soma;
  • DISTINCTCOUNT – Faz uma contagem de valores distintos;
  • AVERAGE – Função de média;
  • COUNT – Função de contagem;
  • COUNTROWS – Conta a quantidade de linhas de uma tabela;

O único diferencial que fizemos aqui, foi a criação de uma tabela com a quantidade dos clientes.

Clientes =
FILTER(
VALUES(Atendimentos[Código Cliente]),
[Numero Atendimentos]>=2
)

E na segunda coluna temos a quantidade de atendimentos.

Qtd Atendimentos = [Numero Atendimentos]

Tabela Clientes
Tabela Clientes

É uma tabela bem simples mesmo, só para termos a quantidade de clientes que tiveram mais de 1 atendimento, ou seja, dos clientes que voltaram a consumir produtos na loja.

Feitas todas as medidas, já podemos colocá-las em cartões para apresentar todos esses dados no nosso relatório.

Informações para o relatório
Informações para o relatório

Assim temos uma análise bem completa somente com as poucas informações que tínhamos na tabela.

Viu como mesmo com o que parece “pouco” na tabela, conseguimos tirar bastante informação?

Isso é muito importante, pois conseguimos dados muito importantes para a análise de clientes, que provavelmente não teríamos só analisando a tabela como um todo.

Conclusão da Análise de Clientes

Nessa aula foi possível aprender a como fazer uma análise de clientes com o que pareciam poucos dados.

E dessa análise já conseguimos tirar informações muito relevantes para essa análise.

Agora que você já tem uma ideia de como construir uma análise de clientes já pode aplicar nos seus relatórios e pode sempre acrescentar mais informações úteis que for precisando ao longo das suas análises.

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